7月26日，主打“社交電商”的拼多多在納斯達克正式上市，成為當天甚至餘後幾日最受矚目的熱點事件，無論是在各大新聞媒體還是微信、朋友圈等社交渠道，都激起了廣泛圍觀與討論。一個當然是因為其瘋狂的增長速度：從最初成立到登陸美股市場上市，拼多多僅用了3年，對比京東上市用了10年，淘寶用了5年，這個速度確實讓人驚歎，另一方面，拼多多作為新電商品牌，與大家生活、消費有著更為密切的關聯。當“幫砍一刀”刷屏你的微信朋友圈時，即使你並不在意這一塊兩塊的辛苦錢，也很難不知道拼多多；當眾多維權事件曝光，各大品牌紛紛討伐，而關於消費階級的討論不絕於耳時，你也很難不關注到拼多多。
對比之下，同樣是當日晚間登陸美國納斯達克上市的移動大數據服務商極光，則顯得似乎“低調”了太多。7月26日晚間，極光正式登陸美國納斯達克上市，股票代碼為JG，開盤價9美元，較發行價上漲5.88%，極光上市首日收盤報8.8美元，較發行價上漲3.53%，按收盤價計算，目前總市值10.38億美元。對於普通人來說，這一事件遠不夠吸睛也不夠“熱鬧”，但從更深遠的層面來說，在你正專注於自己的購物車，關注是否被定義為中產或偽中產的當下，大數據技術，正在一步一步的改變著世界。它是真正具有催生社會變革的能量。
大數據，與你的生活如影隨形
從互聯網誕生的第一天起，數據就如影隨行。而隨著互聯網應用的日益深化，“大數據”一詞也已從概念層面逐漸被實際應用於各個垂直領域，幫助企業及行業解決長久以來未能解決的問題。
早在2014年，今日頭條就開始成立數據平臺團隊，用大數據統計點擊量與用戶數據（內容偏愛、行為軌跡、閱讀時間等），分析點擊率及用戶行為，更精準地推送用戶喜好的內容。今日頭條因此得以與微信微博抗衡，形成“兩微一端”的格局，也吸引眾多互聯網平臺的紛紛效仿。
近年來，風頭強勁的移動互聯網品牌，無一不是依託大數據創造了規模與效率的奇蹟。
共享單車品牌摩拜通過大數據實時分析區域車輛分佈和運行狀況，同時綜合分析時間、位置、天氣、交通流量、出行特徵等數百項變量，實現騎行模擬和停放預測，進一步調整供需平衡，最終達到智能化停放管理。
外賣品牌美團通過億級的歷史訂單數據、百億級的騎手軌跡數據和上千萬用戶、商戶特徵數據，使用多種算法應對不同配送場景，“50毫秒內提供最優配送路徑”，成功將平均送餐時間縮至28分鐘。
新零售品牌盒馬生鮮，通過APP，WI-FI探頭、電子射頻等多項技術，建立了銷售端的客戶信息庫，再結合淘寶大數據來找到消費者需求最集中的商品來滿足他們。
信息大數據方面也在加速佈局。紫光宣佈將投資120億元，進軍公有云市場，以進一步提高線上雲服務的安全性、可靠性。為補充其在體育方面的數據支持，紫光2015年收購了500彩票網。其註冊用戶已超過6000萬，這確是一個非常重要的體育大數據來源。今年來，500彩票網也加速佈局線下渠道，開啟“線上+線下”的新零售模式。
體彩新零售模式對於體育大數據的收集意義重大。500彩票通過線上業務提升購彩效率，搭建用戶體系，提高用戶黏性；同時在線下生活社區、商超、便利店、KTV、酒吧、大廈寫字樓等用戶日常生活場景鋪設終端機，為線上服務進行引流，拓展用戶數量，將成為體育大數據收集提供重要依託。
大數據，為變革未來蓄力
大數據技術不僅服務於當下生活，更為變革未來蓄力。
已經可以預見的是，大數據將會在必要時刻，即刻調用數據庫，高效解決當下困境。以最新疫苗事件為例，擁有海量數據庫的阿里第一時間反應，利用其大數據進行假冒偽劣疫苗追蹤，在旗下軟件如支付寶、淘寶、阿里健康等緊急上線了“掃一掃排查問題疫苗功能”，用戶只需要打開軟件中的掃一掃功能，掃描藥盒中的條形碼，阿里就會自動比對數據庫，將問題疫苗（召回、不合格等）標紅顯示。輸入輸入疫苗接種本上的疫苗批號，就能夠快速查出疫苗提供廠商和批次，方便家長快速比對，獲得了用戶的一致好評。
不久的未來，大數據也會在近年備受矚目和期待的物聯網、智慧城市、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)、區塊鏈技術、人工智能等方面發揮“洪荒之力”。
2018年被一些業內人士成為“大數據元年”，大數據的未來可期，我們拭目以待。
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