書籍是技術學習的源泉，也是很多程序員學習的重要工具。對於大數據的學習，除了要配合全新的大數據技術視頻教程之外，我們還要看一下相關的書籍，更容易讓我們深入瞭解學習大數據技術。
1、 《數據之巔》
在《數據之巔》這本書中，從小數據時代到大數據的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數據觀，給我們描繪了一幅數據科學、智慧文化的全景圖。全書從美國建國之基講起，通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵，系統梳理了美國數據文化的形成，闡述了其數據治國之道，論述了中國數據文化的薄弱之處，展望了未來數據世界的遠景。
2、《Hadoop權威指南(中文版)》
《Hadoop權威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數據集的理想工具。
3、《Hive編程指南》
《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來彙總、查詢和分析存儲在Hadoop分佈式文件系統上的大數據集合。全書通過大量的實例，首先介紹如何在用戶環境下安裝和配置Hive，並對Hadoop和MapReduce進行詳盡闡述，最終演示Hive如何在Hadoop生態系統進行工作。
4、《Learning Spark》
《Spark 快速大數據分析》是一本為Spark 初學者準備的書，它沒有過多深入實現細節，而是更多關注上層用戶的具體用法。不過，本書絕不僅僅限於Spark 的用法，它對Spark 的核心概念和基本原理也有較為全面的介紹，讓讀者能夠知其然且知其所以然。
5、《Spark機器學習：核心技術與實踐》
以實踐方式助你掌握Spark機器學習技術。本書採用理論與大量實例相結合的方式幫助開發人員掌握使用Spark進行分析和實現機器學習算法。通過這些示例和Spark在各種企業級系統中的應用，幫助讀者解鎖Spark機器學習算法的複雜性，通過數據分析產生有價值的數據洞察力。
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