隨著信息社會不斷向縱深發展，數據和信息作為戰略性資源的價值正在快速提升。人類社會正在進入數據時代，從關注網絡、系統到注重數據，已成為當前信息化的重要視角與核心任務。
一、數據時代亟待提升數據治理水平
（一）數據治理痛點和難點
數據時代的浪潮比想象的還要迅猛，人類社會正在進入數據時代，正在快速升級、日益智能的外部客觀環境和我國政務信息化建設中的現實不足，讓數據治理成為各地政府亟需要應對和解決的難題。總體來說，數據治理主要存在思維意識缺乏、資產底數不明、互聯共享困難、流動邏輯不清、質量難以保證及管理效能不高六大痛點和難點。
（二）存在關鍵問題和隱患
數據時代，數據治理過程中也存在著數據資產不可知、資產關係不可聯以及數據質量不可控等關鍵問題與隱患。由於缺乏完整、統一、清晰的數據資產體系，沒有人能夠完全掌握全部數據資產，以及數據資產的分佈和管理情況；而各地、各行業在開展信息化建設時往往各自為政，造成系統與系統之間、系統與數據庫、表之間、數據與數據之間的關係不清晰，數據的深層價值難以體現；此外，各地、各行業大量的應用系統在數據類型、存在方式等方面千差萬別，由於缺乏統一的數據標準規範導致跨地區、跨部門、跨層級的信息難以共享、業務難以協同，已導致數據無法高效流動。
存在關鍵問題和隱患
二、政府數據治理主要（五管）工作清單
為貫徹落實國家政策文件關於政務信息系統整合共享、資源普查、資源共享目錄編制等工作要求，圍繞“一網通辦和最多跑一次”事項梳理整合共享的工作任務，解決數據治理過程中的痛點、難點，提高政府數據資源質量與管理水平，創建數據治理“域觀、時觀、精觀、景觀、效觀”新模式，逐步構築政務數據資源整合共享與管理應用新格局。國脈特別為各級政府大數據中心提出基於數據治理的工作方案，供大家參考。
（一）數據體系標準化管理工作（管目錄）
政務數據目錄體系。全面梳理現有的政務信息資源目錄，包括目錄的制定維護單位、目錄涉及範圍、目錄應用情況、各目錄之間的關係等，明確各系統之間目錄模型配置與調用規則，通過目錄數據治理，達到綱舉目張，構建政務數據資源目錄體系。另外，就信息資源目錄體系的關係進行管理包括對全量目錄、共享目錄、開放目錄、業務目錄、基礎庫目錄、部門目錄、調用目錄、交換目錄等進行動態管理。
（二）數據治理與評估工作（管治理）
數據治理與評估角色分配定位及權責劃分。基於數據治理權責和地方實際，確定角色數量及每個角色的功能定位，賦予其數據治理權責，使其發揮管理和實施作用。另外，在線提供數據治理評估指標設計管理，基於預設的指標體系進行評估指標項填寫與審核打分，並提供進度查看提醒及評價結果查詢，實時跟蹤評估進程，確保數據治理的有序開展和應用實效。
（三）公共數據元池和標籤管理工作（管基因）
公共數據資源建設與展示。通過從標準數據池中勾選和添加，選取各業務部門和系統中共性、關鍵的數據字段，構建公共數據元池以鞏固數據共享與應用的底層基礎，併為重構數據體系規範提供支持。另外，構建公共數據字段標籤化管理。針對標準化公共數據字段（主數據字段），賦予其各類標籤屬性，並支持基於系統的標籤實時管理，拓展數據使用範圍與應用效能，有利於最大程度發揮數據效益。
（四）數據供需對接與認責管理工作（管共享）
數據共享責任部門在線確認數據責任。將每個事項材料的數據項提交至相應的責任部門進行確認，基於各部門確認後的結果，逐步完善形成數源責任表，實現數源責任清單化，確保一數一源。另外，建立數據供需對接響應督查機制。支持各部門自行查看數據供需對接進展情況，數源確認是否被響應，以及響應結果，統一數據共享確認流程，規範確認原則與要求。
（五）政府信息系統整合決策支撐工作（管整合）
多維度標註信息系統要素。通過新增填寫與模板導入，信息系統導入導出及在線登記管理，將各政府部門的業務系統統一登記入庫、在線管理，為項目審批及系統整合提供支撐；構建信息系統評價體系、設置診斷條件、導出並查看診斷結果，通過輸入需要的診斷條件，找出符合條件的信息系統，根據診斷結果判斷信息系統現狀；另外，進行數據的統計分析。通過對政府信息系統登記與整合情況統計，以數字與圖形形式向數據管理者展示系統登記進展狀況，及系統診斷整合情況說明。
