人工智能將成為未來世界的最大機會，這應該已經是共識。與其每天擔心自己將來會不會人工智能取代，不如來了解並學習這個專業。對於這個大勢的專業，你瞭解多少呢？我們一起來看看吧~
人工智能的應用和發展
人工智能（Artificial Intelligence），人工智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學和語言學等領域的綜合學科。
人工智能已經可以應用到許多領域，機器人領域、語言識別領域、圖像識別領域和專家系統等。我們所能接觸到的包指紋識別、人臉識別和智能搜索等都是人工智能的應用實例。
在最近的幾十年裡，人工智能呈現出井噴式發展。1997年5月，IBM公司研製的深藍（DEEP BLUE）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫，人工智能的這個完美表現開始引起了所有研究者的注意。
如今，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到Alpha Go連續站勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，我們似乎都能感覺到，人工智能的時代的來臨。
人工智能專業學什麼？
總的來說，人工智能可以分為幾個分支：模式識別，機器學習，數據挖掘和智能算法。國外大學開設的項目都各有其偏重點，大家可以選擇自己感興趣的方向，進行深入的研究。
核心課程包括：
數學課程：線代、微積分，概率論和數理統計，隨機優化，Monte Carlo方法，離散數學。
計算機基礎：算法，數據結構，一門偏統計的編程語言如Python，Matlab，R；
雖然CS不同子方向都需要編程，但不同的方向需要掌握的編程語言並不一樣。
針對人工智能方向，主要需要掌握Python，Matlab，R這三門編程語言。由於整個人工智能是以統計為基礎，而這三門語言都特別強調統計分析。
高級計算機課程： 人工智能，機器學習，數據挖掘。
這些課都是研究生階段的課程，如果你在本科階段能提前修這些課程，申請的時候肯定是能夠加分的。
人工智能前景
早在去年，我們國家已經頒發一系列關於人工智能的規劃，可見，對人工智能也早已上升為國家發展戰略。
由人工智能而帶來的相關產業的發展，將帶來更多新的崗位和新的職業機會。如今，在互聯網圈子裡，更是有一句話流傳甚廣：得人工智能者得天下。可以毫不誇張地估計，在未來的幾十年中，我們將見證人工智能將蔓延到所有領域。
就像處在當先的互聯網+時代，不會使用電腦上網，你可能會寸步難行。在未來的人工智能+的時代，不掌握點數學和編程，也可能會失去競爭力。
人工智能人才有多稀缺？打開招聘網站，搜索“人工智能”，就會跳出很多招聘崗位，薪酬也會非常有吸引力。以人工智能算法工程師為例，該職位提供給大學畢業生的入門月薪最少就是2萬，多則年薪百萬。
人工智能院校推薦
卡內基梅隆大學
Carnegie Mellon University
卡內基梅隆大學（CMU）在計算機領域一直都是神校的存在，隨著世界變得越來越數字化，CMU的研究人員也迫切希望推進AI的研究。CMU專注於機器學習和高級算法，也在進行各種應用程序的測試，從面部識別到能夠在被利用之前自動查找和修復軟件錯誤的系統。
機器學習的碩士課程為學生提供理論和實踐結合的學習機會，通過對機器學習的高級知識的掌握，以提高他們的技能。入學的學生需要具備良好的分析能力和對數學，統計學及編程的強大才能。
核心課程包括：計算基因組學，大型數據集機器學習，語言與視覺的控制，文本挖掘的機器學習，語音識別和理解，信號處理機器學習，智能信息系統的設計與工程，數據庫應用程序，算法和高級數據結構，高級雲計算，機器人數學基礎和大腦的統計模型等。
斯坦福大學
Stanford University
斯坦福大學靠近硅谷的地理位置可謂非常優越，在人工智能領域，斯坦福也走在了最前沿。自1962年以來，斯坦福就一直有在進行人工智能的研究，學校的人工智能實驗室提供各種課程，活動和項目，學生還能在當地參與大企業的項目。
斯坦福在人工智能方面的課程，不論本科還是研究生，都非常全面，非常前沿。必修課程包括：人工智能原理和技術的研究，邏輯推理，概率建模和推理自然語言處理，認知，以及生物學和文本處理等領域的應用。
學生還可以通過選修課進行深度學習，可選的方向包括包括：機器學習，計算機視覺的自然語言處理，以及高級機器人操作等。除了人工智能實驗室，這個學生可以利用的最大資源之一，斯坦福的學生還能參與到許多研討交流和項目中。
