定投到底能賺多少?

新一期的定投又開始了,熊市就適合屯幣,先來看看最新的粉絲定投情況吧。

定投到底能賺多少?

定投到底能賺多少?

下面是定投的收益情況:

定投到底能賺多少?

淨值:0.855305

BTC損益:-2.26%

EOS損益:-48.6%

ETH損益:-26.4%

整體損益:14.5%

今天研究的是定投到底能賺多少?

(1)

定投的收益能否預測?

我們先根據過往數據、預測方式、過往數據和未來的相關性這三個因素做一個論證,來考量定投的收益能否預測。

1. 過往數據

各大交易所的以往數據是公開的,大家可以用爬蟲程序扒下來。雖然其中部分數據是機器人交易,無法完全代表用戶的真實交易,但是隻要是原生數據,那就說明了以往數據真實和客觀。

——歷史數據的獲取可行。

2. 預測方式

從百度百科查詢可知,預測分析理論中,目前的預測方法有130多種,大致分為三類:定性預測法、數學模型、模擬模型。如果對於統計學一竅不通,這種預測就不用想了;當然,想到目前有專門的大數據預測類軟件,或許可以進行一定程度的預測。

——預測方式的操作性中等,還是有可能。

3.以往史數據和未來的相關性

這個問題太複雜,我們姑且做個假設:

假設以往數據和未來的關係是確定的,那麼按道理世界頂級投資機構集聚了最頂尖的人才,預測應該是最準確的,既然能準確預測,那麼虧損這種事情應該就不會發生了。

區塊鏈投資還處於初期,數據標本數量有限,同時預測模型或許還不成熟,所以此處我們以2017年股票基金市場的世界頂級投行數據來進行驗證。

定投到底能賺多少?

由表中數據可得到幾個明顯的現象

(1)人才集中,預測能力最強的對沖基金照樣會出現虧損;

(2)基金的虧損百分比普遍較低;

(3)同樣的行情下,同一基金公司的不同基金有盈有虧。

由此可以得出初步結論

以往數據在實際操作中無法精準預測未來,但是可以通過「某些方式」提高盈利可能性或者降低虧損。對於散戶更確切地說,是以往數據有用,但是無法提煉出參考價值點用於精確指導未來的投資,即便是網絡上有大量的學習資源,核心的優質資源是不會成體系地洩露出來的。

另外「某些方式」指的是哪些方式呢?

單單從投資的角度來說,一手的消息來源,牛逼的數據分析,最優秀的交易模型,大額資金對大盤的引導或許都是,同樣地對於散戶來說,這些資源都是遙不可及。

——對我們散戶來說,歷史數據無法預測未來。

(2)

無法預測收益≠無法提高收益

首先明確兩點:

(1)衡量盈利不外乎兩種方式,一種是當前資產絕對值,另外一種則是未來資產絕對值。

(2)當前資產絕對值的以法幣數額來衡量,未來資產以幣的數量來衡量。

因此,定投盈利增加,就是當前資產絕對值或者幣的數量在增加。具體的收益那是未來的事,收益的提高屬於當下的事,比如100個EOS在沒有任何增量投入的情況下,變成了105個,是不是未來收益增加了?

另外既然定投是在一個熊牛的完整週期內進行的,那麼咱們首先得理順這個交易過程中的環節,再結合盈利指標來確定對應的操作方式。

定投到底能賺多少?

​​1. 首次買入

(1)時間理論上無需特別地選擇,但是通常人們在牛市梭哈馳騁,樂不思蜀,只有在熊市吃虧了以後才會想起定投這回事,而且這種情況很難避免,認命。

(2)首次買入選對交易所,交易費用會是吃定投利潤的大頭,所以選擇安全性高並且有代幣抵扣交易費機制的交易所。

2. 持續定投

  • 一熊到底

這種持續熊的行情下,資產總量的增加是不現實的,所以增加幣的個數就是唯一的任務。某平臺幣由於銷燬機制,必然會有周期性的拉盤,幣價的範圍也可以計算得出,這是由機制決定並且人為操作執行的。

  • 小幅波動

這種行情是最磨人,給人希望又讓人絕望,可以當作一熊到底了,操作方式參考上條。

  • 大幅震盪

這個時候就該展示定投的魅力了,風雨不動安如山的心態,看準了就速度下手的決斷,一方面定投本身就能大概率拉低平均成本,另一方面配合「閃電戰法」,將閃電在高位賣出變現又能回饋生活,同時還有守株待兔等低位,我不炒我等還不行嗎?雖然靠運氣,但是機會總是有的。

3. 牛市贖回

俗話說會買是徒弟,會賣才是師傅,我相信有不少人曾經浮盈很高,可惜沒變現,最終都成了浮雲,這就是缺乏贖回策略的原因了。另外不要跟我談信仰,只要數據到位,咱啥都賣。

以下一張表是某段數據回測的收益率對比,數據隨機抓的,只是示範一下:

定投到底能賺多少?

需要特別說明的是,這種收益率不是馬後炮,是有策略保證的。

所以今天咱們主要論證了兩個問題:

1.歷史數據無法預測未來,也就是收益不可預測,面對那種百倍千倍的誘惑還是悠著點;

2.收益無法預測,但是收益可以提高。

以下是我們新開的新手福利群,小白掃碼加微信備註進群,不僅有免費課程,更有價值千元的新手大禮包。

定投到底能賺多少?


分享到:


相關文章: