本頭條有態度，有價值。

基礎知識類

第一、六西格瑪管理的發展

1.六西格瑪的起源和發展

瞭解六西格瑪的起源，理解質量大師（朱蘭、戴明、休哈特等）的質量理念；

六西格瑪管理的演變過程；識別組織為何使用六西格瑪，六西格瑪與其他管理模式之間的關係。

2.六西格瑪解決問題的邏輯

識別企業的關鍵績效指標和業績驅動因素，平衡記分卡、績效指標與之上而下的業務流程改進。

3. 六西格瑪管理的概念和核心理念

• 六西格瑪管理的概念

掌握六西格瑪的基本概念，瞭解其統計意義和管理意義。

• 六西格瑪的核心理念

掌握六西格瑪的核心理念和價值觀。

• 六西格瑪管理的組織和推進
• 六西格瑪管理領導力與戰略

掌握SIX SIGMA管理實施中高層領導的作用，六西格瑪與企業戰略。

• 六 sigma管理的組織結構

掌握實施六西格瑪管理需要建立的基礎架構和條件，組織各部分的角色（高層領導團隊、倡導人、資深黑帶、黑帶、綠帶等）和作用。

4.六SIGMA管理的推進步驟

掌握六西格瑪實施的主要階段和步驟，各階段的特點、主要內容等。

5.SIX SIGMA項目管理

掌握六西格瑪項目管理的基本原則、意義和作用。

第二、六西格瑪管理方法論

1.六西格瑪改進的模式——DMAIC

掌握DMAIC解決問題的基本邏輯和流程，各階段的主要內容，與其他持續改進思想之間的關係。

2.六西格瑪設計的模式

瞭解六西格瑪設計的基本思想，描述並區別DMADOV（定義、 測量、分析、設計、驗證）識別它們如何與DMAIC相聯繫及在DFSS的設計階段如何全程跟進幫助改進最終產品和過程。

第三、精益六西格瑪

1.精益生產的產生及發展

瞭解精益生產的產生和精益的思想，掌握一些概念，例如價值鏈、看板、拉動系統等。

2.精益生產的核心理念

瞭解精益生產的核心理念，掌握增值作業和非增值作業，識別在過量庫存，空間、測量檢測、重複工作、運輸和倉儲等方面的浪費。

3.精益生產與六西格瑪的融合

瞭解如何將精益的工具融入6 sigma問題解決得基本框架之中。

六西格瑪原則-圈圖 3 核心元素

六西格瑪項目實施類

第一、 六西格瑪—界定

A. 六西格瑪與過程管理

1.過程要素

定義並描述過程構成和界限。識別過程如何跨越不同的職能部門、如何實現過程改進。

2.過程負責人和相關方

識別過程的所有者，內部和外部顧客以及其他相關方。

3.價值鏈與價值流圖

瞭解價值、價值鏈和價值流圖，價值流圖的作用。

B. 改進機會確定

1.識別顧客

能在一個具體的項目中識別和區分內部和外部顧客並能說明項目如何影響顧客。

2.收集顧客數據

使用多種方法收集顧客反饋（如調查、焦點小組、訪問、觀察)並能區分這些方法有效的主要因素；審查調查中的問題以減少模糊不清和偏差。

3.分析顧客信息和顧客滿意度評價

使用圖表、統計等定量方法以及定性的方法來分析顧客的反饋，識別顧客的關鍵需求，瞭解顧客滿意度評價的簡單方法。

4.轉化顧客需求

幫助將顧客需求轉化為項目目標，包含關鍵質量特性 (CTQ) 特徵和要求的描述。使用顧客的聲音分析工具如質量功能展開（QFD）把顧客要求轉化為績效測量指標。

5.水平對比（Benchmarking）

瞭解水平對比的目的和簡要步驟，瞭解如何使用水平對比確定改進機會。

C. 六西格瑪項目管理

1.SIX SIGMA項目選擇

瞭解六西格瑪項目選擇的原則和流程，項目選擇主要考慮的因素。

2.六西格瑪項目範圍界定-SIPOC

使用排列圖、流程圖等，進一步界定項目，使用SIPOC圖界定項目的範圍。

3.項目目標

掌握項目目標的確定方法，包括基線和改進目標，目標評價的SMART原則

4.六西格瑪過程績效度量指標

確定項目測量指標(如質量、週期時間、成本)以及與“顧客的聲音”有關的關鍵項目指標的設定；關鍵質量特性CTQ的樹圖展開；如何建立測量指標；如何根據排列圖法或其他方法確定關鍵過程輸出變量。計算過程績效指標，如單位缺陷數 (DPU)、流通合格率(RTY)、劣質成本 (COPQ)、百萬機會缺陷數(DPMO) 西格瑪水平等。

