商業分析剛火不久，數據科學也緊隨其後。近日，小英得到最新消息，香港城市大學將成為繼香港大學、香港科技大學和香港中文大學後第四所有數據科學專業的院校。
香港城市大學官網上這樣說明：
大體意思就是：
數據科學碩士
為了滿足社會對數據科學專業人才的迫切需求，SDSC從2019/20年開始開發並推出數據科學碩士學位課程。
該研究生課程旨在通過融合跨學科課程、經驗豐富的教職人員和完善的行業體系網絡，培訓數據科學專業人員。
通過運用專業語言中的溝通技巧，學生將獲得並反映在識別、分析和解決現實生活中出現的問題方面的廣泛知識。
至於其他更多的信息，目前還沒有更新，如果有更新，小英會及時告訴大家。
關於錄取標準，咱們先根據香港大學、香港科技大學和香港中文大學的錄取情況，自行評判對比吧。
香港大學
案例1
雅思：6.5
本科學校檔次：浙大/復旦/南大/南開/武大/華中科大/上海交大/天大
本科專業：測繪工程
本科成績和算法、排名：3.23
案例2
雅思：6.5（R: 6 / L: 6.5 / S: 6.5 / W: 6）
本科學校檔次：211
本科專業：信息管理與信息系統
本科成績和算法、排名：88
其他說明：省級創新項目隊長，論文2（省級、C擴），一個國企實習，連續三年校級獎學金
注：這位申請人，被waitlist（候補）
案例3
託福：91
GRE：318
本科學校檔次：浙大/復旦/南大/南開/武大/華中科大/上海交大/天大
本科專業：
本科成績和算法、排名：82.8
其他說明：一篇國外paper，影響因子1+的美國雜誌(申請時under review)；數學建模一個校賽一等獎，一個美賽一等獎，一個美賽二等獎，國賽鼓勵獎；一個兩個月的量化公司實習；一個銀行實習；一年半實驗室經歷；挑戰杯數學學院唯一重點項目；校SRTP項目優秀（所有項目都是leader）。
香港科技大學
案例1
雅思：6（R: 6 / L: 6.5 / S: 5.5 / W: 5.5）
本科學校檔次：東南大學
本科專業：軟件工程
本科成績和算法、排名：84
其他說明：一個科研項目，一個網絡安全前三的公司實習，以及各種小獎項。
案例2
本科學校檔次：北京師範大學-香港浸會大學聯合國際學院
本科專業：計算機科學與技術
本科成績和算法、排名：3.43（4.0）
其他說明：沒有語言成績是因為全英文授課。無論文，一個前端實習，一個後端兼職，兩個國家勵志獎學金，一個學校二等獎學金，系主任（港科大博士）的推薦信，和兩位老師（港大博士）的推薦信。
案例3
雅思：6.5（R: 7.5 / L: 7 / S: 6 / W: 6）
本科學校檔次：985
本科專業：電子信息工程
本科成績和算法、排名：3.25/4
香港中文大學
案例1
託福：98（R: 29 / L: 22 / S: 22 / W: 25）
GMAT：710（Q: 51 / V: 34）
本科學校檔次：美國TOP50
本科專業：數學
本科成績和算法、排名：86.5，GPA 3.5/4，年排前五
其他說明：美賽一等獎，美國兩個大學生數學榮耀學會會員，實習三個
案例2
本科學校檔次：美國TOP 60
本科專業：計算機科學+信息技術管理
本科成績和算法、排名：3.537/4.0
其他說明：本科參與過科研，參加過不少活動，獎學金兩次。Dean list 兩次。代表學校參加哈佛的案例分析大賽。 有自己的公司。
案例3
雅思：6.5（R: 8.5 / L: 6.5 / S: 6 / W: 5.5）
本科學校檔次: 985
本科專業: 數學與應用數學
本科成績和算法、排名：3.5/4
其他說明：獎學金一年三獎top30%; 美賽M； 兩個大數據相關的實習；一個水科研。
（以上案例來自個大學數據）
從上述三所學校的數據科學專業的錄取情況來看，GPA基本都在3.0以上，雅思成績在6分及以上，託福90分以上，院校基本上是國內211和985，有相應的專業背景和實踐經歷。
因此想要申請香港城市大學的數據科學專業的同學可以比照這些條件，判斷自己能否申請成功。
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