打造「快閃盒子」新零售模式,得見滿足消費者對居家生活方式的自定義需求

打造“快闪盒子”新零售模式,得见满足消费者对居家生活方式的自定义需求

【獵雲網上海】9月14日報道(文/丁琪)

試想一個場景,作為一名消費者,僅僅藉助手機,你就可以依據喜好,完成從戶型導入、戶型編輯、風格自定義、一鍵智能設計、設計換裝、高清渲染等一整套的自定義設計方案;並最終通過實際設計效果圖,將自己的需求完整的傳達給設計師、裝修師。

這種所想所見即所得,在互聯網與技術革命的推動下已經得以實現。獵雲網近日接觸到的人工智能企業——得見科技,在此基礎上還做了進一步升級。

這套由得見科技和星聚供應鏈共同開發的社區新零售家裝體系,藉助得見科技開發的“快閃盒子”應用,以及“快閃盒子”心零售系統,在解決消費者在線免費獲取家裝情景化解決方案的同時,還為廠商和服務人員提供了數據智能驅動下的模塊化、組合化產品展示及銷售服務通道,並通過資源集約化利用,實現社區綠色家裝服務的新模式。

打造“快闪盒子”新零售模式,得见满足消费者对居家生活方式的自定义需求

“心”零售模式下,零售商品流通和服務流程的再造

2017年興起的新零售相比於傳統零售,更注重運用數字化技術改善供應鏈效率,同時帶給用戶美好的體驗。誕生於新零售元年,得見科技也對家裝服務產生新的思考。在得見科技創始人徐念龍看來,零售的本質就是根據消費者內心訴求提供模塊化、組合化推薦。

如今,居家生活方式的自定義時代已來臨,居家中各個場景及時間段的感官體驗將不斷激發人們對生活質量關注並轉化成社交和購物行為。基於以上背景,得見科技在得見APP的基礎上,全新推出“快閃盒子”手機應用,以及“快閃盒子”心零售系統。

據徐念龍介紹,此次發佈的“快閃盒子”手機應用,定位更加明確,主要是面向普通消費者,採用類遊戲體驗式,基於用戶興趣探索進行模塊化、組合化推薦的一款輕量級應用。而“快閃盒子”心零售系統則是將物件和場景進行掃描和特徵提取,依託三維圖形建模算法和標籤自動標註技術相融合,將現實進行虛擬化情景化,並根據用戶喜好進行模塊化、組合化推薦。

打造“快闪盒子”新零售模式,得见满足消费者对居家生活方式的自定义需求

具體來說,用戶在“快閃盒子”App 中,可以根據實際居住環境自定義戶型及裝修風格,通過“快閃算法”人工智能快速生成空間設計搭配方案,若用戶對設計方案不滿意,還可以自定義編輯,最終一鍵渲染通過朋友圈分享給家人和朋友收集意見。

而“快閃盒子”不僅僅提供智能設計系統化解決方案,同時也連接後端的供應鏈系統,跟包括紅星美凱龍等頭部企業共同建設社區“心”零售體系,為社區用戶提供量身定製的高性價比的產品解決方案,通過合作的物流公司完成社區送貨及上門安裝。

徐念龍表示,這是心零售模式下,得見科技對零售商品流通和服務流程的探索和再造。依託數據工業化科技的賦能,得見科技一方面能夠幫助供應商從產品價值結構定義、產品設計研發、場景塑造、商品組合搭配以及戶型方案匹配等多個維度進行數字化運維;另一方面,也能夠真正滿足消費者對居家生活方式的自定義需求。

打造“快閃盒子”新零售模式

在徐念龍看來,“快閃盒子“可以定義為四個核心,即以場景為載體,引導用戶聯想;以溝通為中心,洞察用戶感受;以社交為導向,匹配用戶興趣;以樂趣為支撐,點燃用戶成就。以上四點,也是得見科技的產品價值觀。

聚焦在產品上,“快閃盒子”心零售系統會根據商家積累的數據自動匹配選擇最適合的模型算法,來滿足不同業務場景下的溝通目的,滿足人們更加個性化、多樣化的居家生活需求。

打造“快闪盒子”新零售模式,得见满足消费者对居家生活方式的自定义需求

而這也是對規則的重新提取,而快閃盒子封裝的就是傢俱設計搭配的知識和規則。從技術角度來說,傳統模式下,往往平臺採集到的只是用戶的行為數據,而無法獲取直達用戶內心的數據,同時,對消費者數據的提取只到達模型這一層面,而得見科技則是將模型再次解構,將材質、光效等分解為最小的單元,進行信息標註,打上標籤,最後再進行組合,從而產生新的意義。

“不論新零售,舊零售,最終都要回歸到和消費者的內心打交道,能夠通過參與體驗感獲得自我價值感跟認同感。因此,心零售的落腳點之一就是要進入顧客的家中。得見科技快閃盒子能夠把服務連入消費者居家生活場景,並通過一部手機應用和消費者持續互動。” 徐念龍說道。

基於“快閃盒子”新零售模式,得見科技在提高消費者與設計師、裝修師等溝通效率的同時,能夠將裝修成本降低70%以上。據悉,“快閃盒子”將於十一前正式上線,上線初期主要針對上海區域消費者。

過去三年,互聯網家裝迎來了風口期,得見選擇從消費者端切入的商業模式也已初見成效。在徐念龍看來,未來這一賽道比拼的就是誰的速度更快。此次“快閃盒子”及“快閃盒子”心零售系統的發佈,得見科技已經佔有一定先機。

項目:得見科技人居在線平臺

公司:上海得見計算機科技有限公司


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