據美國第一大移動運營商威瑞森（Verizon）公佈的數據顯示，到2018年6月，威瑞森共有15.31萬名員工。但就在近期，福布斯網站報道，威瑞森計劃向4.4萬名員工發放自願遣散費（裁員補償），另外還將把2500名IT員工（有傳言說是5000人）轉到印度Infosys公司（勞動關係也從Verizon轉到Infosys），Infosys至少保留這些IT員工一年的職位。並且，威瑞森也證實了有關於此的報道。
4.4萬名員工加上2500名IT員工，就是4.65萬名員工；4.65萬名員工在威瑞森的員工總數中佔到了30%以上。有媒體人士對此的評價是，威瑞森此次調整員工的力度是空前的大。但需要說明的是，威瑞森本次所要裁減的員工，主要是長期員工，即工作超過了30年的員工。這些員工或者逐步走上了管理崗位，或者長期堅守在一些基礎崗位上。
1，當然，首先很多人自然能想到，威瑞森此次大規模裁員及轉移員工，為的是減少成本費用支出。
據業內人士估計，在Verizon，平均每個員工的薪酬福利大約12萬美元/年。在此基礎上，再算上其他成本費用支出，威瑞森要為每個員工承擔15萬美元/年的成本費用。而威瑞森一旦裁減4.4萬人，每年就可節約66億美元的開支，相當於年度營收的二十分之一、總負責的十七分之一、一個半季度的利潤總額。
近年來，威瑞森的營收確實在逐年下滑，財務上所面臨的壓力著實不小。威瑞森的負債有1140億美元，基本與一年的營收相當。威瑞森每年還得向股東支付高額的股息，且該項數字需保持增長。再有就是，全球各大運營商都在規劃佈局5G，但同時也須運營商自己持續投入資金。威瑞森怎麼說也得為此累計投入上百億美元。
面對已經十分飽和且競爭激烈的市場，威瑞森有必要削減成本開支。威瑞森已經制定好了計劃，到2021年要削減100億美元的支出。因此，威瑞森才有足夠的能力投資5G、拓展新業務，在市場中保持競爭力。
2，在通信領域的資深從業者看來，全球電信行業正在迎來一場寒冬。威瑞森此次大規模裁員，是順應行業趨勢，並非一個特例。
2018年5月，英國電信宣佈了一項大規模重組計劃，包括裁減1.3萬個管理和後臺職位，佔員工總數的12%。早在一年前，英國電信就已宣佈了一項4000人的裁員計劃。新裁員計劃是為重振英國電信、實施新戰略的一部分。
2018年6月，澳大利亞電信巨頭Telstra突然宣佈未來三年削減8000個工作崗位，有四分之一的中高層崗位將因此受影響。Telstra裁員的目的是為進一步降低運營成本，目標是在2022年前進一步削減10億澳元的成本，從而讓成本削減額總計達25億澳元。
2018年10月，百年通信巨頭諾基亞不得不宣佈了一項降本裁員計劃。諾基亞為在2020年底前每年削減7億歐元的成本，將在全球範圍進行裁員。但未透露要裁多少人。其中，有5億歐元要通過削減運營支出來實現，包括業務整合、數字化和自動化轉型。
在印度電信市場，新晉運營商Reliance Jio主動挑起價格大戰，致使當地電信市場的收入和盈利能力均大幅下滑，一些運營商被迫從市場退出，行業重新洗牌，有超過6萬名員工因此失業。價格大戰告一段落後，當地通信公司則是在蓄勢迎戰5G，且主要招攬人工智能、大數據這些新興領域中的人才。
……
總而言之，全球電信行業已經達成了這樣的共識，包括減少成本費用開支，提升運營效率，向自動化和數字化轉型。
3，新技術的發展和應用，讓全球電信業不得不進行大規模裁員和轉型。
如今，包括5G、人工智能、大數據、雲計算、物聯網在內的新技術成為業界關注和討論的熱點，伴隨而來的就是自動化浪潮。大約在2016年，有業內人士綜合一些分析數據得到一個結論，軟件化和數字化可能會導致30%的傳統通信員工失業。近期有一位行業高管在某論壇上甚至提出，自動化運維的目標是，在未來三到五年內實現僅需當前十分之一的人力來管理網絡。換言之，未來三到五年內，將有90%的通信業員工面臨失業或者調換工作。
5G與人工智能融合，將給通信行業帶來什麼？一個，5G雲端化轉型為引入基於人工智能的運維管理奠定了基礎。二個，人工智能從雲端走向終端，分佈於網絡端到端構架的各個環節。
核心網引入人工智能，將會有助於編排管理、端到端切片和服務保障。接入網引入人工智能，可實現靈活的功能分離、彈性RAN和邊緣計算應用。終端側引入人工智能，可實現終端自主的RF和功率管理，比如通過人工智能判決和執行小區重選，進而能節省手機的功耗。未來的網絡，人工智能將廣泛分佈於終端、雲端以及網絡的各個位置，進而實現精準的網絡規劃、動態化的容量&資源分配、流程自動化、安全管理、主動預測型維護和服務創新……然而，網絡自動化的終極目標就是，能夠基於意圖實現自動化閉環操作，不再需要人去幹預。
電信業要達成該終極目標，是需要一個過程的。早期，機器會通過不斷學習來建立智能，輔助人類決策。在此過程中，人類和機器不斷相互磨合，機器不斷學習，包括從人類的決策中學習和改進。人類逐步提升人類對機器的信任度，最終人工智能代替人類實現自主決策。
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