7月，霧濛濛的倫敦，距泰晤士河不遠處的一座近200年曆史的古建築裡，人頭攢動。
這裡是人類最古老的藝術品拍賣行佳士得的倫敦總部，拍賣展廳牆上的一副肖像畫吸引人們駐足：
“
身穿中世紀清教徒衣著的男人體態發胖，他的身體傾斜著，而整個畫面也詭異地偏向左邊。他面目模糊，額頭頂到了畫面的頂端。畫布剩下的三個邊緣則有大量留白，彷彿畫作尚未完成就匆匆被掛了出來，讓人擔心創作者是不是遭遇了什麼麻煩。
《Edmond de Belamy》
有趣的是，在畫面右下角通常作者署名的地方，寫下了一行數學公式：
其實，這行公式正是“作者”的名字。
沒錯。這幅乍看像是古典大師作品的油畫，其實是人工智能完成的。
人工智能背後的始作俑者是一個名叫 Obvious 的組織，總部位於藝術之都巴黎。
Obvious 的口號是“創造力不僅屬於人類”。他們有一個宏大的願望：證明 AI 也能成為一等的藝術家。
於是，這個組織把人類藝術史轉換成數據的形式，然後訓練了一個算法，讓算法瞭解古典、現代，抽象、寫實，種種人類藝術流派和演變歷史。
（ Obvious 團隊一共三人）
Obvious 使用的這個算法，是基於大名鼎鼎的 GANs 而設計。GANs 全稱為生成式對抗網絡，由 Ian Goodfellow 在2014年發明。簡單說，它設計了兩個互相在此之前，深度學習技術讓計算機在識別物體的能力上突飛猛進，但在自己進行創造的能力上很有限。GANs 的提出給了計算機某種類似人類想象力的能力。
GANs 的設計本身也很“藝術”：它讓兩個神經網絡彼此對抗，就好像現實中一個藝術品偽造者和一個真跡鑑別家之間的對抗一樣。第一個神經網絡被稱為生成網絡，它負責製作儘可能逼真的藝術作品，而第二個網絡為鑑別器，它將前者生成的作品和原始數據庫中大量的“真跡”進行對比，來鑑別哪些是真的哪些是假的。然後基於每一次的“對抗”結果，生成網絡會調整它製作作品使用到的參數，直到鑑別器無法辨別它生成的作品和真跡，就算“成功”。
Obvious 的算法就基於這個原理設計而成。而文章開頭看到的這幅畫屬於 Obvious 生成的一個“家庭肖像”系列畫作，共有11幅，這個家庭的姓式為 Belamy，據 Obvious 說，這是 Goodfellow 在法文的直譯，他們也藉此來致敬這位現在在 Google Brain 擔任研究科學家的 AI 大神。
看到這，你可能會問“誰會買機器畫的畫？”
事實是，在今年二月，Obvious 的這個 Belamy系列已經成功賣出第一幅作品，一名法國收藏家以1萬歐元的價格收購了名為《Le Comte de Belamy》的女性肖像作品。
佳士得也已和 Obvious 達成協議，將在今年10月於紐約首次對 AI 創作的畫進行拍賣，也就是上面的這張男性肖像畫《Edmond de Belamy》。起拍價也在1萬歐元。
Obvious 表示，他們將14世紀到19世紀期間的15000幅人類藝術史最棒的作品作為訓練數據，而機器學習後生成的並不是一張“合成”圖，而應該看作第15001幅畫作，是原創的全新的。
而且，為了更好地打動藝術界，Obvious 把這些算法生成的畫作首次製作成了實體：金邊鑲嵌、掛在牆上，看上去就讓人聯想起那些價值連城的名作。
但無論 Obvious 如何形容，許多藝術家還是對此表示鄙夷：畫家辛辛苦苦一筆一畫才能完成一部作品，你卻可以在電腦上隨便點擊一下就完了，而且還想替代我們？不少人對 Obvious 的做法還是感到不滿。許多人質疑，這與創意編程之類的有何區別。
但 Obvious 表示，他們並不認為這種 AI 畫作是會代替人類藝術家的。他們還拿照相機誕生時遇到的非議舉例，如今人們已經承認攝影也是一門藝術。
Obvious 認為，這種 AI 生成的藝術品可以成為一種新的當代藝術門類，並且它還有很多可能的新的應用場景，比如可以根據一個空間的視覺特徵而顯示特定的畫面等。
有一種假說認為，人類的頭腦也可以被視作有一群算法組成，在進化和生命過程中得到訓練，來最好地適應周邊環境。儘管我們認為我們因為擁有更偉大的東西——靈魂，而變得特殊。但目前並沒有任何實際的證據證明這一點。 那麼，是否可以說我們的生物算法的基礎也是數學公式呢，是它讓我們能完成創作？如果這種觀點正確，那一個計算機算法與此又有什麼分別？為何它不能也進行創作？
Obvious 還給自己的這一“藝術門類”定義為“GANism”，其團隊成員之一 Fautrel 說：“至今為止，看過我們作品的人不是愛它就是喜歡它，或者是恨他。但沒有人會說‘無所謂’”。
佳士得的一名藝術品專家認為，AI 是註定會影響藝術品市場的一項技術，人們遲早要經歷這種“衝擊”。而當10月份紐約的佳士得拍賣會上錘子落下時，就是 AI 宣告正式進軍藝術品拍賣界的時刻。
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