三、數據基因重塑數據治理體系
從政府數據治理的主要工作清單來看，國脈集團旗下國脈海洋信息發展有限公司潛心研發的數據基因產品能夠為治理的工作提供重要支撐。
（一）產品簡介
數據基因是指基於元數據的標準化編碼基礎上實現數據自由編輯、抽取、複製和關聯應用的核心技術體系。它是實現數據跨系統共享交換、創新應用的底層邏輯和關鍵規則。
數據基因系統是通過管理標準化實現元數據規範編輯、智能管理、關聯應用和共享開放，以提升全域數據資源活化和管理能級。它是實現數據跨系統共享交換、創新應用的底層邏輯和關鍵規則體系，也是解決（大）數據混雜、提升數據質量、促進數據創新應用的前提，為優化數據體系、探索數據關係、創新數據服務、實現數據增值奠定基礎，是大中型（大）數據中心的必備管理工具，是數據資源管理方式的重大創新，也是對數據（倉）庫的功能深化。
（二）產品價值
建設應用成效快。整合大量落地項目、數據、專家經驗，基於國家、省、市已有的標準、案例，深挖海量政務部門共性，有效適配部、省、市、縣不同層次需求，實現城市數據資源目錄體系的快速構建。以多種靈活的技術手段，實現數據的多樣採集和同步更新，基於非侵入式數據庫方式，從業務層面獲取數據字段、數據資源，極大的縮短了各部門數據資產發佈、數據歸集的週期，使整個項目落地建設應用成效快。
數據管理規範化。遵循國家和行業相關標準，依託元數據，對數據資源進行統一的分類、編目、註冊、發佈、實現了數據資源的靈活化、可控化、標準化管理。通過加強數據資源管理，進一步完善統一的數據模型、規範業務系統數據管理，從硬件、軟件、數據等方面開展數據體系建設工作，實現數據全生命週期管理、編碼統一管理、數據質量管理。
數據保障體系化。自動生成信息系統診斷報告、數據質量報告，數據問題可追溯到數據明細及具體責任單位，構建統一數據模型，涵蓋人口、法人、信用、證照等各數據，解決業務系統模型不匹配問題，並完善數據認責流程的環節，明確數據需求、責任，制定考核指標體系，採用系統+人工方式全方位考核管理，實現數據治理體系保障可持續。
（三）典型案例
1.省級：
浙江省——“最多跑一次”事項數據串梳理、公共數據普查系統、信息資源編目及項目管理
廣東省——營商環境梳理服務及優化、事項梳理優化項目
北京市——政務服務事項標準化和主題事項優化項目
上海市——政務數據資源管理模式研究
海南省——政務信息資源共享採集雲項目
……
2.市級
廣州市——政府數據資產登記普查項目
南寧市——全市信息系統整合及數據資源梳理項目
濱州市——智慧濱州頂層設計與濱州市大數據發展規劃項目
宜賓市——區域性國際信息服務中心規劃項目
德州市——“一次辦好”事項數據化處理和流程優化項目、政務信息資源數據資產管理系統建設項目
……
3.其它
徐彙區——基礎數據庫資源體系建設項目
海淀區——政務服務數據分析項目
朝陽區——政務服務事項“全區通辦”梳理項目
楊浦區——政務數據資源清單編目服務項目
深圳市氣象局——數據資產清單梳理
……
聯繫方式：
北京：（010）82617379 68882870
上海：（021）50899513 50909337
廣州：（020）37958159
西寧：（0971）6285860
長春：（0431）81753166
佛山：（0757）82915007
衡陽：（0734）8357557 8158833
寧波：（0574）27830655
舟山：（0580）2299699 18505801883
江西：18970815371
石家莊：15532154019
海南：13807673398
數據基因官網：www.datadnas.com
國脈官網：www.govmade.cn
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