首先大數據是什麼：
大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2、大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
3、從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分佈式架構。
4、大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。
5、大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著雲臺》的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關係型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。所以大數據的產生，是意外的也是情理之中的，但是這股時代的熱潮也不是一時半會會退潮的。
大數據是趕上了時代的熱潮！如果你也能趕上熱潮，可能你就是人生贏家。
為什麼人人都想學習大數據，究竟大數據為什麼這麼有吸引力，究竟是職業的魅力還是薪資的待遇！
大數據現在的實習薪資在10k-12k左右，當然只是一線的水平，但是正所謂是時代的熱潮，如果你趕上了你就能賺，關鍵是大數據需要學習的東西有不少，大數據主要學什麼 呢
主要學習兩門技術兩門技術：分佈式存儲：HDFS HBase Hive 分佈式計算：spark mr hive storm 數據傳輸、數據採集、數據清洗...
還有許多東西，但是畢竟薪資待遇好，有較好的發展前途，這些一綜合起來，導致學大數據的人日漸增多，每一份工作都是需要努力的，當然想法很重要，如果你一旦決定一件事，就不要拖延，畢竟趁著還年輕，大家一起共勉，可能在幾年以後，你會接的其實當時也沒這麼困難，只要肯努力，一切都會好的。
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