近日，英特爾發佈新一代酷睿處理器，是一款滿足遊戲玩家需求的芯片。新產品距上一代產品僅過去14個月，不過仍採用英特爾現有的14納米制程工藝。曾經的PC端芯片巨頭已經有新的目標，在未來，自動駕駛芯片才是英特爾的重心所在。
按照英特爾的規劃，其2020年量產的自動駕駛芯片EyeQ5系列的製程是7納米。但是隨著半導體制程工藝逼近極限，整個行業的發展速度明顯放緩，英特爾的10納米芯片目前尚未量產。日前，英特爾首席財務官兼臨時首席執行官Bob Swan再次強調，英特爾10納米芯片的量產時間是2019年。
與此同時，自動駕駛芯片領域的競爭日趨激烈。據預測，到2020年，一輛汽車將使用1000顆芯片。巨大的需求讓車用芯片成為新戰場，除了英特爾之外，高通、英偉達、恩智浦、德州儀器、ARM等芯片巨頭也都虎視眈眈。
打造自動駕駛芯片帝國
英特爾正式進入自動駕駛芯片領域的時間並不算早。2016年11月底，英特爾將汽車團隊從物聯網團隊中剝離，成立自動駕駛事業部(ADG)。但是，從零開始研發新技術需要耗時很久，而自動駕駛汽車元年即將在2020年到來。
此背景下，英特爾選擇了最便捷的方式：併購相關自動駕駛芯片企業，填補技術空白，意圖在最短的時間裡，構建起自己的自動駕駛芯片帝國。
通過併購來填補技術空白
近年來，英特爾的併購主要圍繞AI和自動駕駛方面，據其公開的併購金額，當前已經累計超過324億美元(約合：2243.5億人民幣)。可以說，英特爾是用錢在砸開自動駕駛芯片市場。
收購Altera和Mobileye，是英特爾佈局自動駕駛芯片的關鍵一環。
2015年6月，英特爾宣佈以167億美元的價格收購Altera。該起併購補充了其在FPGA方面的技術空白。併購完成後，英特爾開始著手開拓新的汽車市場，並整合其CPU與FPGA。
2017年3月，英特爾宣佈收購Mobileye，後者併入英特爾自動駕駛事業部。153億美元的溢價收購，對英特爾而言仍是一筆合算的買賣。至此，英特爾建構起“CPU+FPGA+EyeQ+5G”基本完整的自動駕駛整體硬件解決方案。
自動駕駛芯片雙雄：英特爾與英偉達各有特點
當前，在自動駕駛芯片領域，英特爾和英偉達可謂是雙雄。英特爾EyeQ系列和英偉達的Drive PX和Drive Xavier系列佔據了自動駕駛芯片領域的半壁江山。
1993年成立的英偉達以打造強大的圖形處理器(GPU)而聞名，最初給遊戲PC提供視覺特效應用。後來，英偉達意識到其GPU可用於AI領域，獲得了來自谷歌、Facebook和Netflix等公司的業務。隨後，其業務擴展到了自動駕駛汽車領域。
英偉達在2015年推出了世界首款車載超級計算機Drive PX，緊接著2016年推出Drive PX2，2018年推出新一代超級計算機Drive Xavier，同年，基於雙Drive Xavier芯片針對自動駕駛出租車業務的Drive PX Pegasu 面世。
對自動駕駛汽車而言，算力和能耗都是必須要考慮的因素。自動駕駛級別越高，對算力的需求就越強，但同時能耗的問題也不容忽視。英特爾和英偉達的自動駕駛芯片各有側重點，在算力方面，英偉達的方案遠強於英特爾;但是在能耗上，英特爾的方案低於英偉達。
電動化、網聯化、和智能化是未來汽車的三大趨勢，電動化代表未來的汽車將告別傳統燃料驅動，能耗高的芯片意味著汽車的續航里程將縮減。以純電動汽車為例，續航里程仍是其需要攻克的痛點，在汽車上採用高能耗的芯片，需要犧牲更多的續航里程。因此，如何在提升算力的同時又能保證低能耗，是當前芯片公司發力的重點。
英特爾2016年併購的Movidius在能耗方面有突出的表現。通過融合Movidius技術，英特爾可以獲得高速低功率芯片，以支持它的RealSense攝像頭，該攝像頭可用於無人車等需要識別周遭物體的智能設備上。
多元化發展 目標是無人車大腦
另外，對高算力、低能耗等方面的追求，將促使自動駕駛芯片往專用定製化的方向發展。與通用芯片相比，專用集成電路(ASIC)具有體積更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增強、成本降低等優點。業界主流觀點認為，ASIC將是自動駕駛芯片的趨勢。
英特爾今年7月宣佈併購eASIC，這是其對多元化經營的探索。eASIC的芯片被稱為結構化ASIC，它既能解決定製電路的不足，又可克服可編程器件門電路數有限的缺點，同時還能滿足快速推出和低成本需求。不過，eASIC芯片最終不可編程，也不具備ASIC的功耗和芯片面積優勢。通過此次併購，英特爾將進一步降低對CPU的依賴。據瞭解，eASIC團隊或將成為英特爾可編程解決方案組的一部分。
此外，英特爾副總裁暨總經理Ken Caviasca曾表示，英特爾芯片的目標是成為自動駕駛汽車的大腦。這意味著，英特爾在自動駕駛芯片領域的併購只是開始，未來我們將能看到一個更多元化的全新的英特爾。
閱讀更多 中國無人駕駛網 的文章
