大數據已成為許多行業的頭條新聞，承諾會徹底改變企業決策的方式，從而提高運營效率，降低成本及風險。在多個行業中，它還被用於預測性地改善業務績效，例如航空業，其中大數據和相關分析被用於維護飛機，而不僅僅是通過預測性維護系統來改善長期表現。
預測性維護(PdM)技術主要用於幫助確定在役設備的狀況，並預測何時應進行維護。如果執行得當，這種方法可以避免由於忽視而損害機器造成代價高昂的停機時間，從而監督急需的新零件和維修的平穩過渡。因此，該技術可以比常規或基於時間的預防性維護節省成本，因為任務僅在有保證的情況下執行。
然而，除了直接節省之外，Roland Berger的一項新研究發現，預測性維護為公司提供了從根本上改變其服務和業務模式的機會。在一個越來越擁擠，快速變化的市場中，PdM所允許的效率和靈活性可以提供超越市場競爭者的重要優勢。如果公司可以改變它們的思維方式以適應這一點，那麼將是潛力無限，於此同時PdM的全球市場將增長20-40%。
分析師表示，按照這一速度，到2022年全球價值將達到110億美元，而今天的市場價值為31億美元。大部分增長將從歐洲開始，其中一些PdM解決方案已經進入市場或處於發展的高級階段。
由於掌握了PdM對未來市場的好處，它已經成為全球工業和製造業的重要行業趨勢。此前由Roland Berger，VDMA和德意志展覽公司進行的一項研究隨後發現，81%的公司目前正在為該項目投入大量時間和資源，另有40%認為掌握PdM對未來業務尤為重要。儘管PdM具有巨大的吸引力，並且各個行業的思維模式明顯轉移，但Roland Berger現在發現，超過50%的公司尚未推出自己的預測維護業務模式。
研究人員通常將此歸因於預測性維護仍被誤解為技術進步的事實。問題是關於PdM的快速增長軌跡的數字反映了這種策略遠更多樣化。事實上，2022年的110億美元將包括所有形式的PdM，從服務到組件、合同、諮詢服務、IT架構和軟件。
對此，Roland Berger的合夥人Sebastian Feldman評價說：“預測性維護根本不是技術問題。真正的挑戰在於流程和決策支持以及隨後創建的商業模式。”
Roland Berger概述了預測性維護的六個維度，所有公司都應該努力利用這些維度。為了監控設備，在更復雜的任務之前，應首先處理傳感器技術，數據和信號處理以及狀態監測和診斷設施。然後，公司可以專注於訓練它們的預測能力，而不僅僅記錄機械的當前狀態，PdM可以預測其未來狀況。
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