微軟近日表示，已經收購了位於舊金山的小型初創公司Lobe Artificial Intelligence，以繼續幫助人們更輕鬆地創建深度學習模型。
Lobe打造的平臺讓用戶可以使用一個簡單的拖拽界面構建、訓練和部署自定義的深度學習模型，幾乎不需要編碼專業知識。
深度學習是機器學習的一個子集，涉及受人類大腦結構和功能啟發的算法，用於創建人工神經網絡。它本質上是一種允許計算機做人類自然的技術：通過實例進行學習。
深度學習具有廣泛的應用。例如，它可以教無人駕駛汽車識別停車標誌，或區分行人和燈柱。深度學習對於手機、平板電腦、電視和免提揚聲器等消費設備中的語音控制也至關重要，讓這些系統能夠了解人們說了什麼。
深度學習已經取得了很大進展，但微軟執行副總裁兼首席技術官Kevin Scott在博客文章中說，開發和構建深度學習系統的過程仍然複雜而緩慢。因此他說，很少有人能夠真正發揮深度學習的潛力。
Lobe的平臺有助於改變這種狀況。根據Scott的說法，所有用戶必須做的是指定他們想要創建的深度學習模型，選擇適當的訓練示例，軟件將完成其餘的工作。訓練完成後，可以將模型直接導出到開發人員的應用中。
Constellation Research分析師Holger Mueller表示，微軟這麼做是因為，有越來越多的人意識到，數據科學家和開發人員根本沒有足夠的數據來構建企業在下一輪數字化轉型中所需的所有人工智能。
“因此，競爭的對象是商業用戶，而微軟對Lobe的收購正是為了解決這個問題。讓企業用戶能夠構建自己的AI應用，這是人工智能在企業中的真正普及。”
Mueller補充說，像微軟這樣可以讓企業用戶構建他們自己以AI為驅動的應用的企業，也將克服另一個關鍵問題：人工智能的信任問題。顯然，如果你自己構建了一個AI應用並對其進行了測試，那麼你相信它可以勝任，”Mueller說。
雖然Lobe已經被微軟收購，但仍將繼續作為獨立服務運營，該團隊（如圖所示，包括VR先鋒和微軟研究院跨學科科學家Jaron Lanier）在博客文章中這樣說。
“作為微軟的一部分，Lobe將能夠利用世界級的人工智能研究、全球基礎設施以及數十年構建開發人員工具的經驗。我們一起致力於讓深度學習變得簡單、易懂，每個人都可以使用。”
Lobe只是吸引微軟關注的最新一家人工智能公司。最近幾個月，微軟對於人工智能初創公司表現出濃厚的興趣。例如，微軟在5月份收購了自然語言處理公司Semantic Machines。然後在7月，收購了專門從事機器學習和強化學習的Bonsai AI公司。
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