360智能硬件發展雙引擎：人工智能與安全

在物聯網領域，一直存在一明一暗兩個痛點。“明”是人工智能不夠智能，無法讓智能硬件達到人們預期中的表現；“暗”是當物聯網模糊了數字世界和物理世界的邊界之後，安全威脅開始迅速升級。

11月27日，360在主題為“尖峰時刻·S-AIoT守護智能時代”的發佈會上，發佈了國內首份通過大數據分析檢測智能設備安全狀況的分析報告——《典型IoT設備網絡安全分析報告》，並傳達了360對如何解決IoT痛點的新思考。

AI：運動、視覺和交互三大人工智能引擎為360智能硬件賦能

其實，360早在2010年就已在網絡安全領域引入人工智能技術，推出了全球首個人工智能殺毒引擎QVM，這給當時單純依賴人力進行惡意樣本分析的威脅檢測帶來了非常大的變化。近年來，360搜索、360瀏覽器積累的近萬億次用戶行為數據，360智能攝像機、360智能門鈴每日調用達2億次的“人臉+人形服務”等，這些數據都為360人工智能研究院人工智能引擎的研發提供了重要的支持。

此次發佈的“三大人工智能引擎”——運動引擎、視覺引擎和交互引擎，也是得益於此。一方面，來自360全系軟、硬件產品的海量數據“餵養”，讓人工智能模型日益精準；另一方面，三個人工智能引擎也不斷賦能360軟件及智能硬件的應用，讓它們變得越來越智能。這種“耦合關係”，讓360的AI技術更具實用性。

具體來講，運動引擎，主要應用於360掃地機器人，SLAM技術融合多傳感器，為掃地機器人“地圖構建”、“規劃決策”等相關能力提供技術支持。視覺引擎

交互引擎則包括語音識別及語義理解相關技術。360交互引擎融入了現今最新的語音識別和語義理解技術。語義模型訓練數據來源於360搜索、360瀏覽器等軟件近萬億次用戶行為。同時，360交互引擎還運用精確語義匹配進行語音的智能糾錯和語義解析，且利用多輪主動學習優化交互引擎，達到模型自學習，越用越智能的效果。在此基礎上，360交互引擎為360兒童手錶、360手機等硬件產品提供了相關技術支撐。

立足於三大技術引擎，360人工智能研究院將SLAM、圖像及語音語義交互技術，置入360智能硬件矩陣，為360智能硬件“大家庭”進行“AI”能量供給，致力於為用戶帶來更快捷和更智能的產品體驗。

安全：網絡和物理世界的雙重保障

再來談談360此次發佈的《典型IoT設備網絡安全分析報告》。

據Gartner預測，2020年全球IoT設備數量將高達260億件。智能設備一旦聯網，就有被攻擊和利用的可能，而安全漏洞是重要的利用方式。未來，，隨著接入互聯網的IoT設備愈加豐富，針對IoT設備的攻擊也將更加常見，攻擊面也會更為廣泛。

顯示，用戶對IoT設備安全的擔憂，排名為首的就是隱私洩露及盜竊，其次是人身安全、支付安全、病毒攻擊和WiFi風險。而遠程弱口令、預置後門、敏感信息洩露則是IoT設備三大常見漏洞。保守預測，如果不採取有效措施提高IoT設備安全性，2019年，IoT設備漏洞將以28.6%的速度增長（⽐漏洞整體增長率⾼出14.7%），安全形勢不容樂觀。

一面是日益增強的安全需求，一面是加速增長的漏洞危機。把好“安全”關口，正成為行業亟待解決的重要問題。

加劇“安全隱患”的因由，報告認為主要來自“廠商”與“用戶”兩個方面。33.3%的廠商在產品出廠時完全不考慮安全因素、約半數用戶不及時升級不打補丁等行為，都在一定程度上增加了IoT設備的安全隱患。這些典型漏洞與不安全行為，將帶來隱私洩露、人身安全等相關隱患。

IoT安全如何保障？360認為，路由器的安全性將不僅是自身安全的保障，也將是所有智能家居的安全保障，而在未來，針對智能家居網絡環境的安全檢測與安全防護功能，將會成為安全路由器的“標配”，人們對於安全路由器的重視也會逐步提高。同時，智能音箱作為家用智能硬件的“中控臺”，地位也尤為重要。一旦“入口”和“中控”被擊破，將禍及家庭或公共場景內所有的智能設備。而智能攝像機由於使用場景多、用戶基數大，不但涉及用戶信息，還涉及聲音、畫面等用戶隱私，也是未來安全預警的重要方面。

360建議，智能硬件產品在上市前首先應與專業安全產商、安全機構合作，進行充分的安全檢測，並且建立和健全產品更新機制；產品投入市場後，定期更新維護，特別是安全更新，並提供完備的用戶服務。

安全一直是IoT發展歷程中不可忽視的因素。作為一家安全公司，安全一直根植於360的基因中，在IoT層面則主要有兩層體現，一是360安全大腦的全面賦能與IoT安全生態守護計劃的全面加持，二是360智能軟硬件產品在細節設計中的打磨。

著眼物聯網發展現狀，360在會上提出打造“S-AIoT”智能安全互聯新生態，以“安全”（Security&Safety）守護，以“AI”賦能，為用戶提供網絡世界與物理世界的雙重安全守護。

閱讀更多 安全牛 的文章

關鍵字: 人工智能 物聯網 智能硬件