5.六西格瑪項目選擇需注意的問題

瞭解

6.六西格瑪項目效益預估和風險分析

瞭解六西格瑪項目效益的評價方法，描述項目風險分析的目的和意義, 包括資源、財務及對顧客和利益相關方的影響等。

7.SIX SIGMA項目立項表和計劃

定義並描述項目立項表（特許任務書）的要素、項目計劃方法、項目文檔要求。

8.六西格瑪項目團隊建設

掌握團隊的組建和授權； 瞭解團隊發展階段、 團隊動力與績效、 團隊工具。

9.六西格瑪項目監控與促進變革

瞭解六西格瑪項目審核和監控的必要性，總結項目經驗教訓，如何通過

D. 六西格瑪項目管理工具

會選擇和使用界定階段常用的管理和計劃工具，如：親和圖、關聯圖、樹圖、優先矩陣圖、矩陣圖、過程決策程序圖法(PDPC)、 活動網絡圖。

第二、 六西格瑪—測量

A. 過程分析和文檔

1.流程圖

掌握繪製流程圖的方法，進行作業定義，制定流程的作業指導書、工作說明等。

2.因果圖與因果矩陣

會繪製因果圖和因果矩陣。使用因果圖和因果矩陣確定關鍵的過程輸入與輸出。

3.過程輸入與輸出

過程輸入與輸出變量的測量，如何量化。

B. 概率與數理統計基礎

1.概率論基礎知識

描述和應用一些基本概念，比如獨立性、不相容、乘法法則等。

2.隨機變量及分佈

掌握隨機變量的類型、統計分佈、概率密度函數等概念。

3.數學期望、均值與方差

掌握數學期望、均值、方差、標準差等概念。

4.常用的離散分佈

掌握常用的幾個離散分佈：超幾何分佈、二項式分佈和泊松分佈。

5.常用的連續分佈

掌握常見的幾個連續分佈：正態分佈、指數分佈等。

6.中心極限定理

理解中心極限定理，並且理解其在統計推斷應用中的意義。

7.統計量與抽樣分佈

區分量化（描述性的）和分析（推斷性的）研究；區分總體參數和樣本統計量；掌握常用統計量的分佈。

8.點估計和區間估計

掌握點估計和區間估計的概念，瞭解常用參數的點估計和區間估計方法。

C. 收集和歸納數據

1.數據類型和測量尺度

識別和區分連續的數據（計量值）和離散的數據（計數值）。 定義和應用名義上的、順序上的、間隔的和比率測量尺度。

2.數據收集方法

定義並應用收集數據的方法，比如檢查單、編碼數據等。

3.抽樣方法

定義並應用抽樣方法：如隨機抽樣法、分層抽樣法、樣本同質性等。

4.描述性統計方法

定義、計算、解釋離散和集中趨勢的量度，構建並解釋頻率分佈和累計頻率分佈。

5.數據的圖示方法

通過構建、應用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關係。如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散點圖、排列圖等；通過構建、應用、解釋諸如直方圖、正態概率圖來解釋分佈狀態。

