人工智能作為當下科技領域最熱門的技術，吸引了眾多行內和行外人士的關注。在AI成為熱點的今天，產業界的高度關注，國家政策面的積極引導支持，再加上大量創業公司以及IT方案商的參與，也造就了今天AI市場百花齊放、欣欣向榮的生態格局。正是得益於技術環境和積極的產業環境，如今，無論是在算力、算法、平臺，還是行業應用解決方案，以及學術理論研究層面，都已經湧現出一大批優秀的企業和單位，他們也成為構成整個AI生態體系的一員。要對人工智能有更深入更長遠的關注，首先就要對人工智能產業鏈進行清晰的梳理。

目前統計來看，AI生態體系大部分由傳統IT時代轉型而來的廠商、方案商，創業型公司以及AI學術理論研究單位構成，在業務定位上則大概可劃分為以下八大類。

一、AI基礎架構提供商

AI芯片之於人工智能的意義，則可以理解為發動機之於汽車。人工智能這一理論已經提出了多年，但是由於實現它需要的計算量實在太大，這輛“跑車”一直沒有配備上合適的“發動機”，只能放在倉庫積灰。直到AI算法和大數據時代的到來、以及AI芯片的出現。作為一家圖像處理芯片公司，英偉達（Nvidia）約在7年前就已經開始轉型佈局人工智能。憑藉其通用的GPU單元，專門的TensorRT加速器，強勁的矩陣運算性能加上對其他算法的兼顧，英偉達不僅能用GPU滿足AI構建的訓練需求，還能用TeslaRT用來部署，很好實現AI構建。英偉達在今年6月5日最新發布的全新AI芯片—Jetson Xavi，專為機器人設計。Jetson Xavier包含了六顆處理器，包括1個Volta Tensor Core GPU、1個8核ARM64 CPU、2個NVDLA深度學習加速器、1個圖像處理器、1個視覺處理器和1個視頻處理器，每秒可執行30萬億次操作。

早在2017年10月17日WSJ D.Live大會上，英特爾就正式發佈了專為機器學習而設計的神經網絡處理器（NNP）系列芯片，彼時該芯片的代號被命名為Lake Crest。隨著時間的推移，英特爾神經網絡處理器（NNP）系列芯片的再次升級，全新代號Spring Crest，將在AI產品線上擴展對bfloat16的支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA，英特爾AI戰略的總策劃師Naveen Rao還表示英特爾Nervana NNP目標是可實現高計算利用率並支持多芯片互連的真正模型並行。

芯片企業其他代表：IBM，寒武紀等

想做好AI，還需要強大的底層支撐。谷歌在訓練AlphaGo Zero時，用到2000塊TPU，僅僅花費三天就完成訓練。目前，企業AI化的需求不斷加深，需要有非常強大的計算平臺來有力支撐線上推理和線下訓練。此前，浪潮發佈了AI全新品牌TensorServer，這是一個全棧式AI端到端的基礎架構層產品及解決方案。TensorServer意在成為AI的承載者與賦能者，整合創新AI基礎架構系統，以計算開啟可進化的智慧世界。此外，浪潮啟動了新的AI生態發展計劃——代號為T，從創新、夥伴和人才三層入手，構建AI計算新生態。浪潮與科大訊飛聯合發佈“AI Booster”方案，面向語音識別、智能翻譯的訓練方案，發佈首款面向AI雲場景的彈性GPU服務器NF5468M5。

去年，中科曙光推出首款搭載寒武紀AI芯片的人工智能服務器備受關注。服務器名為“Phaneron”。Phaneron是專門為人工智能市場開發、設計的一款專用服務器，作為首款基於寒武紀芯片的AI服務器，可同時支持20個寒武紀人工神經網絡芯片，能充分滿足面向深度學習的在線推理業務環境對密集計算和及時響應的嚴苛需求。

服務器其它企業代表：思科、戴爾等

二、AI平臺提供商

阿里雲從2015年開始推出AI產品，包括語音識別，還有圖像識別、視覺識別等130多款細分產品，適用於300多個場景。2018雲棲大會·武漢峰會上，阿里雲首次曝光了人工智能產品家族，全方位公開AI產品體系。發佈了多款AI新品或加強版。分別是：印刷文字識別、視頻AI-視網膜、人臉識別、圖像識別、智能語音交互、機器學習PAI和自然語言處理。

