這家丹麥醫藥巨頭不是第一次大裁員，但這一次不是為了削減成本。
日前，諾和諾德發佈了《轉變研發方式的計劃》，宣佈在中國和丹麥裁員400人，中國裁員人數為30人，並表示要在今年年底設立4個“轉化研究單位”，專注於尋找新療法和新技術，公司也會加強自動化、機器學習和人工智能方面的投入。這已經是諾和諾德今年以來的第二次裁員。
6月份，路透社消息稱，由於美國市場形勢日益嚴峻，諾和諾德計劃裁員3000人，在稍後對媒體的回應中，諾和諾德表示大中國區沒有任何減員計劃。時間再早一點，2016年、2015年，諾和諾德分別有一次大裁員，包括研發、銷售、教育經理等眾多員工。這三次裁員均是因為企業要削減成本。
就中國市場來說，醫藥外包和兩票制是造成跨國藥企裁員的重要因素。
近年來，醫藥外包（CRO）這一在國外有相當發展基礎業務形態正在中國成長起來，即將醫藥研發項目委託醫藥專業研發團隊完成。對醫藥巨頭公司而言，可以將非核心研發剝離給醫藥外包，從而更加聚焦於核心重磅專利藥的研發，這會造成跨國藥企的裁員發生。另外，自兩票制推行以來，醫藥代表合規性一直備受爭議，不能再承接銷售任務的醫藥代表們經常被列入裁撤名單。
但是相較於國內市場，跨國藥企在國外市場的裁撤力度更大，9月以來裁員幾乎接連發生。
月初，英國製藥企業葛蘭素史克聲明在美國削減650個職位，裁員節省的資金將用於研發和新產品的商業支持，11日，武田宣佈關閉芝加哥地區美國總部，關閉1000個相關職位並削減約7%合併員工，25日，諾華宣佈在總部瑞士裁減2200多個崗位，同時宣佈每年斥資30億瑞郎專項資金用於新藥品和新療法的研發生產。
值得注意的一點是，諾和諾德此次裁員釋放出來的信號是人工智能、大數據等正在加速滲透藥企。對這些跨國藥企業來說，核心競爭力是專利原研藥，但是這些藥的專利保護期有限，仿製藥又對其有銷售衝擊，提升新藥研發效率，是守住市場份額的唯一方法。但是，這反而為以深度學習為代表的新一輪人工智能技術（AI）提供了入口。Numerate公司首席執行官Guido Lanza博士曾表示在未來的三到五年內，AI會被應用到整個醫藥行業。
AI能幫助藥企升級科研，並模擬藥物研發。新藥研發通常要經過確立靶標、臨床前研究、申請臨床試驗、新藥申請、上市及檢測等幾個階段，跑完整個鏈條常常需要10年以上，而且每個階段都有可能失敗，深度學習和算法能在一定區間內縮短時間並降低失敗率。
很多藥企和CRO企業都已經開了在AI的佈局，2017年，武田製藥與人工智能公司Numerate簽約、強生與BenevolentAI達成合作，今年5月，輝瑞製藥和以算法驅動創新的AI醫藥研發公司晶泰科技簽訂戰略研發合作，7月，國內CRO龍頭企業藥明康德參與領投了美國人工智能公司Insilico Medicine。
在醫藥研發領域，以前大家都討論人工智能可能對藥物研發產生的變革，現在，這些變革正在悄然發生。
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