日前，全球規模最大的支付金融界高端會議Money20/20 Asia大會在獅城剛剛落下帷幕。作為會議的重要板塊，在代表螞蟻金服最高端的技術大會ATEC上，螞蟻安全首次系統性詮釋了B.A.S.I.C戰略中“S”的定義，並公開介紹支付寶第五代智能風控引擎AlpahRisk“自動駕駛”能力，令包括PayPal、DBS、Mastercard等全球頂尖金融科技的同行刮目相看。
三大技術支撐”S“的內涵
在Mony20/20大會上，螞蟻金服 CTO 兼國際事業群 COO 程立登臺做主題演講，向與會嘉賓講述了B.A.S.I.C 金融基礎技術戰略。螞蟻金服B.A.S.I.C 戰略是實現“技術讓世界更平等”願景的基礎，所謂B.A.S.I.C分別對應著 Blockchain (區塊鏈)、Aritificial intelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物聯網）和 Cloud computing（雲計算）五大領域，這些構成螞蟻金服技術開放的基石，在此基礎上，延伸出風控、信用和連接的三大能力。
螞蟻金服風險與決策中心總經理趙聞飆，代表螞蟻安全在ATEC大會的演講舞臺上，首次系統闡述“Security”技術的三大內核：第一是人工智能的風險引擎（AlphaRisk），用於實時風險檢測和控制, 其二為身份識別技術, 使用數字身份確保交易安全，和更流暢交易提升用戶體驗。 最後一項技術是對於數據保護和隱私的技術, 利用大數據和機器學習技術來控制每個階段的洩漏風險，有效保護數據免受內部和外部威脅。
AlphaRisk助力螞蟻金服資損率創新低
對於絕大多數用戶來說，支付寶風險引擎一向神秘莫測，一方面看不見摸不著，另一方面支付寶的安全性有口皆碑。事實上，在每日上億筆交易量的背後，支付寶都有著一套精密的智能風控系統，在0.1秒之內進行風險預警、檢測、和攔截等各種複雜的工作。不僅如此，支付寶風控引擎也一次次經受住了每年天貓雙十一大促的實時併發計算的大考。
作為世界級領先的風控技術能力，並歷經十多年的發展，支付寶已從原先的CTU大腦全面進入人工智能時代，AlphaRisk作為第5代風險引擎，其核心正是由AI智能驅動，同時由四大模塊構成：
（1）“Perception”，即對感知外部風險態勢，提前預警風險和黑產攻擊；
（2）“AI Detect”，即極大提升風險識別準確率，落地深度學習和知識圖譜等創新算法；
（3）“AutoPilot”，即基於風險勢態自動調整風控策略，極大減少人工干預；
（4）“Evolution”，即在線自動更新風險模型，提升風控引擎的對抗性。
因此，AlphaRisk實現風控引擎的自學習、自適應、數據閉環，不僅提升風險識別能力，也提升風控效率和標準化。
“2017年初，我們開始建設AlphaRisk風控大腦，願景是探索風控領域的無人駕駛技術。AlphaRisk核心內容是人類直覺AI(analyst intuition)和機器智能AI(Artificial intelligence)相結合，打造具有機器智能的風控系統。“作為AlphaRisk主要負責人，趙聞飆透露，AlphaRisk項目1期上線後，支付寶的資損率從原先十萬分之1下降至 百萬分之0.5以內 ,讓欺詐損失率低於任何銀行卡服務。目前，僅為國外先進第三方支付公司資損率的1/200，處於行業的絕對領先水平。
數據隱私保護是生命線
據趙聞飆介紹，用戶和監管最關心的數據安全和隱私保護問題是螞蟻金服的生命線。螞蟻安全通過使用和風險引擎相類似的人工智能技術，使得每一項數據使用都會被仔細監測和分析，以及時發現誤用或洩漏。同時，通過更新數據和計算平臺實現內置安全和隱私狀況的加強。此類基礎設施層面的持續投資一直是螞蟻金服優先考慮。
其次，在數字身份方面，螞蟻金服投入了大量資本研究生物識別，特別是金融級的人臉識別，並聯合合作夥伴成立了互聯網金融身份認證聯盟（IFAA），旨在推廣數字身份的各項標準。目前，超過30%用戶通過人臉識別登錄我們的應用，極大地改善了用戶體驗。
據瞭解，在硅谷和新加坡之後，螞蟻金服 ATEC 科技大會接下來將會繼續造訪全球各金融科技中心，比如倫敦等地，繼續播撒基礎金融技術和未來數字生活體驗的種子。
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