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近日，醫準智能宣佈完成4500萬元A輪融資，本輪融資由漢能創投領投，多維海拓擔任財務顧問。醫準智能創始人呂晨翀表示，本輪融資將主要用於加速研發AI影像多病種新產品，拓展銷售和渠道夥伴，進一步加速AI系統在醫院的商業落地。
公開資料顯示，北京醫準智能科技有限公司註冊成立於2017年11月，是一家專注於人工智能輔助醫療影像診斷的公司，致力於推動人工智能在醫療影像領域的突破，讓人工智能輔助影像診斷成為放射科醫生高效而得力的助手。
據瞭解，肺癌是當前發病率和死亡率增長最快的癌症，基於CT影像的肺癌篩查是公認最有效的防治方法和途徑。其中，惡性肺結節是肺癌的早期表現之一。醫準智能在基於CT影像的肺結節人工智能檢測方面擁有紮實的算法和模型積累，該輔助診斷系統擁有結節自動檢出功能、結節特性分析功能、良惡性分級功能。尤其是在高檢出率下，依然能保持每個患者2個結節以內的低假陽性率。其中對磨玻璃結節的高檢出率更是得到數家頂級用戶的廣泛讚譽。目前已有十幾家用戶選擇付費購買智能檢測服務。
本月中旬，醫準智能還將發佈廣受用戶期待的“多時期肺結節隨訪對比功能”，該功能可以將患者不同時期的肺結節CT片進行AI自動搜索，同一部位結節提取、對比、分析，最後生成肺結節體積倍增曲線和密度變化曲線，該產品可幫助醫生監測結節的形態變化。
值得一提的是，醫準智能還曾獲得LUNA16人工智能肺結節檢測比賽冠軍，並在榜單上蟬聯冠軍數月，也曾經作為核心成員與當時的團隊一起獲得了谷歌Kaggle Data Science Bowl 肺癌預測大賽全球第四名以及阿里巴巴天池醫療肺結節檢測大賽決賽總冠軍等獎項。
與紮實的肺結節檢測產品相類似，醫準智能研發的乳腺X射線輔助診斷系統具有病變位置自動定位、BI-RAIDS等級劃分，良惡性判別等功能。能有效輔助放射科醫生進行閱片，提升醫生的閱片效率，輔助醫生提高診斷的準確率。
2018年6月，醫準智能的第一臺乳腺鉬靶AI檢測系統在北大腫瘤醫院裝機使用，隨後其AI產品在中國醫學科學院腫瘤醫院裝機使用。至今為止，醫準智能的乳腺鉬靶AI檢測系統已裝機用戶數十家，醫生對該產品評價良好。
目前醫準智能已經實現乳腺的全病種覆蓋，93%以上的病灶檢出率，BI-RADS分級、腺體類型分析、鈣化數量統計、良惡性分析，病灶長短徑和麵積計算等多種功能深受醫生喜愛。
據瞭解，醫準智能目前已與多家三甲醫院合作，致力於推動人工智能在醫療影像領域的突破，讓人工智能輔助影像診斷成為放射科醫生高效而得力的助手。
文 | 醫谷綜合報道
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