本週為將門技術社群第133期線上分享。
北京時間11月22日（週四）晚8點，在將門技術社群，我們很開心邀請到清華大學副教授、人工智能研究所副所長黃民烈老師，他將為大家帶來“人機對話中的挑戰性問題”的主題分享，重點闡述目前對話系統中存在的三個基本問題，即語義、一致性和交互性。
活動信息
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主題：人機對話中的挑戰性問題
嘉賓：清華大學副教授、人工智能研究所副所長 黃民烈
地點：將門創投鬥魚直播間
分享提綱
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構建開放域、開放話題的對話系統是目前人工智能領域最具挑戰性的任務之一，其要求機器能夠理解自然語言，具備世界知識，甚至擁有語義推理的能力。報告人將重點闡述目前對話系統中存在的三個基本問題，即語義、一致性和交互性。具體包括：
交互性對話行為（情感、主動性等）
一致性對話行為（個性嵌入與個性化）
知識賦能的對話系統（語義理解）
嘉賓介紹
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黃民烈
清華大學計算機系副教授、博士生導師、人工智能研究所副所長
研究興趣主要集中在人工智能、深度學習、強化學習，自然語言處理如對話系統、閱讀理解、情感和情緒理解等。獲得2018年“錢偉長中文信息處理科學技術獎漢王青年創新獎”、IJCAI-ECAI 2018傑出論文獎、CCL 2018最佳系統展示獎、NLPCC 2015最佳論文獎等。其關於情緒化聊天機器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、The Guardian、新華社等媒體廣泛報道，故事生成的工作被TechXplore報道。
已超過60篇CCF A/B類論文發表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等國際頂級或主流會議及期刊上。曾擔任多個國際頂級會議的領域主席或高級程序委員，如AAAI 2019、IJCAI 2018（傑出SPC）、IJCAI 2017、ACL2016、EMNLP 2014/2011，IJCNLP2017等，長期擔任ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL等頂級期刊的審稿人。
作為負責人或學術骨幹，負責或參與多項國家973、863子課題、多項國家自然科學基金，並與國內外知名企業如谷歌、微軟、三星、阿里巴巴、騰訊、百度、搜狗、美團等建立了廣泛的合作。獲得專利授權近10項，其中2項專利技術授權給企業應用。
個人主頁>>http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml
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