前言
譚鐵牛院士在第十九次中科院院士大會上發表了《人工智能：天使還是魔鬼》的主題報告，深度解讀了60多年來人工智能發展歷史，人工智能的七大現狀，發展趨勢、展望和現有人工智能的侷限性等。面對各界對人工智能的期待和願景，譚院士認為：“人工智能的春天剛剛到來”。
隨著科學技術的發展，人工智能正越來越多地進入並改變著我們的日常生活。當你在網上購物時，對話式線上機器人能準確理解你的需求，迅速解決問題；在醫院，人工智能可以幫助醫生檢測病情……可以說，人工智能正深刻地改變著人類的認知與生活。但同時，人工智能的發展也給人類帶來一絲隱憂。
本報告將全方位剖析人工智能的發展歷程、發展現狀及未來發展趨勢，分析人工智能發展帶來的到底是什麼。
報告提綱：
01 人工智能的基本概念和發展歷程
1. 人工智能學科的起源
2. 人工智能的基本概念
研究目的:探尋智能本質，研製出具有類人智能的智能機器
研究內容:能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統
表現形式:
- 會看:圖像識別、文字識別、車牌識別
- 會聽:語音識別、說話人識別、機器翻譯
- 會說:語音合成、人機對話
- 會行動:機器人、自動駕駛汽車、無人機
- 會思考:人機對弈、定理證明、醫療診斷
- 會學習:機器學習、知識表示
3. 人工智能的發展歷程
4. 人工智能發展歷程的重要啟示
- 尊重發展規律是推動科技健康發展的前提
- 基礎研究是科技可持續發展的基石
- 應用需求是科技創新的不竭之源
- 學科交叉是創新突破的”捷徑”
- 寬容失敗應是支持創新的題中應有之義
- 實事求是設定科學目標
02 人工智能的發展現狀
人工智能60餘年的發展道路雖然起伏曲折，但成就可謂碩果累累。無論是基礎理論創新、關健技術突破，還是規模產業應用，都是精彩紛呈，使我們每一天都享受著這門學科帶來的便利。
人工智能因其十分廣闊的應用前景和重大的戰略意義，近年來日益得到社會各界的高度關注。
1. 專用人工智能取得突破性進展
面向特定領域的人工智能(即專用人工智能)由於應用背景需求明確、領域知識積累深厚、建模計算簡單可行，因此形成了人工智能領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。
專用人工智能成功應用↓
2. 統計學習成為人工智能走向實用的理論基礎
2.1 技術發展
2.2 強化學習
通過獎懲機制構建智能體與環境的交互與行為策略，能夠與深度學習相結合在策略類問題上達到實用。
2.3 生成對抗學習
構建生成器模型與判別器模型，通過相互博弈，達到生成器與判別器性能的協同提升。
3. 產業史:新老IT巨頭搶灘佈局IT生態
人工智能創新創業如火如荼:
2017年全球新成立人工智能創業公司1100家，人工智能領域共獲得投資152億美元，同比增長141%。
4. "智能+"成為人工智能應用的創新範式
"智能＋X"應用範式日趨成熟，AI向各行各業快速滲透融合進而重塑整個社會發展，這是人工智能驅動第四次技術革命的最主要表現方式。
5. 世界各國人工智能競爭白熱化
6. 人工智能的社會影響得到廣泛關注
7. 人工智能領域的誤解和炒作普遍存在
- 機器學習≠人工智能
- 深度學習≠機器學習
- 圖像識別≠人工智能
- 大數據≠人工智能
- 專家系統≠人工智能
- 機器人≠人工智能
- 專用人工智能≠通用人工智能
…….
