Gartner發佈19年技術趨勢:人工智能、大數據等技術還將繼續發展

Gartner 發佈 2019 年技術趨勢:人工智能、區塊鏈、大數據等技術還將繼續發展

Gartner公司近期列出了企業組織在2019年需要探究的幾大戰略性技術趨勢。分析師在Gartner研討會/ ITxpo大會期間介紹了他們的調查結果。

Gartner發佈19年技術趨勢:人工智能、大數據等技術還將繼續發展

Gartner對戰略性技術趨勢的定義是:具有巨大顛覆性潛力的趨勢,開始從新興狀態蛻變為更廣泛的影響和使用,或者是快速發展的趨勢,很大的波動性有望在未來五年達到臨界點。

2019年的十大戰略性技術趨勢如下:

Gartner發佈19年技術趨勢:人工智能、大數據等技術還將繼續發展

自主設備

機器人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設備,將依靠使用AI來自動執行以前由人類執行的功能。它們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化,它們利用AI,提供與周圍環境和人們更自然地交互的高級行為。

“自動化事物”主要有五種類型:

- 機器人

- 車輛

- 無人機

- 家電

- 媒介

這五種類型佔據四種環境:海洋、陸地、空中和數字。它們都具有不同程度的能力,協調和智能。

區塊鏈

“目前的區塊鏈技術和概念在任務關鍵型、規模化的業務運營中尚不成熟,人們對其知之甚少且未經證實。對於支持更復雜場景的複雜元素尤其如此,“Cearley先生說。 “儘管面臨挑戰,但破壞的巨大潛力意味著CIO和IT領導者應該開始評估區塊鏈,即使未來幾年內他們不會很積極低去採用這些技術。”

Gartner預計,區塊鏈將在2030年之前創造3.1萬億的商業價值。

增強分析

增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮,因為數據科學家可以使用自動算法來探索更多假設和可能。

增強分析側重於增強智能的特定領域,使用機器學習(ML)來轉換分析內容的開發、消費和共享方式。增強分析功能將迅速推進到主流應用,作為數據準備、數據管理、現代分析、業務流程管理、流程挖掘和數據科學平臺的關鍵特性。

“到2020年,普通公民數據科學家的數量,將比專家數據科學家的數量增長要快5倍。組織可以使用公民數據科學家來填補因數據科學家短缺和高成本而導致的數據科學和機器學習人才缺口。”

AI驅動的開發

市場正在迅速從專業數據科學家必須與應用程序開發人員合作創建大多數人工智能增強型解決方案的模式,轉變為專業開發人員可以使用作為服務提供的預定義模型單獨操作的模式。

AI驅動的開發著眼於將AI嵌入到應用程序中並使用AI為開發過程創建AI驅動的工具的工具,技術和最佳實踐。

數字孿生

數字雙胞胎是指現實世界實體或系統的數字化表現。到2020年,Gartner估計將有超過200億個連接的傳感器和端點,數字雙胞胎將連接數十億的實體設備。企業組織從一開始就會實施數字雙胞胎。它們將隨著時間的推移不斷髮展,提高自身收集和可視化正確數據的能力,應用正確的分析和規則,並有效地響應業務目標。

數字雙胞胎也可以連接起來創建大型系統的雙胞胎,例如發電廠或城市。數字雙胞胎的想法並不新鮮。它可以追溯到事物的計算機輔助設計表示或客戶的在線資料,但今天的數字雙胞胎在四個方面有所不同:

- 模型的穩健性,重點關注它們如何支持特定的業務成果;

- 與現實世界的鏈接,可能實時用於監控和控制;

- 應用先進的大數據分析和人工智能來推動新的商機;

- 能夠與他們互動並評估“假設”情景。

賦權的邊緣

Gartner預計,在未來五年內(2028年),專用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到更廣泛的邊緣設備中。嵌入式物聯網世界的極端異質性和工業系統等資產的長生命週期將帶來重大的管理挑戰。從長遠來看,隨著5G的成熟,不斷擴展的邊緣計算環境將更加強大的通信回到集中式服務。5G提供更低的延遲、更高的帶寬,並且(非常重要的是邊緣)每平方公里節點(邊緣端點)的數量急劇增加。

目前,該技術的大部分重點是物聯網系統需要在嵌入式物聯網世界中提供斷開連接或分佈式功能。這種類型的拓撲結構將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰。此外,它還將實現數字業務和IT解決方案的細節。

沉浸式體驗

會話平臺正在改變人們與數字世界互動的方式。虛擬現實(VR)、增強現實(AR)和混合現實(MR)正在改變人們對數字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉變將帶來未來的沉浸式用戶體驗。

到2022年,70%的企業將嘗試使用沉浸式技術進行消費和企業使用,25%將部署到生產中。會話平臺的未來,從虛擬個人助理到聊天機器人,將結合擴展的感官渠道,使平臺能夠根據面部表情檢測情緒,並且他們將在交互中變得更加順暢地對話。

智能空間

智能空間,指的是物理或數字環境、人類和技術支持的系統,在日益開放、連接、協調和智能的生態系統中相互作用。多個元素——包括人員、流程、服務和事物——將彙集在智能空間中,為目標人群和行業場景創建更加身臨其境、交互式和自動化的體驗。

智能空間主要實現擴展的五個關鍵維度是:開放性、連通性、協調性、智能性和應用範圍。

數字道德和隱私

數字道德和隱私是個人、組織和政府日益關注的問題。人們越來越關注公共和私營部門的組織如何使用他們的個人信息,而且只有那些沒有主動解決這些問題的組織才會不斷提出反對意見。

政府越來越多地規劃或通過公司必須遵守的法規,消費者正在謹慎地保護或刪除有關他們自己的信息。公司必須獲得並保持與客戶的信任才能取得成功,並且他們還必須遵循內部價值觀,以確保客戶將其視為值得信賴的夥伴。

量子計算

量子計算(QC)是一種非經典計算,其操作基於亞原子粒子(例如,電子和離子)的量子態,其將信息表示為量子比特(量子比特)的元素。

量子計算真實世界的應用範圍,已經從個性化醫療走向圖像識別優化等一系列廣泛現象。該技術仍處於新興狀態,這意味著現在是企業增加對潛在應用程序的理解並考慮任何安全隱患的好時機。

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