D. 測量系統分析

1.基本概念

掌握測量系統地構成，分析的基本概念，包括重複性和再現性(GR&R)、測量的相關性、偏倚、線性、百分比符合、精度/容差 (P/T)等。

2.測量系統的重複性與再現性

計算、分析和解釋測量系統的重複性與再現性。

3.屬性值數據一致性分析

計算、分析和解釋屬性值測量系統的一致性。

E. 過程能力和績效

1.過程統計控制狀態

瞭解過程統計控制狀態的含義和對過程能力分析的意義，驗證穩定性和正態性。

2.過程能力和過程績效

識別、描述並應用設計和開展過程能力研究的要素，包括識別特性、識別規範或容差，擬定抽樣計劃。解釋過程能力和過程績效的概念。

3.過程能力指數Cp與Cpk

定義、選擇、計算Cp 和 Cpk, 並評價過程能力。

4.過程能力指數Cpm

瞭解過程能力指數Cpm。

5.過程績效指數Pp與Ppk

定義、選擇並計算Pp、Ppk、Cpm,並評價過程績效。

6.過程能力指數與缺陷率的關係

基於正態分佈理解過程能力指數與缺陷率的關係。

7.長期能力與短期能力

解釋長期能力和短期能力的關係。

8.屬性值數據的過程能力分析

理解單位缺陷（DPU），百萬缺陷機會缺陷數（DPMO）和西格瑪水平的關係。

第三、六西格瑪—分析

A. 過程分析概述

理解過程分析的目的和意義。

B. 假設檢驗

掌握假設檢驗的基本概念，理解應用顯著性水平、檢出力、第一類錯誤和第二類錯誤；掌握均值、方差和比例的假設檢驗以及配對數據的假設檢驗。

C. 單因子方差分析

理解與單因素方差分析相關的術語並解釋得出的結果和圖示。

D. 列聯表

理解與列聯表相關的術語並解釋得出的結果和圖示。

E. 多變異分析

理解多變異研究的目的，理解產品內、產品間和時間變異的區別和聯繫；應用抽樣計劃來研究最大變異源。(綜合)

F. 相關分析與迴歸分析

解釋相關係數及其在統計上的顯著性，認識相關性和因果關係之間的區別；解釋一元簡單線性迴歸方程及其在統計上的意義；使用迴歸模型用於估計和預測。

G. 精益分析工具

1.流程分析

掌握流程分析的目的和主要的工具。

2.作業時間分析

掌握節拍時間的概念和應用，掌握工作研究（時間和動作研究）方法及其應用。

3.設備管理分析-全面生產維護（TPM）

掌握TPM的思想和實施步驟，計算、分析OEE。

第四、六西格瑪—改進和控制

A. 改進方法概述

瞭解改進階段的主要工作和可能用的工具和技術，瞭解創造性思維工具和方法。

B. 試驗設計 (DOE)基礎

1.試驗設計中的基本術語

瞭解試驗設計的基本思想和基本術語。

2.試驗設計的基本原則

瞭解試驗設計的基本原則和要求，理解隨機化、區組化等。

3.試驗設計的類型

瞭解試驗設計的主要類型，包括全因子、部分因子和響應曲面分析。

4.試驗設計的基本步驟

瞭解試驗設計的基本步驟和每一步的要求。

C. 全因子設計簡介

掌握二水平全因子試驗的特點，解釋要因和交互作用圖，解釋2²設計的分析結果。

D. 精益改進工具

瞭解改進階段常用的精益工具，包括：看板與可視化管理、5S、定置管理、佈置改進（U 型 ）、快速換型-SMED 等。

E 改進方案驗證、評價與實施

1.改進方案的驗證

掌握改進方案的驗證方法，包括通過F檢驗、t檢驗、測量系統改進後分析能力、過程能力改進後重新分析等 。

2.改進方案的評價與實施

掌握改進方案的評價需要考慮的因素、常用的評價方法，如決策矩陣、力場分析等，改進方案的實施策略。

VI 控制

A. 控制階段概述

瞭解控制階段的主要工作，包括過程改進成果的文件化、建立過程控制計劃、如何實施持續的過程測量和控制。

B. 常規控制圖

1.控制圖的基本概念

描述統計過程控制的目的和作用,分辨隨機原因和特殊原因，定義並描述如何使用合理分組。

2.計量控制圖

識別、選擇、構建並應用下列控制圖： 均值-極差、均值-標準差、單值—移動級差，解釋控制圖並應用計量值控制圖的判定準則來區分普通和特殊的影響因素。

3.計數控制圖

識別、選擇、構建並應用下列控制圖：p、np、c和u圖，解釋控制圖並應用計數值控制圖的判定準則來區分普通和特殊的影響因素。

C. 精益控制工具

瞭解控制階段常用的工具，包括防錯、標準化作業等 。

D. 六西格瑪項目總結和成果評審

瞭解SIX SIGMA項目成果的總結、評審、項目的移交的過程和要求。

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