摩爾定律已觸頂,英特爾選擇深耕AI市場

2018年11月的大會其實是一場學術交流會而不是產品發佈會,對於我來說是這樣的。讓大家“失望”的是,Intel在這一次的AI開發者大會上僅僅發佈了一款新產品也就是第二代神經網絡計算棒。不過令整個產業興奮的是,作為科技龍頭企業之一的Intel,在AI上面的投入越來越大,大有超越原來的消費端產品之勢,同時現場也介紹了幾個利用Intel的AI技術進行實際應用的案例,不但先進,而且有用。

摩爾定律已觸頂,英特爾選擇深耕AI市場


一、加大AI投入,並且為之不斷優化

目前的Intel,早已不是那個只會製造CPU的廠商了,或者說我們一直以來都是片面地看待這家科技企業,隨著AI的熱門以及相應的雲行業的起步,比起已經到一個瓶頸期的CPU計算市場,提供一整套解決方案給客戶,對於Intel來說更加重要。

Intel在發佈會上介紹了兩個專門為深度學習以及神經網絡學習打造的產品,包括第二代神經網絡計算棒,基於Myriad X VPU打造,與上一代相比在神經學習方面有著8倍的性能提升。同時Intel還介紹了新一代Nervana雲端AI芯片NNP L-1000,同樣在深度學習性能上擁有3-4倍的提升。

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我們可以看到的是,僅有神經網絡這樣的專項性能還可以擁有數倍的提升,顯然在傳統計算力到達一定程度的時候,這樣的專項性能提升才是Intel以及其他廠商更為關心的。在會後的採訪環節,IT之家原本想要詢問Intel未來是否會在消費級CPU中添加專門的AI計算單元,不過時間有限只得做罷。相信隨著AI技術的不斷髮展和成熟,作為巨頭的Intel顯然對此有所佈局。

二、構建生態才是王道

如果說產品只是Intel的AI戰略的第一步,那麼良好運行的生態系統則是Intel佈局AI戰略的最重要步驟。只有構建一個龐大的AI生態系統,Intel才會在今後的AI佈局中處於主動的局面,畢竟我們見到過太多系統出色但是缺乏生態系統的支持而最終黯然退場的情況。

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在AI大會上,Intel表示自己建立了首個神經擬態研究社區,此外還把旗下的nGRAPH編譯平臺進行了開源,考慮到國內的AI開發環境以及不斷孵化的AI企業,Intel宣佈和百度、騰訊、華為、阿里等國內科技巨頭進行合作,共同構建起屬於AI的生態系統。

顯然這是一步好棋,人總是有從眾性的,看到科技大佬相互之前抱團,強強合作,海量的中小型AI企業自然放心地將自己的技術與Intel進行分享和合作,這樣Intel所構建的AI生態系統也就更加繁榮昌盛,畢竟Intel的高層Naveen Rao就在發佈會上表示,全中國擁有超過4000家AI企業,這個巨大的生態,Intel自然不會放棄。

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如果說這些中小型AI企業是Intel生態系統的毛細血管的話,那麼眾多的高校研究所則不斷供給新鮮血液。隨著AI以及計算機科學的興起,高校也開始了AI課程的設置,各大“雙一流”大學源源不斷地產出面向AI行業的複合型人才,在會上,也有開發者表示,之前的AI人才不是偏技術就是偏算法,而今後的AI行業需要的是既偏技術,也偏算法的人才,這不但給了企業一個挑戰,同樣是各大高校的新機遇。

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在Intel的AI開發者大會上,Intel稱已經和清華大學、南京大學、上海交通大學等國內頂級大會共同打造AI研究所,同時在直轄市的部分高中開展AI課程,顯然是從源頭上攫取最為出色的人才,提升自家的AI實力。

三、摩爾定律已達極限,AI是Intel的新選擇

然而,對於普通消費者來說,Intel目前缺乏富有競爭力的產品也是事實,在CPU領域,原本處於壟斷地位的科技巨頭不斷地感受到了競爭對手的巨大威脅,從而難以招架,這也是整個行業到物理瓶頸之後所必然經歷的過程。

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於是當傳統CPU領域到達一定的極限之後,獨闢蹊徑在AI領域留下自己的腳印或許是這些巨頭們不得已的辦法。當然即使消費者感到不滿意,只要企業級客戶滿意,對於Intel這樣的巨頭來說同樣是可以接受的。

而我們也在AI開發者大會上看到了相關的AI案例,包括AI長城修復,輔助乳腺癌診治、AI拯救野生東北虎,它們或許距離我們十分遙遠,不過只要是推動人類社會的發展,那麼同樣是值得大家的肯定。至什麼時候摩爾定律能夠再次進步,這恐怕需要基礎物理有著革命性的突破了。


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