1、 Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕鬆地結合在一起。Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、web開發、爬蟲技術、科學計算、圖像處理、人工智能，Python 都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小夥伴都開始學習 Python。下面整理了整理最全乾貨資料。
函數
、 Python語言基礎：掌握Python腳本、Python界面編程能力、掌握數據庫、掌握基本爬蟲、掌握多線程多進程開發能力，能勝任基本的Python開發工作。
103456743
4、內置函數
Python爬蟲：掌握Python爬蟲技術、掌握多線程爬蟲技術、掌握分佈式爬蟲技術，能勝任爬蟲工作。
模塊
一、模塊簡介
模塊是實現了某個功能的代碼集結，比如幾個.py文件可以構成代碼集結即模塊。其中常見的模塊有os模塊（體系相干）,file模塊（文件把持相干）
模塊首要分三類：
自界說模塊 ：所謂自界說模塊，即本身編寫Python文件構成的模塊。
第三方模塊 ：接納其別人編寫的模塊，即第三方供給的模塊
內置模塊：python內置的模塊
三、常用內置模塊
內置模塊是Python自帶的功能，在使用時，必要先導入再使用
1、sys模塊
用於供給python詮釋器相干把持
import sys
Python數據分析：掌握Python數據分析、掌握Python數據可視化、掌握Python機器學習，能勝任數據分析和人工智能工作。
2、os模塊
供給體系級別的把持
os.getcwd() 獲取當前工作目錄，即當前python劇本工作的目錄途徑os.chdir("dirname") 改變當前劇本工作目錄；相稱於shell下cdos.curdir 前往當前目錄: ('.')os.pardir 獲取當前目錄的父目錄字符串名：('..')os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多層遞歸目錄os.removedirs('dirname1') 若目錄為空，則刪除，並遞歸到上一級目錄，如若也為空，則刪除，依此類推os.mkdir('dirname') 生成單級目錄；相稱於shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname') 刪除單級空目錄，若目錄不為空則無法刪除，報錯；相稱於shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname') 列出指定目錄下的所有文件和子目錄，網羅潛匿文件，並以列表編制打印os.remove() 刪除一個文件os.rename("oldname","new") 重命名文件/目錄os.stat('path/filename') 獲取文件/目錄信息os.sep 把持體系特定的途徑分隔符，win下為"\",Linux下為"/"os.linesep 當前平臺使用的行停止符，win下為"\t\n",Linux下為"\n"os.pathsep 用於朋分文件途徑的字符串os.name 字符串指示當前使用平臺。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 運轉shell呼籲，直接表示os.environ 獲取體系情形變量os.path.abspath(path) 前往path標準化的絕對途徑os.path.split(path) 將path朋分成目錄和文件名二元組前往os.path.dirname(path) 前往path的目錄。其實就是os.path.split(path)的第一個元素os.path.basename(path) 前往path末了的文件名。若何path以／或\結尾，那麼就會前往空值。即os.path.split(path)的第二個元素os.path.exists(path) 若是path存在，前往True；若是path不存在，前往Falseos.path.isabs(path) 若是path是絕對途徑，前往Trueos.path.isfile(path) 若是path是一個存在的文件，前往True。不然前往Falseos.path.isdir(path) 若是path是一個存在的目錄，則前往True。不然前往Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]]) 將多個途徑組合後前往，第一個絕對途徑之前的參數將被忽略os.path.getatime(path) 前往path所指向的文件或者目錄的末了存取時辰os.path.getmtime(path) 前往path所指向的文件或者目錄的末了改削時辰 3、hashlib模塊
用於加密相干的把持，庖代了md5模塊和sha模塊，首要供給SHA1，SHA224，SHA256，SHA384，SHA512，MD5算法
5、re模塊
re供給正則表達式相干把持
字符：
. 婚配除換行符以外的肆意字符
\w婚配字母或數字或下劃線或漢字
\s婚配肆意的空白符
\d婚配數字
\b婚配單詞的起頭或竣事
^婚配字符串的起頭
$婚配字符串的竣事
次數：
* 頻頻零次或更屢次
+頻頻一次或更屢次
?頻頻零次或一次
{n}頻頻n次
{n,}頻頻n次或更屢次
{n,m}頻頻n到m次
match：
match，從肇端位置起頭婚配，婚配成功前往一個工具，未婚配成功前往None
match(pattern, string, flags=0)
match語法
match示例
search:
search,閱讀整個字符串去婚配第一個，未婚配成功前往None
search(pattern, string, flags=0)
6、序列化模塊
Python中用於序列化的兩個模塊
json 用於【字符串】和 【python根基數據類型】 間停止轉換
pickle 用於【python特有的類型】 和 【python根基數據類型】間停止轉換
Json模塊供給了四個功能：dumps、dump、loads、load
pickle模塊供給了四個功能：dumps、dump、loads、load
7、configparser模塊
configparser用於措置特命名目的文件，其本質上是把持open來把持文件。
文件名為xxx000的內容如下：
詳細把持示例如下：
（1）獲取文件中所有節點import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('xxxooo', encoding='utf-8')ret = config.sections()print(ret)（2）獲取指定節點的所有鍵值對import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('xxxooo', encoding='utf-8')ret = config.items('section1')print(ret)（3）獲取指定節點的所有的鍵import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('xxxooo', encoding='utf-8')ret = config.options('section1')print(ret)（4）獲取指定節點下指定key的值import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('xxxooo', encoding='utf-8')v = config.get('section1', 'k1')# v = config.getint('section1', 'k1')# v = config.getfloat('section1', 'k1')# v = config.getboolean('section1', 'k1')print(v)（5）搜檢、刪除、添加節點import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('xxxooo', encoding='utf-8')# 搜檢has_sec = config.has_section('section1')print(has_sec)# 添加節點config.add_section("SEC_1")config.write(open('xxxooo', 'w'))# 刪除節點config.remove_section("SEC_1")config.write(open('xxxooo', 'w'))（6）搜檢、刪除、設置指定組內的鍵值對import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('xxxooo', encoding='utf-8')# 搜檢has_opt = config.has_option('section1', 'k1')print(has_opt)# 刪除config.remove_option('section1', 'k1')config.write(open('xxxooo', 'w'))# 設置config.set('section1', 'k10', "123")config.write(open('xxxooo', 'w'))
四、模塊
發送
來歷：
Python可以做什麼？在編程語言中， Python長期穩居前五，不僅已經成為數據分析、人工智能領域必不可少的工具，還被越來越多地公司用於網站搭建。基本上可以負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、web開發、爬蟲技術、科學計算、圖像處理、人工智能，Python 都可以勝任。
6個月零基礎入門到精通Python可以嗎？答案是肯定的。我這裡有詳細的學習規劃框架圖，歡迎跟我交流。好了，今天的知識就分享到這裡，歡迎關注愛編程的南風，私信關鍵詞：學習資料，獲取更多學習資源，如果文章對你有有幫助，請收藏關注，在今後與你分享更多學習python的文章。同時歡迎在下面評論區留言如何學習python。
閱讀更多 愛編程的南風 的文章
