數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

在這個依託網絡維持全球社會正常運轉的年代,網絡安全問題顯得尤為重要。當時社會,世界上每時每刻都在發生網絡進犯事情,也許你很難想象全球範圍內一切進犯活動進行時的壯觀場景,也很難了解網絡進犯和進犯背面的安排是怎樣的,本文將盤點全球網絡進犯實時追尋體系,帶大家瞭解一系列風趣的進犯可視化。

科普:進犯數據從何而來?

這是一些很形象、生動、風趣的進犯可視化記錄。一切在地圖上展現的大數據都是來自實在的日子方針、“蜜罐”和安全公司佈置的“誘餌體系”蒐集的數據,其中有進犯來歷、進犯方式以及進犯頻率。

此外,地圖中顯示破壞體系的“進犯方”安排通常是從別的某個當地建議的,也就是說你所看到的“進犯源”很可能只是進犯者的一個進犯“跳板”,並非實在建議地,真實暗地進犯者會用多重偽造技能,躲藏的很深。

FireEye公司“網絡要挾地圖”

下面的“網絡要挾地圖”敘述的就是一個實在故事,是FireEye曾透露的某黑客安排對零售商和它們的信用卡體系建議的網絡進犯!此時你腦際會想起什麼呢?必定會想起洲際導彈導彈!沒錯,還記得1984年的《戰役遊戲》中出現的北美防空司令部的監視器畫面嗎?!地圖上並沒有太多的原始數據,可是看起來的確很風趣有木有!

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

FireEye的“網絡要挾地圖”

挪威公司的IPViking地圖:Eye candy-addictive

下面一幅來自挪威公司的IPViking地圖更有炫酷了,它包括每個相關進犯的豐富數據,比如進犯安排名稱和網絡地址,進犯方針所在城市、被進犯的服務器。還列舉出最容易受進犯的國家,和最喜歡建議進犯的國家

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

挪威的IPViking進犯地圖:Eye candy-addictive

來自Arbor Networks由全球270個ISPs匿名共享流量的“數字進犯地圖”

另一個風趣的,包括大量進犯信息的追尋體系當屬Arbor Networks的“數字進犯地圖”。地圖中的數據來歷於美聯儲,其中的網絡進犯流量都是由全球270多個ISP客戶統計並同意匿名共享的。這個服務供給商可真是供給了真實有用的服務啊,因為它能夠幫你及時追查先前的網絡進犯,最早可追溯到2013年的6月!

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

來自Arbor networks的由全球270個ISPs匿名共享流量的“數字進犯地圖”

最像視頻遊戲的卡巴斯基(Kaspersky)“網絡實時地圖”

卡巴斯基的“網絡實時地圖”還有更好玩的當地,與其他體系相比,它最像一個交互式視頻遊戲了。你所看到的千變萬化的數據是由卡巴斯基實驗室各種掃描服務器供給的,因此,這也具有了必定靈活性,你能夠佈局自定義掃描,過濾某些歹意要挾,如E-mail歹意軟件,Web site進犯、縫隙掃描等等。

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

最像視頻遊戲的卡巴斯基(Kaspersky)的“網絡實時地圖”

Anubis Networks的Cyberfeed帶你巡視全球歹意軟件感染現狀

它運用相似谷歌地球的表現形式,地圖數據是來自已知的聞名惡軟件家族,它展現更多是歹意軟件感染地圖,而不像網絡進犯地圖,也不是十分互動的。在這一方面,它很像芬蘭公司的f-secure,趨勢科技的“全球殭屍網絡要挾活動地圖”和Team Cymru的“網絡歹意活動地圖”。

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

Anubis Networks的Cyberfeed帶你進行巡視全球的歹意軟件感染現狀

Team Cymru的“網絡歹意活動地圖”

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

趨勢科技“全球殭屍網絡要挾活動地圖”

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

蜜網項目(Honeynet Project)“蜜蜂地圖(Honey Map)”

蜜網項目的“蜜蜂地圖”,它看起來不是超級"性感",可是它的實時要挾蜜罐體系的裡含有適當數量的有用信息,其中就包括Virustotal對每一個要挾和進犯中歹意軟件剖析的鏈接。

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

蜜網項目(Honeynet Project)的“蜜蜂地圖(Honey Map)”

OpenDNS實驗室作品

此外再加一個OpenDNS實驗同伴們“繪製”的一個圖文並茂的網絡進犯追尋地圖。

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

OpenDNS全球網絡概覽

Nexusguard Hubble更閃亮

數據可視化為你盤點全球網絡攻擊實時追尋體系

海雲數據(HYDATA)

海雲數據是中國大數據可視剖析的領導者,供給企業級大數據全體運營與剖析服務,依託於計算機數據視覺、數據算法等技能,探索大數據的潛在商業價值,為不同行業客戶供給基於數據交互可視化的全體產品,真實實現將大數據應用於剖析、決策和預判範疇。


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