8. 人工智能總體發展水平仍處於起步階段
通用人工智能研究與應用依然任重道遠。
現有人工智能的侷限性:
9. 人工智能發展的瓶頸問題
03 人工智能的未來發展趨勢
人工智能有望引領新一輪科技革命
人工智能將是未來十年最具變革性的技術，無處不在的人工智能將成為趨勢。
1. 從專用智能到通用智能
如何實現從專用智能到通用智能的跨越式發展，既是下一代人工智能發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。
2. 從機器智能到人機混合智能
人工智能(或機器智能)和人類智能各有所長．因此需要取長補短，融合多種智能模式的智能技術將在未來有廣闊的應用前景。"人＋機器"的組合將是人工智能研究的主流方向，"人機共存"將是人類社會的新常態。請加微信公眾號：工業智能化(robotinfo) 馬雲都在關注
3. 從"人工+智能"到自主智能系統
4. 學科交叉將成為人工智能創新源泉
5. 人工智能產業將蓬勃發展
6. 人工智能的法律法規將更為健全
7. 人工智能將成為更多國家的戰略選擇
8. 人工智能教育將會全面普及
結束語
人工智能經過60多年的發展已取得了重大進展，但總體上還處於初級階段；它既具有巨大的理論與技術創新空間，也具有廣闊的應用前景；我們應未雨綢繆，形成合力，確保人工智能的正面效應，確保人工智能造福於人類。
這些高校已開設人工智能學院
根據教育部的《高等學校人工智能創新行動計劃》，到2020年，建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，並引導高校通過增量支持和存量調整，加大人工智能領域人才培養力度。
目前已有吉林大學、天津大學、哈爾濱工業大學等15所中國高校建立了人工智能學院，本文將帶你瞭解一下這些學院的概況。
1. 吉林大學人工智能學院
2018年5月26日成立。吉林大學人工智能學院院長常毅表示，學院接下來的發展將“三管齊下”：一是夯實人工智能的基礎理論研究；二是以“人工智能+企業”模式，加大與國內高科技企業的合作；三是突出學科交叉，將人工智能與其它學科緊密結合。
2. 遼寧工程技術大學騰訊雲人工智能學院
2018年5月17日成立。這是遼寧省第一所人工智能學院，負責遼寧工大數據科學與大數據技術新專業，校企共建人工智能實驗室，面向全校學生招收人工智能、雲計算、大數據、互聯網+等方向的騰訊卓越班，培養“專業+人工智能”新工科人才，聯合培訓新工科教師。
3. 天津大學人工智能學院
2018年5月16日成立。天津大學人工智能學院側重腦認知計算、先進機器學習、智能語音處理、自然語言處理等方向。到2020年，天津大學人工智能學院初具規模。
4. 南開大學人工智能學院
2018年5月16日成立。南開大學人工智能學院側重特種機器人、智慧醫學工程、智慧城市、智慧金融等方向。
5. 哈爾濱工業大學人工智能研究院
2018年5月5日成立。該院將按照理論、技術、平臺、應用4個層次，人工智能基礎與機器學習、智能控制理論、腦科學與類腦智能、機器感知與模式識別、自然語言處理與知識工程、混合增強智能、自主智能、人工智能應用（包括智能製造、智能土木、智能金融與商務、智能養老、智能遙感等）8個方向組建。
6. 南京圖靈人工智能研究院
2018年4月20日成立。由清華大學交叉信息研究院與南京市共同建立的新型研發機構。
7. 長春理工大學人工智能學院和人工智能研究院
2018年4月16日成立。以培養人工智能領域亟需的創新應用型人才為目標，構建政產學研合作協同育人體系，不斷完善人工智能與光電技術、精密製造、計算機、信息通信、量子、納米技術等相關學科交叉融合的學科體系建設。人工智能研究院將重點開展認知與推理、機器學習、自然語言理解、計算機視覺、機器人學、博弈與倫理等方向的科學研究，積極推進人工智能技術轉移和成果轉化，搭建人工智能產業技術創新聯盟。