早在2016年，騰訊雲就宣佈向全球企業正式提供7項AI服務，包括人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標籤、身份證OCR識別、名片OCR識別。騰訊雲安全整個AI核心就以大數據和AI的算法為驅動，構建應用於安全領域的包括社交圖譜分析、圖像自動識別、自然語言處理、知識表達推理等AI通用能力，形成智能身份鑑定、威脅情報分析、異常流量檢測、網絡攻擊溯源、人機行為識別、惡意圖片識別、垃圾文本檢測等7項技術應用。

AI雲運營商其它代表：天翼雲、華為雲等

科大訊飛目前擁有千人左右的研究院團隊，主要的技術能力囊括了語音和圖像兩大數據入口幾乎所有的服務分類。在國際相應的語音、圖像類別下的比賽中，訊飛都曾斬獲頭獎。科大訊飛以主要業務將集團分成了消費者BG（bussinessgroup）、教育BG、智慧城市BG，同時還有基礎技術和公共安全為主的兩大事業部支撐。以及包括醫療、金融、客服等業務的平嵌BU。可以看出訊飛目前主流的業務方向和處於探索階段的業務指向。

第四範式（4paradigm）是國內領先的人工智能技術與服務提供商，已助力互聯網、醫療、金融、能源、零售等20多個行業完成上千個AI落地案例，其中諸多案例取得了百分之一百以上的效果提升。目前，第四範式在金融領域的業務版圖最廣，其金融客戶管理的資產總數已經約佔中國金融總資產的60%。在2018世界人工智能大會期間。第四範式發佈了自動機器學習平臺——AI Prophet AutoML與計算機視覺平臺——AI Prophet AutoCV兩款產品。第四範式AutoML和AutoCV平臺的核心在於讓無人工智能背景的人也可構建AI，將整個機器學習過程自動化，利用AI技術自動生成AI應用。

專業AI平臺其它代表：大象聲科、好買衣等

三、AI服務提供商

作為國內較早涉足醫療大數據智能解決方案的人工智能企業，基於自身先進的AI算法、語義解析技術、文本結構化技術，以及自主搭建的醫學術語庫，依圖醫療所研發的醫療大數據智能解決方案已經能夠打通HIS、LIS、PACS、RIS等系統，建立多模態、全週期的科研數據庫。目前，依圖科技人工智能技術的應用領域包括：智能安防、依圖醫療、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。

鳥瞰智能成立於2009年，總部位於杭州， 是一家產品、技術驅動的機器人營銷公司。鳥瞰智能在跨平臺推送、現場探知真人mac並追蹤投放、H5動效智能生成等多項技術上擁有專利成果。鳥瞰智能自主研發了小鳥推送（Birdpush）一站式智能營銷平臺；小鳥微傳單（Birdwei）優惠券智能生成引擎，在6年的數字營銷數億次的廣告投放中，積累了數千萬條自然語言廣告語，並進行了大量的投放準確率校驗，從而基於神經網絡算法，進行自然語言的機器學習。

專業AI服務提供商其它代表：深蘭科技、曠視科技等

四、數據智能服務商

百分點成立於2009年，是中國領先的大數據與人工智能技術服務公司。百分點擁有全國最大的第三方消費偏好數據平臺。百分點產品線全面涵蓋大數據技術層、管理層和應用層，核心產品包括技術層的大數據操作系統，管理層的用戶畫像標籤工場，以及應用層的推薦引擎、分析引擎和營銷引擎。

上海合合信息成立於2006年，主攻人工智能技術和智能移動辦公以及各類證照識別。專注移動應用開發，在光學字符識別、手寫識別、圖像處理及自動圖像增強等領域深耕多年，擁有世界領先、自主知識產權的核心技術。

數據服務商其它代表：探碼科技、神州融等

五、AI行業應用方案商

作為2006年即登陸深交所的上市公司，東華軟件給投資者的印象一直是一家軟件龍頭企業，但不為人知的是，在人工智能還遠未為市場所熟知時，其便在2013年涉足這一領域，是國內較早投入人工智能領域研發的企業之一。2017年，東華軟件將AI與金融、醫療等行業有機融合，正式發佈了“精準醫療”、“AI+公安大數據”、“樂享智投”三個行業的解決方案及產品。

