週一，阿里組織結構大調整的消息瞬間刷屏，同時CEO張勇的公開信也被媒體瘋狂轉載。
作為國內互聯網和科技領域的“巨無霸”，阿里的一舉一動都吸引了眾人的目光，更對整個互聯網和科技圈帶來深遠的影響。
與之前騰訊的大調整一樣，阿里此次的“變形記”同樣值得關注和揣摩，其中自然蘊含著深意。
同時，此次是馬雲宣佈即將退休後，首次由張勇出面宣佈重大事件，其用意非常明顯。
並且，調整中還由兩位80後高管（吳澤明和陳麗娟）擔任重要的職責，也說明阿里內部人才的新陳代謝已經初步完成。
阿里巴巴集團首席執行官 張勇
而且，雙11剛過沒多久，就宣佈組織結構調整，更顯現出其重大的戰略意義。
然而，AI報道（ID：AI-Reporting）則從阿里此次的大事件中，發現更深層次的內涵。
從雲計算到AI
阿里雲從不被看好，到如今牢牢掌握國內市場頭把交椅，已經展現出勵精圖治的成果。
而此次阿里將阿里雲事業群升級為阿里雲智能事業群，並非簡單的概念升級，而是質的飛躍。
雲計算，不僅僅是簡單的產品或服務，更開創了分佈式計算和存儲的先河，早已成為互聯網和科技領域無法或缺的基礎設施。
正是依託阿里雲在背後的支撐，阿里淘寶和天貓兩大電商平臺才能經受雙11嚴酷的考驗，也促使天貓獲得了2135億成交額的新記錄。
不僅如此，阿里雲同時還在為阿里其他的產品和平臺提供支持，並向更多第三方用戶開放，據悉其2017年的營收已超百億元。
通過雲計算所提供的靈活、便捷和低成本等特點，不僅為阿里，也為中國互聯網做出了巨大的貢獻。
同時，雲計算也為大數據、AI搭建了強大的基礎設施，助力數據的挖掘、分析，為AI提供“槍支彈藥”，推動機器學習、深度學習和神經網絡的不斷深入發展。
正如馬雲所提出的“DT時代”一樣，數據依然是重中之重。
從雲計算到AI的發展過程，也就是如何利用好數據，將數據的價值最大化的必由之路。
所以，AI報道（ID：AI-Reporting）認為，阿里此次針對阿里雲事業群的升級，其最大目的仍然圍繞數據，正是在數據的推動下，AI才能越走越遠、越來越強大。
低調的阿里人工智能實驗室
與大名鼎鼎的iDST（數據科學與技術研究院）相比，阿里人工智能實驗室（阿里AI Labs）就顯得低調不少，甚至有些神秘。
另一方面，它也一度被人用“雞肋”來形容。
阿里人工智能實驗室在2016年低調成立，儘管面向AI研發，但主要產品卻是智能音箱，因此引來不少非議。
畢竟在人們印象中高大上的AI，提到應用必然是機器人、自動駕駛之類，智能音箱顯得有點不上臺面。
其實，對標亞馬遜Echo的天貓精靈，從2017年8月至2018年7月之間，銷量已累計超過500萬臺。其中天貓精靈X1是全球銷量最大的中文智能音箱產品。
可以說是，繼承天貓盒子之後，又一熱門終端產品。
從數據的角度來說，天貓精靈也是一個全新的數據入口，更是AI落地的終端。
因此，其意義同樣不可小窺。
而且，阿里人工智能實驗室的產品已向AliGenie硬件開放平臺、行動機器人進行拓展，
阿里巴巴人工智能實驗室負責人 陳麗娟（淺雪）
同樣低調的創始人陳麗娟（淺雪），只有從資料上才能發現，她是淘寶網第一代產品經理、淘寶網產品團隊總負責人、阿里旗下購物比價網站一淘網總經理、阿里巴巴智能生活總經理、阿里巴巴IoT創建人。
因此，她完全算得上是阿里的老資格，並且見證了阿里從電商產品向智能產品，乃至IoT過渡的全過程，能力也不可小視。
此外，此前阿里人工智能研究院背靠達摩院，主打的就是機器智能、數據計算、機器人、金融科技及X實驗室等尖端領域。
在此次調整中，阿里人工智能研究院將進入集團創新業務事業群，陳麗娟也將直接向張勇彙報，由此回到阿里內部體系中，其所肩負的重任不言而喻。
因此，AI報道（ID：AI-Reporting）猜測，通過天貓精靈的研發和應用，阿里勢必已獲取了大量的基礎用戶數據，無疑將有助於推動更高階AI產品的研發。
阿里商業操作系統的本質
張勇在公開信中寫道：“要打造阿里商業操作系統，賦能商家，實現‘在數字經濟時代，讓天下沒有難做的生意’的使命，我們就要面向未來，不斷升級我們的組織設計和組織能力。”
這是繼雙11後，張勇第二次提到“阿里商業操作系統”這一關鍵詞。
由此可知，阿里對於整個“商業操作系統”寄予厚望，並將嘗試全新的商業模式。
AI報道（ID：AI-Reporting）認為，之所以稱之為“操作系統”，它就猶如一個大平臺或者生態，將涵蓋大量不同的應用。
而以微軟為例，它一直強調自己是一家平臺公司，同時也自稱是一家To B的企業。
阿里此處提到的“商業”也代表了To B的發展方向，即該平臺上的應用都面向企業級用戶。
就像阿里雲一樣，在滿足自身需要之後，阿里很可能將旗下的各種應用開放出來，與更多合作伙伴和用戶一起分享，共同打造一個類似蘋果APP Store或者安卓電子市場一樣的商用AI應用平臺。
相信在該平臺上，除了傳統的互聯網工具之外，肯定會包含阿里的大量AI應用，例如AI設計師“魯班”、智能運營機器人“天巡”、數據中心AI調度管“達靈”等網紅級應用，以及圖像搜索、語音自學習、機器翻譯等前沿技術成果。
馬化騰曾表示，互聯網的下半場屬於產業互聯網。
騰訊在之前的組織結構調整中，也將產業互聯網視作未來發展的重要目標。
其實，產業互聯網就是To B的另一種說法。
所以，阿里與騰訊顯然所見略同了。
不禁讓人越發深信To B業務將成為未來國內互聯網發展的趨勢。
但是，與騰訊不同的是，阿里一直是一家To B的公司。
自創立之初開始，阿里通過企業IT後臺、物流、金融等方面To B端的建設，孵化出了阿里雲（IT後臺）、菜鳥（物流）、金融支付（螞蟻金服）等基礎設施。
未來，在這一基礎上，阿里勢必加大針對AI應用和技術的研發，用技術賦能商家的目的。
那麼，數據+AI+平臺，緊握這三大法寶的阿里，如何打好To B這張牌呢？
也許這才是互聯網下半場真正的較量。
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