最近，谷歌爸爸又收購了一家公司。長期以來，谷歌致力於推動圍繞 GoogleCloud 的企業業務，但在這方面一直被亞馬遜和微軟吊打，這次的收購正是為了彌補自身的短板。
被收購的 Cask Data 是一家專門提供基於Hadoop的大型數據分析服務解決方案的初創公司。基於此，谷歌進一步加強他的大數據分析能力。
除了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM等國際大佬全力佈局大數據外，國內企業也積極投入大數據的懷抱，無論是BAT這樣的大廠還是雨後春筍般湧現的創業企業，都紛紛入局。
國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大數據人才：
（以上數據整理自拉勾網）
高薪的背後是人才的緊缺，有機構對一線城市2018年國內科技領域熱門職位薪酬範圍及跳槽漲幅進行了預測：大數據方向由於人才稀缺度較高，相同工作年限的情況下，大數據工程師的薪資普遍更高，待遇漲幅也會超過其他崗位。
隨著大數據的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。如果將IT人士統一比作一條船上的海員，大數據就是最大的浪潮，借浪潮之勢而為之，可成功從IT程序員轉型成為大數據專家。
世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，你所擁有的數據越多你就越有說話權，因此未來企業裡最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如CDO（首席數據官）、數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。
那麼，程序員如何轉型成為優秀的大數據工程師呢？
主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，大數據工程師是需要有計算機編碼能力的，因為面對海量的非結構化數據，你要從中挖掘出有價值的東西，需要設計算法與編寫程序去實現，而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼，去實現人們許許多多美妙的夢想，編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。
其次，大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析是需要設計數據模型和算法的，應該說程序員是有這個基礎的，我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。
第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識，大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用，那才是有價值的大數據分析，因此大數據是不能脫離市場的，它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值，通常程序員都是在做某一行業的軟件，經過多年的學習與磨練，對某一行業的業務知識是有積累的，因此從這一點上來看，程序員是很容易過渡到大數據工程師的。
在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元（摺合人民幣大概105萬左右），在中國頂尖的互聯網公司裡，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。DT時代來得太突然了，國內發展勢頭很猛，而大數據相關的人才卻非常地有限，在未來若干年內都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大數據人才有如天方夜譚，因此程序員們，你們的春天到了！
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