Python在性能方面不卓越，但是使用一些小技巧，可以提高Python程序的性能，避免不必要的資源浪費。
1. 使用局部變量
儘可能使用局部變量替代全局變量，可以是程序易於維護並且有助於提高性能節約成本。
在模塊命名空間中將變量替換為局部變量，例如ls = os.linesep。一方面，可以提高程序性能，因為局部變量的搜素速度更快；另一方面，用短標識替換長模塊變量，提高可閱讀性。
2. 減少函數調用的數量
當需要確定對象類型時，使用isinstance方法最好，id次之，type最差。
為了避免重複計算，不要把重複操作作為參數放入循環中。
使用模塊X中的函數或者對象Y時，應該用from X import Y，而不是import X; X.Y。因此，當使用Y時，可以減少一次查詢（解析器不必先找到模塊X，然後在模塊X的字典中查找Y）。
3. 使用映射來替換條件搜索
映射（例如dict，等等）的搜索速度比條件語句（例如if，等等）快很多。在Python中沒有select-case語句。
4. 直接迭代序列元素
對於序列（str, list, tuple, 等等），直接迭代序列元素比迭代元素索引要快。
5. 用生成器表達式替換列表解析
列表解析生成整個列表，會對大量數據的迭代產生負面作用。
而生成器表達式不會。生成器表達式不會創建一個列表，相反返回一個生成器，在需要的時候生成具體值（延遲的），這種方式對內存友好。
6. 先編譯後調用
當使用函數eval和exec來執行代碼時，最好調用代碼對象（通過compile()函數預先編譯成字節碼）而不是直接調用str，這樣可以避免重複編譯過程多次和提高程序的性能。
正則表達式模式匹配是類似的。 在執行比較和匹配之前，最好將正則表達式模式編譯為正則表達式對象（通過re.complie()函數）。
7. 模塊編程的習慣
模塊中最高級別的Python語句（無縮進代碼）將在導入模塊時執行（是否真的需要執行）。 因此，您應該嘗試將模塊的所有功能代碼放入函數中（與主程序相關的功能代碼也可以放入main()函數，主程序本身調用main()函數）。
測試代碼可以寫在模塊的main函數中。 將在主程序中檢測__name__的值。 如果是"__main__"（表示模塊是直接執行的），則調用main函數進行測試; 如果它是模塊的名稱（表示模塊被調用），則不會執行測試。
英文原文：https://www.tutorialdocs.com/article/7-habits-to-improve-python-programs.html
譯者：javylee
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