加州大學伯克利分校
University of California, Berkeley
加州大學伯克利分校是加利福尼亞州最古老的高等教育機構，擁有豐富的設施和頂尖的人員智能教學和研究人員。伯克利人工智能研究實驗室包括二十多名教師和一百多名研究生。除了研究機會，AI實驗室還提供研討會和課程，如計算想象和機器人操作和交互。
伯克利的機器人和智能機器實驗室包括：伯克利自動化科學與工程實驗室，機器人學習小組，自動化科學與工程，嵌入式人類項目，計算機視覺小組，伯克利醫療機器人和網絡嵌入式系統技術等。
伯克利其他的研究中心包括：信息與系統科學實驗室，視覺與學習中心，人類兼容人工智能中心和國際計算機科學研究所。其中，人工智能的大部分研究都隸屬於電氣工程和計算機科學系。
伊利諾伊大學厄巴納香檳分校
University of Illinois, Urbana - Champaign
在伊利諾伊大學厄巴納香檳分校（UIUC），計算機的研究可以追溯到1946年。今天，計算機科學系有超過90門與計算機科學領域相關的課程。在UIUC，人工智能並不僅僅是一個未來的概念，而更像是一個注重於“解決眼前的問題”的方法。
學校的人工智能實驗室於1991年開放，主要側重於將AI方法應用於現實世界的問題。實驗室的當前項目包括：用於製造和設計過程的數據挖掘，生物基元建模以及自動化人工代理中語言能力的演變。
參與研究的包括行業大牛和專家，其他學校提供的資源還包括貝克曼研究所，自然語言處理組和語音與語言工程組。目前，該繫有超過500多名研究生。70名全職教師包括15名ACM研究員，14名IEEE研究員，27名NSF職業獎獲得者，以及8位斯隆研究員。
密歇根大學安娜堡分校
University of Michigan, Ann Arbor
1957年，計算機領域的先驅Arthur Burks和Gordon Peterson創立了密歇根大學計算機科學與工程專業。學校的第二個歷史性的里程碑是1966年世界上第一個分時計算機操作系統的開發，稱為密歇根終端系統。隨著這些發展，學校的教師和校友，比如谷歌的聯合創始人拉里佩奇，因在該領域的工作而獲得世界的認可。
學校的計算機科學與工程系，有57名終身教職員工授課。人工智能實驗室擁有多個專業研究小組，包括：輔助技術，基於約束的推理，人工計算，以及多智能體和經濟系統。22名全職教師在這裡推動和指導研究，並開展與AI相關的研討會。
此外，密歇根大學安娜堡分校還意識到CS相關領域的學生很多都需要學習非常多除了CS之外的知識，因此為這些學生提供了非常多的各式各樣的選修課，比如：生物信息學和經濟學與計算等。
康奈爾大學
Cornell University
康奈爾大學擁有美國最古老的計算機科學系之一，成立於1965年，如今已發展到擁有近40名全職教師，其中，包括6名美國國家工程院院士，1名麥克阿瑟研究員，8名NSF總統青年調查員和2位圖靈獎獲得者。
該系在圖形，編程語言，機器人，科學計算和人工智能等領域擁有眾多研究小組和項目。針對人工智能的研究小組正致力於以下領域：計算可持續性；遊戲和決策理論，與經濟學的聯繫；知識表示和推理；機器學習；自然語言處理；計算語言學和信息檢索，以及高級機器人操作等。
學生和教授們還可以利用Joan和Irwin Jacobs Technion-Cornell研究所。此外，康奈爾與以色列理工學院之間還有合作關係，旨在開發新的學術課程，融合AI技術深度，商業知識，設計技能和建設者思維方式”。
佐治亞理工學院
Georgia Institute of Technology
佐治亞理工學院計算機學院提供18個學位課程。學生人數包括1,500多名本科生和近3,000名研究生。84名學術教師和35名研究人員，其中，包括3名美國國家工程師學會成員，4名獲得NSF總統青年調查員獎，以及2名美國藝術與科學院院士。
學校擁有一些直接涉及計算機科學的跨學科研究中心，包括新計算層次研究中心，人與技術研究所，算法和隨機性中心，以及機器人和智能機器研究所。其核心的研究領域包括：人工智能的控制，認知，互動和感知。
機器人與智能機器研究所於2013年由之前的機器人和智能機器中心成立。該研究所有70多名教職員工和180多名研究生。研究所擁有30多個機器人實驗室和1,000多種出版物，正處於尖端研究之中。
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