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北京時間30日晚8點，在2018年柏林國際電子消費品展覽會（IFA）開幕前夕，榮耀手機舉行新品發佈會，按照計劃，榮耀將在昨日發佈榮耀Play海外版，但讓人驚喜的是榮耀總裁趙明在發佈會上還帶來了下一代新品榮耀Magic 2。
滑動結構設計，40W超級快充
榮耀Magic2採用滑屏結構設計，將前置攝像頭隱藏，從而帶來接近100%的屏佔比。不同於OPPO Find X，榮耀Magic2的滑動式結構用戶手動操作的，而不是由系統判定，這讓用戶可以隨心所欲地調出前置攝像頭進行操作，而不用等待系統進行一系列判定才作出升降動作。
榮耀Magic2使用主流的AI雙攝，後置4000萬像素+2000萬像素攝像頭，前置2400萬像素攝像頭。
需要指出的是，榮耀Magic2搭載40W超級快充，30分鐘充電可達90%。兩年前的榮耀Magic首發了Magic Power快充，充電功率達到驚人的40W。
對於整個華為而言，Magic都是極為重要的產品線，其代表了華為對未來智能終端的前瞻性思考。
今年8月1日，多家市場調研公司發佈報告稱，2018年第二季度的全球智能手機市場，華為出貨量為5420萬部，超過蘋果的4130萬部，躍居全球第二，這是華為首次超過蘋果的市場份額。華為在今年將衝擊2億臺的年出貨量目標。
寒武紀1M加持，7納米工藝的麒麟980
據瞭解，榮耀Magic 2首發搭載麒麟980處理器採用4個A77大核+4個A55小核的架構，最高主頻為2.8GHz，基於7nm製程工藝，GPU將搭載華為自主研發的圖形處理器，還將搭載寒武紀1M的人工智能NPU，更加擅長處理視頻、圖像類的多媒體數據。
這款麒麟980最引人關注的是搭載了7nm製程工藝，臺積電的7納米制程工藝在功耗上優於10納米制程的驍龍845和麒麟970，可以提高手機續航，而且封裝面積更小、運行速度更快，有報道稱，麒麟980所容納的晶體管數量可能會破百億。
在AI性能方面，麒麟980將採用寒武紀最新的1M神經網絡單元，三個月之前，寒武紀在發佈了第三代機器學習終端處理器1M，其性能比此前發佈的寒武紀1A高10倍。配置方面，寒武紀1M使用臺積電7nm工藝生產，其8位運算效能比達5 Tops/watt（每瓦 5萬億次運算）。寒武紀提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的處理器內核，以滿足不同場景下不同量級智能處理的需求，用戶還可以通過多核互聯進一步提高處理效能。
寒武紀1M處理器除了與上兩代芯片一樣支持CNN、RNN、SOM 等多種深度學習模型，還增加了SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經典機器學習算法的加速，寒武紀創始人陳天石曾表示，1M是全球第一款支持本地機器學習訓練的智能處理器產品，可為視覺、語音、自然語言處理等任務提供高效計算平臺，同時可以應用於智能手機、智能音箱、攝像頭、自動駕駛等不同領域。
戰勝高通845？可能855才是它真正的敵人
餘承東早前指出，麒麟980芯片的性能將極大提升，一定遙遙領先驍龍845。
2017年12月，高通發佈新一代高端旗艦產品驍龍845處理器，當時的麒麟系列看家芯片是970，驍龍845處理器採用了Kryo 385架構，勝過麒麟970採用的公版架構，驍龍845處理器的最高主頻達到2.8GHz，而麒麟970的最高主頻是2.4GHz，但在人工智能性能方面，麒麟970在某些方面則領先於當時的驍龍835。
這得益於麒麟970芯片最大的特徵，設立了一個專門的AI硬件處理單元NPU（Neural Network Processing Unit，神經元網絡）用來處理海量的AI數據。
那麼，隨著980的到來，是否可以完全力壓老對手驍龍845呢？知乎網友AiHaibara評論認為：“如果麒麟980採用ARM新一代架構，在CPU部分是可以與驍龍845一戰的，但並不足以領先下一代的驍龍855，按照高通目前的發展趨勢來看，只要不翻車，高通會繼續領先華為，GPU一直是華為的弱項，即使麒麟960這一代華為開始堆核心了，性能也無法和Adreno系列比肩。”
所以，隨著麒麟980的發佈，勢必會讓麒麟系列芯片的叫好聲一度超過高通和蘋果，但或許它真正的敵人，是高通即將發佈的驍龍855，當然，還有蘋果9月12日憋著的大招。
值得一提到是，麒麟系列處理器往常都是隨華為Mate系列旗艦手機發布，但這次選擇搭載於榮耀Magic2，面對時不我待的芯片市場，華為顯然有些急了，畢竟市場講求佔先機。
今晚20點，華為將在IFA上正式發佈新一代AI手機芯片麒麟980。
中國智能手機的蓬勃帶來了AI的良性循環發展
當蘋果於2007年推出iPhone的時候，中國已擁有全球手機用戶數量最多的用戶，這些用戶已準備好升級到智能手機，當時價格低廉的國產智能手機促進了中國手機市場的興盛。
與此同時，中國大大小小的企業很快學會了為智能手機開發專門的應用程序，移動社交、移動支付、乃至移動辦公，都給我們的生活帶來了翻天覆地的變化。
雖然中國在編寫人工智能算法的創造性方面仍然落後於美國，但這個差距已經被大大縮小，並在實際用途等方面超越了硅谷。因為中國的企業可以從智能手機中獲取高質量數據。
就這樣，大量的手機用戶帶來了大量的數據，大量高質量的數據推動著中國人工智能的發展，例如，一些中國企業不僅可以收集用戶看到的內容，還可以收集他或她所購買的內容，來自何處，何時何地。收集的數據質量更高，用戶畫像更具多面性。這有助於改善產品供應並提高客戶接受度，生成更多數據以優化人工智能程序。
李開復將其稱為AI的良性循環，大量優質數據幫助這些企業優化AI算法，實現超越。
可以說，目前AI技術帶給手機的升級，已經從營銷噱頭蛻變到產業變革階段。從最基礎的手機語音助手、人臉解鎖已經過渡到AI攝像、AI預測等更廣泛的應用階段，更多支持AI算法的應用程序開始爆發，不僅升級了用戶體驗，還帶來了下一波手機熱潮。例如，利用AI技術，可以分析智能手機中存在的數百個數據點的相關性，從而更準確地評估用戶借款的可靠性，這給銀行借貸以更可靠和更高效的手段。而且，人工智能在數百萬部智能手機上的迭代已經建立了預測規則，借貸預測的準確性會隨著用戶使用而越來越高。
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