東軟集團早在2004年就投入了人工智能市場。當時的切入點為高級輔助駕駛，即支持汽車做碰撞檢測、車道線識別、路旁標誌物識別、泊車輔助等，尤其在障礙物識別方面，就是基於視覺識別技術。目前，東軟的人工智能技術應用已拓展到了大健康、智能交通、智慧城市等多個領域。

AI行業應用方案商其它代表：華宇軟件、華控創為等

六、AI場景應用方案商

秒針系統是中國領先的第三方大數據營銷技術公司，是一家應用雲計算、雲存儲和人工智能技術對數字化廣告進行評估的創新型企業，也是中國第一家以目標受眾為核心的數字廣告效果評估企業。秒針將雲計算、雲存儲和人工智能技術三大核心技術應用於數字化廣告評估和優化領域，基於獨特的 Moment Tracking 技術，開發並提供了以 AdMonitor 為代表的全系列數字化廣告效果及優化產品，可以幫助廣告主、代理公司、網站媒體有效評估在線廣告的接觸效果(包括接觸人數、頻次和目標受眾特徵等)以及互聯網廣告的投入產出(ROI)。

人工智能在客服領域的應用探索，源於企業開始覺醒的客戶服務意識，未來企業會全力構建企業自身與用戶之間的溝通通道，強化連接的強度與韌性。合力億捷未拘泥於傳統信息化軟件研發模式，積極引入互聯網、智能人機交互、大數據、雲計算等技術，在客服系統渠道覆蓋、服務簡化、精準營維、平臺調優等方面精益求精，致力於探索研究人工智能、大數據在客服智能化中的應用。

AI場景應用方案商其它代表：SpeakIn科技、乂學教育等

七、科研院所等學術研究機構

中國科學院大學人工智能學院成立於2017年5月28日，是我國人工智能技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。根據建設方案，學院將聚焦人工智能領域核心科學和關鍵技術，面向國際學科前沿與社會發展需求，形成科研、教育、產業深度融合，創新型人才培養與技術應用型人才培養互補，專業化培育與定製型培育結合的教育科研體系。人工智能學院下設模式識別、人工智能基礎、腦認知與智能醫學、智能人機交互、智能機器人、智能控制等6個教研室，擁有模式識別國家重點實驗室、複雜系統管理與控制國家重點實驗室、國家專用集成電路設計工程技術研究中心、中國科學院分子影像重點實驗室等研究機構。

科研院所其它代表：復旦大學類腦智能科學與技術研究院、西安電子科技大學人工智能學院等

八、以行業用戶為代表的AI玩家

三一集團有限公司始創於1989年。自成立以來，三一集團秉持“創建一流企業，造就一流人才，做出一流貢獻”的企業願景，打造了業內知名的“三一”品牌。三一集團近年來在智能製造及流程信息化提升等方面進行了積極探索，相繼獲得了首批國家智能製造試點示範企業和兩化融合貫標示範企業等國家級榮譽稱號。三一精心打造的數字化車間“18號廠房”已經成為三一推廣智能製造的一張名片，“18號廠房”在物流運輸、機械加工、車間監控、生產控制等場景進行了智能化模式的探索應用。

中國華電集團有限公司（以下簡稱“中國華電”）是2002年底國家電力體制改革組建的國有獨資發電企業，屬於國務院國資委監管的特大型中央企業。2018年，中國華電以建設“數字華電”為核心實施創新驅動，積極利用大數據、人工智能、雲計算等新興技術，促進與產業深度融合，加強對數據信息的整合和分析應用，科學指導公司生產經營發展，提升市場競爭能力和效益水平。

行業用戶其它代表：平安集團、京東金融等

總結

當前國內AI生態體系的發展還處於相對初期的階段，生態彼此之間的合作方式呈現出多元化的狀態。很多生態夥伴業務的發展，還處於一個探索和摸索的階段，仍需在經驗方面的積累。同時人工智能技術與企業業務的融合階段，部分企業已經開始部署人工智能應用，並取得了一定的效果。未來，人工智能行業應用落地、平臺構建、生態培養將同步並舉，廠商之間的競爭將在多個維度同時進行，人工智能生態各要素動態演進，基於開放平臺的生態也會逐漸成型。

— 完 —

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關鍵字: 生態 圖像處理 體系