人工智能已經在改變IT行業。 在我領導Google Brain和百度AI集團的工作中，我很幸運能夠在兩家偉大的互聯網公司的轉型中發揮作用，並親眼看到現代AI為這些企業及其用戶帶來的好處。
備註：吳恩達 Andrew Ng 是人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一。吳恩達與谷歌頂級工程師開始合作建立全球最大的“神經網絡”，這個神經網絡能以與人類大腦學習新事物相同的方式來學習現實生活。谷歌將這個項目命名為“谷歌大腦”。
作為互聯網科技巨頭，谷歌這幾年在積極、大力投入人工智能領域。比如去年推出的AI開源項目——AIY Projects（全稱為 Artificial Intelligence Yourself），就是為了讓AI人工智能更加平民化、普及化，讓人人都可以瞭解AI、接觸IA、並動手開發自己的AI人工智能產品。
現在是時候建立一個不僅僅是人工智能的IT行業，而是一個人工智能的社會。 通過AI可以更容易地獲得我們的身體需求，保健，交通，食物和住宿，並且每個人都可以擺脫重複的精神困擾。 為了讓全世界都能體驗到人工智能的優勢，它必須遍及許多行業，而不僅僅是IT行業。
人工智能轉型很難
許多公司正在研究如何使用AI，但這並不容易。 該技術仍然很複雜，很少有團隊能夠很好地理解AI以便有效地實施它。 在IT行業之外，幾乎沒有公司能夠充分獲得人才。
此外，正如使用IT來改造傳統公司需要的不僅僅是建立一個網站，使用AI來改造公司需要的不僅僅是培訓一些機器學習模型。 整合人工智能的策略 - 從數據採集到組織結構設計，到確定如何確定人工智能項目的優先級 - 都與技術一樣複雜，優秀的人工智能戰略家甚至比優秀的人工智能技術人員更為罕見。
製造業
IT行業主要塑造了我們的數字環境。 通過塑造我們的物理環境，製造業幾乎觸及我們社會的每個部分。 通過製造，人類的創造力超越了顯示器上的像素，成為物理對象。 通過將AI引入製造業，我們將為物理世界提供數字化轉型。
AI技術非常適合解決製造業面臨的挑戰，例如可變質量和產量，不靈活的生產線設計，無法管理能力以及生產成本上升。 AI可以幫助解決這些問題，改善質量控制，縮短設計週期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，提高產量。
工作和培訓/再培訓
將人工智能納入製造業也將重振美國和全球的製造業就業崗位。 關於人們將如何在人工智能驅動的未來中工作，已經有很多討論。 下一波製造業崗位將與前一輪非常不同。 他們是更高級別和更高薪，但也需要新技能。 因此，他們將需要大規模的培訓或再培訓。
在發展中經濟體，製造業的人工智能轉型將加速從抗生素到自行車再到計算機等產品的可負擔性。 它還將幫助小規模生產者向全球供應鏈銷售產品並從中受益。 在發達經濟體中，將人工智能深深融入製造業也將為新一代產品，設備和體驗的發展鋪平道路。
閱讀更多 引力空間站 的文章
