你的投料技術已經落伍了，這裡有一個最先進的技術
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CageEye的水聲傳感器可以幫助養殖戶確定何時停止投料
可以說，飼料是水產養殖中最大的成本投入之一，但是如果不知道什麼時候投料過量，很容易會造成飼料的浪費和資金的損失，同理，如果投餵不足，同樣也會導致養殖效果不佳。
比如三文魚養殖最發達的挪威，他們的業內專家就曾保守估計，三文魚養殖過程中大楖有7%的飼料是被浪費掉的，這7%的飼料價值達1.19億美元。
從現在的養殖情況來看，我國水產養殖的投料方式還是依靠經驗，比如看料臺，看吃料的時間等等，並沒有做到真正的數據化和可視性。
最近也在興起水下攝像機監測魚類的攝食行為和生長情況，但是這一類產品也存在重大缺陷，比如從攝像頭中獲取的一些行為信息，視野非常有限，判斷也是非常主觀的。有些人想通過標記每一條魚以檢測魚類的行業，但是這個技術投入非常昂貴。
那有什麼產品或辦法能提高我們的投料精準度呢？
去年，CageEye（我們可以稱它為“聲眼”）推出了一種產品，該產品提供了一種創新的解決方案：利用機器學習和水聲學來客觀地測量網箱中魚類的食慾。該公司的產品已經在挪威三文魚養殖業中得到應用，同時，加拿大、智利和塔斯馬尼亞的其他三文魚養殖企業對這個產品的興趣也在不斷增加。
數據驅動行業發展作用力越來越大
CageEye的傳感器能預測什麼時候該喂料了，並提供什麼時候吃飽了的數據。其結果是為養殖戶提供更可持續的投餵方法，同時減少飼料浪費。
也就是說，通過這種傳感器，人們可以對魚的食慾進行評估，可以相對客觀地反應魚的吃料情況。
在過去的18個月裡，CageEye將其團隊從4個擴展到22個，目前在德國、澳大利亞、烏克蘭和挪威都有研究人員。他們的客戶通常以租用的形式使用該技術。
通常一個網箱放置一到兩個水聲傳感器，這些傳感器放置在投料機的下方，並測量投料區周圍魚群的密度。所有接收到的數據都發回到雲端進行處理，操作人員只需要在電腦前觀察數據變化就可以了。
據瞭解，CageEye目前並沒有大量銷售，因為他們更專注於研究和開發，這部分研發費用是由荷蘭影響力投資基金Aqua-Spark提供的，該基金重點關注水產養殖和相關業務。目前CageEye的籌款總額達到530萬歐元（600萬美元），這意味著他們擁有持續研發所需的資金。
Aqua-Spark創始人表示，其公司自成立以來一直是優先考慮如何提高飼料的利用效率，因為它代表了所有養殖企業或養殖戶所面臨的共同挑戰。
該產品2017年推出市場，市場反應就很強烈，遠超出了他們的預期。他們在整個挪威海岸都有客戶，因此不得不抑制銷售來協調生產。
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