企業在生產經營過程中一般會產生各種各樣的經營數據，例如：文檔，圖片，語音，視頻，圖紙，電子。如果能夠有效利用上述數據為企業經營決策服務，並對企業未來的發展進行預測，無疑是提升企業盈利能力的有效手段。
當前，很多企業面臨的困難有：明明是經營很紅火的公司，突然就面臨資金鍊斷裂。一個原本每月銷售過億的產品突然面臨滯銷。公司資金鍊突然就面臨斷裂。如果上面的問題能有一套完整的預測系統，提前預警。並實時作出權威的發展報告。讓數據說話，讓經營者不再對企業的發展盲目決策。有了大數據這個‘內參’，勢必能夠避免很多企業在創業過程中，經營過程中所面臨的各種陷阱。這就等於給了企業經營一雙慧眼，提升了企業的決策能力、盈利能力。
現階段很多企業決策主要是根據財務部門提供的各種財務報表進行預測，但是眾所周知，財務報表預測是有侷限性的，無法根據視頻，圖像，尤其是企業外部輿情，外部相關產業鏈的發展狀況及政策進行預測。只能根據公司有限的銷售信息，資金使用情況進行有條件的有限分析。
請關注大數據，因為只有大數據才能讓你的企業賺錢賺到手軟。大數據可以做到通過企業內部數據，企業外部數據。甚至崔永元與范冰冰互懟數據都能夠為您企業帶來盈利商機。我們的大數據經營決策系統，已經可以做到把所有內外部和經營有關的數據進行整合，切割，挖掘，通過神經網絡分析。定期向企業經營者展示企業發展的前景與風險預測，無疑給了企業決策者一把決策的利刃。
比如對於西瓜種植大戶：利用大數據對企業內外的數據進行採集：國家政策，天氣信息，集中全國3萬個西瓜批發市場價格，形成全國西瓜價格大數據，並可以對未來3-8個月西瓜地區價格走勢分別進行預測。
手機廠商：利用現有購買人群，國家政策，國內國際市場飽和度，貨幣兌換價格，同類產品的銷量，門店信息，廣告支持度等各種數據信息進行數據挖掘分析，達到實時提供產品銷售價格及銷售圖表，銷售量數據的預測。
以上數據是經營大數據在企業產品銷售上的分析利用。通過對企業內部信息，企業外部市場信息，國家政策信息，貨幣兌換，國際國內價格走勢，天氣信息等總共1082個數據指標進行分析，並把分析結果以報表、文檔的形式呈現。
上面的大數據指標來源廣泛，實時性強，因此一般非大數據企業，很難採集到上述全面信息，更無法通過財務人員手工實時計算獲取。而這一切神州政通的企業經營大數據採集系統已經為你完成了、目前已經成功應用在農產品生產價格預測，畜產品價格預測、工業品生產價格預測，互聯網產品價格預測，金融產品價格預測。目前正在實現對金融行業，互聯網行業繼續滲透。通過深度分析金融消費群體，互聯網消費群體，並採用人工智能技術、人特徵識別技術來實現對互聯網產品銷售決策。實時把控企業經營風險、目前已經使用在阿里巴巴，百度，騰訊、京東相關單位，深受馬雲，馬化騰，李彥宏，劉強東等互聯網企業大佬的好評。
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