消費金融助貸模式興起,數據技術驅動新金融聯盟

目前的網貸行業發展有以下三個明顯趨勢:首先,行業集中度越來越高;其次,垂直化方向深耕細作;最後,獲客成本越來越高,利潤降低,利率下調。

消費金融助貸模式興起,數據技術驅動新金融聯盟

隨著互聯網金融產業的迅猛發展,助貸這個新興產業應需而生。

縱覽整個市場,助貸服務機構大多為新興機構與創業公司,發展空間廣闊,但因受資金方的影響較大,所以在外界的關注度較低。

那麼,助貸服務機構究竟有何獨特之處?它的發展前景又將如何?

01助貸服務,金融機構助力軍

據業內人士分析,助貸服務模式在國外發展較為成熟,比如美國的Lending Club,與花旗銀行合作,為低收入家庭提供低息貸款。

在國內,雖然助貸服務模式已開始受到業內重視,但在數量與體量上都處於發展階段,尚未形成行業巨頭。相關機構例如中騰信、借貸寶、我來貸、大數金融等。

消費金融助貸模式興起,數據技術驅動新金融聯盟

業務層面,與助貸服務機構合作的銀行、消費金融公司、互聯網小貸等持牌金融機構提供資金,並收取固定收益,由助貸服務機構提供包括獲客、面籤、審批、貸後管理等全套流程服務,資金則由持牌金融機構直接給到客戶。

簡而言之,助貸服務為金融機構提供優質客戶與一系列完善的借貸服務,相當於一支強大的助力軍。

02流量,平臺的核心競爭力

銀行的客戶往往是徵信體系覆蓋下的人群,因而受眾不全面。網貸公司的客群裡卻常常出沒羊毛黨,極易出現壞賬的問題。如何獲得大量真實有效的客戶,是金融機構急需解決的問題。

對此,助貸服務機構通過兩個層次為其提供優質客戶:

第一步,通過新興科技幫助金融機構獲客。通過線上流量獲取客戶,根據他們的特徵與需求,甄選符合金融機構需求的潛在客戶,在經過合法授權的前提下,通過客戶在互聯網上的交易行為,完善其信用審核;

第二步,為金融機構提供決策參考。確定客源後,通過多種科技手段對其進行信用評級,匹配合適的金融機構與客戶,從而滿足雙方的需求。

助貸服務機構和銀行、小貸公司、消費金融公司等金融機構的合作在一定程度上具有互補性。面對消費金融機構強烈的獲客需求,流量,成為助貸服務平臺的核心競爭力。

03風控,最重要的競爭壁壘

當今的互金行業壞賬率持續高位,建立完善的風控體系,提供安全的投資環境才能提高用戶的留存率。

如何做好風控?以檸檬科技的研發產品為例:

風險評估層面,檸檬科技利用多維度的數據、安全判斷的標準、大數據人工智能技術提供專業服務,對不同行業、不同層次的客戶進行評分,甄別偽借款用戶與騙貸行為,確保資金安全;

解決方案層面,針對消費金融的註冊、貸前、貸中、貸後業務提供一站式、全方位的大數據風控技術綜合解決方案,幫助消費金融機構高效解決行業痛點。

基於大數據與人工智能等技術手段的風控體系,不僅比純人力審核更加精準有效,也在一定程度上節約了成本。

風控是網貸平臺的命脈,對於助貸服務平臺來說,獲取更多有效的數據並通過技術進行分析,才能不斷加強競爭力。

04合作,加速完善金融生態鏈

在越來越多金融機構更深層次地擁抱金融科技的大背景下,助貸服務平臺的發展空間也將更加廣闊。

助貸服務平臺將甄別過的客戶輸送至金融機構,通過第三方擔保公司控制資產的風險,為金融機構做好信貸產品的對接工作。

一方面互聯網消費金融機構能獲取銀行低息資金,有助於拓展優質借款人;另一方面中小銀行藉助助貸業務獲得大量個人消費金融貸款數據,逐步構建自身核心零售業務體系。

三方各司其職,金融生態鏈將更加完善,從而促使整個行業的不斷進步。


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