什麼是帕累托法則？
帕累托法則其實就是我們常說的二八法則，經濟學定律中說80%的財富掌握在20%的人手中，而在運營中可以發現，80%的貢獻度來自於20%的用戶。
這張圖中體現了2個法則，也就是二八法則和長尾理論，在數據分析中，建議將這個兩個理論合起來用。
但實際上呢，二八法則和長尾理論是相對的，二八法則告訴我們說，你要重視頭部用戶，也就是能產生80%收益的那20%的用戶或商品，而長尾理論告訴我們說要重視長尾效應，也就是剩餘那20%的收益。
那麼在數據分析中，這兩個模型要怎麼用呢？
在精細化運營體系中，要挖掘頭部用戶的長尾價值，例如20%的用戶貢獻了80%的銷售額，那麼除了重視用戶的銷售額貢獻，也要挖掘用戶的轉介紹潛力，而頭部用戶分享就是挖掘其長尾價值；
那麼對於另外那80%的用戶來說呢，雖然貢獻的銷售額只有20%，但也可以挖掘他們其他的頭部價值，例如活動參與的積極性、傳播力、內容貢獻度、活躍貢獻度等數據，雖然銷售額是電商產品的北極星指標，但對於北極星指標的長尾用戶來說，可以挖掘他們其他方面的“頭部效應”。
在數據分析中，二八法則和長尾理論和應用於用戶分析和業務分析2個方面：
20%的頭部用戶：憑什麼那麼優秀？
在用戶分析上，通過二八法則建立用戶分群，將所有用戶切割成一個又一個的實驗組，對實驗組的用戶進行單體特徵分析，目的只有一個，同樣都是用戶，憑什麼你們那麼優秀？
在數據分析中，單體分析與群體特徵分析同樣重要，然而我們不可能對上萬的用戶進行個體分析，可能的是對頭部用戶進行個體行為分析，建立群體樣本。
二八法則告訴我們要找到那20%的用戶，但要找什麼樣的20%用戶卻沒有告訴我們，在運營數據分析中，可以針對核心指標分別找到20%的用戶：
購買數量前20%的用戶
購物金額前20%的用戶
日訪問次數前20%的用戶
訪問頁面數量前20%的用戶
轉發次數前20%的用戶
……
也就是說，你想提升什麼指標，就找到這個指標表現優秀的用戶。那麼20%的用戶也很多怎麼辦呢？可以主動設置數據區間。
例如想要提升用戶的訪問時長，我們可以對頭部用戶的訪問內容、路徑進行分析找到原因，20%的頭部用戶訪問時長從10分鐘到30分鐘不等，那麼我們可以將頭部用戶的訪問市場切分為10分鐘、15分鐘、20分鐘、25分鐘、30分鐘，獲得不同的用戶組，從這個用戶組中找到相應的20%的用戶進行特徵分析。
這裡需要注意的是，同組20%用戶的特徵提升只對同組剩餘80%的用戶有效，例如訪問時長10-15分鐘的用戶中，頭部20%的用戶的行為特徵可以對剩餘80%的用戶起效，但對日訪問5分鐘的用戶效果並不大。
20%的頭部業務：帶頭大哥的應有覺悟
針對業務分析的目的在於找到爆款內容的特徵，例如商品、文章、功能，都是業務範疇內的分析。
例如資訊類產品中對閱讀量頭部文章的分析，一方面是對文章的特徵進行分析，另一方面，是對閱讀用戶的分析。
爆款文章或商品背後，代表的是對大多數用戶興趣的滿足，充分喚起了用戶的行為動機，而在用戶分析中，我們需要進一步找到這部分用戶日常閱讀的頭部內容，進行特徵的延展分析。
有點複雜是不是？簡單來說呢，比如這篇文章被1000個人閱讀，除了分析這篇文章的特徵，也要分析閱讀文章的用戶的特徵，那麼用戶特徵表現在哪呢？表現在閱讀的其他文章，建立完整的用戶喜好畫像。
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