8. 南京大學人工智能學院
2018年3月6日成立。由周志華教授主持工作，初定本科生招生規模為60-100人。南京大學人工智能學院是南京市政府合作項目，與計科院、軟件學院平級。
9. 重慶郵電大學人工智能學院
2018年2月7日成立。計劃2018年開始招生，預計到2020年基本達到在校生2100人，其中研究生900人的總規模。學院將構建“雙導師制”和聯合課題攻關的人才培養模式，加強科研平臺建設，積極推進“大數據智能計算國家國際科技合作基地”和“重郵-科大訊飛人工智能研究院”等平臺建設，打造國家級科研創新平臺，為提高人工智能人才培養質量夯實基礎，努力培養一流的面向人工智能前沿科技創新和產業應用的專門人才。
10. 上海交通大學人工智能研究院
2018年1月18日成立。中國科學院院士、上海交通大學人工智能研究院院長毛軍發表示，研究院將立足於數據、算法、芯片這三大要素，在人工智能基礎理論與技術方面，研發新一代機器學習理論與開源軟件，結合已有的研究優勢及未來媒體網絡協同創新中心、上海市可擴展計算與系統重點實驗室等基地，引領智能時代事實上的“操作系統”，形成網絡環境下超人感知認知能力。
11. 湖南工業大學人工智能學院
2018年1月1月13日成立。中科院自動化研究所副所長劉成林教授被特邀擔任湖南工業大學人工智能學院院長。這標誌著湖南工業大學在重大項目開發、高層次人才培育、科技合作交流等方面搭建了新的平臺，將進一步提升學校學科建設水平和科研創新能力及促進株洲本土企業的整體研發水平。
12. 蘇州大學人工智能研究院
2017年11月19日成立。研究院將圍繞學科方向，開展博士、碩士及本科生的培養，逐步形成“人工智能+X”複合專業培養新模式，拓展人工智能與數學、計算機科學、物理學，生物學、心理學、社會學、法學等本科專業教育的交叉融合，在人工智能醫療大健康、機器人、AR/VR，智慧城市等多個科研方向，以開展原創性重大理論與實踐問題研究和取得重大標誌性成果為目標，開創國家（地區）重大戰略需求領域科學研究，擴大國際交流與合作，提高國際影響力。
13. 西安電子科技大學人工智能學院
2017年11月2日成立。在人才培養方面，人工智能學院將以智能科學與技術等本科專業為主體進行培養，未來還將成立“圖靈實驗班”，探索人工智能領域拔尖創新人才培養路徑。科學研究方面，依託學校“智能感知與計算國際聯合研究中心”、“智能感知與圖像理解實驗室”教育部重點實驗室、“智能感知與計算國際合作聯合實驗室”等研究平臺，以及在感知認知、機器學習、自然計算與計算智能等領域的研究基礎，西電人工智能學院將面向複雜影像感知與人工智能、類腦智能與深度學習、視頻感知與光電智能系統、數據科學與大數據關鍵技術、智能控制與機器人系統和高性能智能計算等開展科學研究。
14. 中國科學院大學人工智能技術學院
2017年9月10日成立。由中國科學院自動化研究所承辦，中國科學院計算技術研究所、瀋陽自動化研究所、軟件研究所、聲學研究所、深圳先進技術研究院、數學與系統科學研究院、重慶綠色智能技術研究院參與共建，是我國在人工智能領域首個開展教學和科研工作的新型科教融合學院。人工智能技術學院由中國科學院自動化所所長徐波擔任院長。
15. 中山大學智能工程學院
2017年5月成立。現有兩個二級學科：模式識別與智能系統、檢測技術與自動化裝置；兩個本科專業：自動化、智能科學與技術；將重點發展以下三個領域： 1.智能信息處理領域：智能影像、虛擬現實、數據挖掘與分析、計算機視覺、機器學習等。2.智能控制技術領域：運動控制、智能芯片、智能傳感器、智能器械等方向。3.智能系統工程領域：智能汽車、自動駕駛系統、車聯網、無人機系統、無人船系統、先進製造等方向。
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