今天是《自媒體之道》一書系列分享的第八篇文章。分享的主題是：算法是如何進行內容分發，為自媒體人提供“名”的。
我們知道，自媒體平臺要為自媒體人提供足夠的“名”和“利”，才能吸引更多的自媒體人的入駐和發文。
傳統媒體時代，只能由編輯來行使這種分發權力。而自媒體時候，算法則發揮了更大的作用。使用的是“人工智能+編輯分發”的模式。
人工智能（AI）在自媒體領域的應用就是讓機器去幹人乾的活。人工智能可以讓算法通過分發信息，達到千人千面、私人定製的效果。
要實現算法的精準分發，需要以下三個要素：用戶畫像、文章畫像和算法模型。
用戶畫像：即用戶是誰？用戶喜歡什麼?
文章畫像：即文章內容是什麼？文章領域是什麼？文章內容的質量如何？
算法模型：即如何精確地匹配用戶畫像與文章畫像。
以下詳述三個要素；
- 用戶畫像
第一個層次：生活環境。包括地理位置和時間場景。地理位置有助於推送更精準的內容，是上班場所，還是娛樂購物場所，推的內容可以不一樣。時間場景方面，早上應推偏資訊類內容，而晚上則應該推偏文娛類內容。
第二個層次：手機環境。手機型號不同的讀者的閱讀習慣不一樣。還有手機裡的APP使用頻率，在不影響用戶隱私的前提下，也可以輔助參考。
第三個層次：用戶信息。包括性別、年齡、身份、學歷等註冊信息，用戶選擇的興趣領域。以及用戶第一次打開APP時的點擊行為，都可成為用戶畫像的重要數據。
- 文章畫像
文章體裁：屬於圖、文、視頻、音頻、直播、問答等。
文章作者：作者級別、知名度和訂閱數等信息。
文章標籤：文章的所屬領域，由作者自已標註，後期也可由編輯判斷或機器自動判斷做修正。
內容質量：由編輯和算法判斷。編輯通過選題、採訪、寫作和包裝四個維度來判斷；算法則從數據方面來判斷，包括點擊、分享、收藏、用戶閱讀時間等數據。
- 算法模型
算法模型會分為很多模塊，如垃圾過濾模塊、本地模塊、熱點模塊等。算法需要在每個模塊裡進行文章挑選和排序，擇優擇準分發給用戶。
以熱點模塊為例，通過置頂、挑選等操作將相關熱點文章放到“熱點池”中，讓算法瞭解了什麼是熱點後，進行機器學習。算法基於一定標準來判斷熱點的大小和分發規模。
而分發的效果好壞，由以下四個方面決定：
準：推送的是用戶喜歡的內容。
快：第一時間推送給了用戶。
優：優先推送同一領域高質量的文章。
寬：推送的信息量要充足，確保用戶對某個事情有更多的知情權。
算法的難度於在體察人性，算法的根本在於精確匹配內容並分發。
如果說編輯看重的是價值觀，保證的是公平；那算法則看重的是數據，保證的是效率。自媒體平臺要做的就是尋找公平和效率間的最佳平衡點。這樣對平臺有利，對自媒體人也有利。
通過以上算法分發知識的概述，重點是讓大家瞭解原理，從而為寫作提供借鑑，以利於優質文章的創作。就像對一個道理的領悟，如果我們想通了，把握到了它的運行規律，再做到知行合一的話，就能有不錯的收穫。
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