配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

本文的首先將假設您已經在系統上安裝了virtualenv和virtualenvwrapper(下一篇文章介紹)。

接下來我將演示如何用python3.x以及opencv 3.x來設置我的Windows系統。

Step1:創建虛擬環境

我們要做的第一件事是設置我們的虛擬環境(至於為什麼要創建我們的python虛擬環境,有興趣的可以Google)。打開終端並創建虛擬環境。在本例中,我們將虛擬環境命名為mycvlearn:

mkvirtualenv mycvlearn
配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

現在我們已經設置了虛擬環境,讓我們安裝NumPy,Scipy,matplotlib,scikit-learn和scikit-image,這些都是計算機視覺開發中常用的:

pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn
pip install -U scikit-image
配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

如果安裝不了,請移步下面這個網址下載whl進行安裝。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Step 2: 安裝opencv

首先我們從下面這個網址下載python對應的opencv版本

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

然後安裝

配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

Step 3: 配置PyCharm

我們的虛擬環境已經設置好了,讓我們將它連接到PyCharm(關於專業版激活看前面的文章)項目。

打開PyCharm並創建一個新的“Pure Python”項目:

配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

首先,我們設置項目的路徑,然後選擇已經存在的python解釋器。在大多數情況下,此位置將指向您的Python系統安裝。但是,我們不想使用Python系統,我們想要使用屬於mycvlearn虛擬環境的Python,因此請單擊…圖標來選擇。

配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

最終結果

配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

測試:

配置計算機視覺開發環境(PyCharm, OpenCV以及Python虛擬環境)

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