政策圍堵,炒房者離場……

中國房地產市場近兩年來可謂跌宕起伏,“房住不炒”的總基調定下後,一些投資客開始逐漸離場,然而,還有部分握有多套房產的投資客抱著僥倖心理卻不得不在隨後門檻越來越高的金融政策下向現實低頭。

近日,關於炒房客降價出手房產的消息時有傳出,其實,從去年起,炒房客樓市逃亡,炒房客跑路的消息也偶有傳出。

出現這一現象的原因大概有兩方面,一方面部分投資者對目前國內投資環境的不看好;另一方面在政策影響下,交易受限,流動資金不充裕的也捉襟見肘。

違規高槓杆帶來高風險

槓桿,一直以來都是部分熱衷囤房人士在資金有限情況下利用金融手段解決資金問題的手段。

不合規的貸款用途在炒房群體中屢見不鮮。

抵押已有房產獲取貸款(房抵貸),再進行新房產購入是慣常的操作手段,然而這種不合規的貸款操作背後往往又隱藏了高風險,上一套房子的負債還未解決,新的貸款負債又再次累積。

再加上,政策逐步高壓將使得房地產趨近理性,二手房轉手週期隨之拉長,變現困難勢必會使還款壓力增大。

被圍堵的炒房者

從地產和金融領域不斷出臺的政策來看,炒房者被市場和金融環節圍堵。

關於限售的政策毫無疑問控制了二手房源的賣出。動輒三五年的房產持有限制,使短期內變現的可能破滅。各地關於外地人在當地購房的條件限制也對炒房者在當地購房入口收緊。

金融領域各個環節的限制也帶來不小的影響。

監管趨嚴,購房者增加槓桿,以其他用途為名義貸出資金流向房地產市場的行為被嚴格限制。

同時,為降低金融風險,關於貸款利率提升、放款機構審查趨嚴、貸款個人徵信門檻提升等等政策都使炒房者無計可施。

通過貸款不合規的應用,在過去是炒房圈內一些人心照不宣的操作方法,隨著政策、監管一步步嚴苛,行業行為逐漸走向規範,許多炒房客的命脈被拿捏,相信“房住不炒”在不久的將來必將實現。

附:房抵貸解讀

房抵貸是什麼?

“房抵貸”是指借款人以自然人名下的房產(住房、商住兩用房)作抵押,向銀行申請一次性或循環使用的消費經營用途的人民幣貸款。

房抵貸辦理渠道?

銀行、信託公司、擔保公司、典當等渠道進行辦理。

房屋抵押銀行貸款的還款方式有哪些?

房產抵押貸款的還款方式有3種,等額本金、等額本息、先息後本,不同的還款方式每月所還的數量不同。

等額本金:

等額本金又稱利隨本清、等本不等息還款法。貸款人將本金分攤到每個月內,同時付清上一交易日至本次還款日之間的利息。

這種還款方式相對等額本息而言,總的利息支出較低,但是前期支付的本金和利息較多,還款負擔逐月遞減。

等額本息:

等額本息又稱為定期付息,即借款人每月按相等的金額償還貸款本息,其中每月貸款利息按月初剩餘貸款本金計算並逐月結清。

由於每月的還款額相等,因此,在貸款初期每月的還款中,剔除按月結清的利息後,所還的貸款本金就較少;而在貸款後期因貸款本金不斷減少、每月的還款額中貸款利息也不斷減少,每月所還的貸款本金就較多。

先息後本:

在借款時間範圍內,根據約定時間,借款人先還利息,到期再歸還本金。

這種還款方式前期還款壓力較小,資金的流動性高,適合需要大額資金並週轉一段時間的借款人。

房屋抵押貸款的金融風險有哪些?

違約風險

違約風險包括被迫違約和理性違約。被迫違約是指借款人因支付能力不足導致被迫違約。理性違約是指借款人通過比較其住房中特有的權益與抵押貸款債務的大小,作出的主動違約。

流動性風險

流動性風險是指資金短存長貸難於變現的風險。一方面,我國的住房貸款主要來源於公積金和儲蓄存款,儲蓄存款屬於短期存款,一般只有三五年,而住房抵押貸款卻屬於長期貸款。這種短存長貸的行為帶來流動性風險。另一方面,銀行持有的資產債權不易變現,極易導致流動性風險。造成銀行可能喪失在金融市場更有利的投資機會,增加機會成本帶來的損失。

經濟週期風險

經濟週期風險是指在國民經濟整體水平週而復始的波動過程中產生的風險。經濟擴張時,居民收入水平提高,市場對房地產的需求量增大,房屋的變現容易,銀行發放的住房抵押貸款數量也急劇增加。經濟蕭條時 ,失業率上升,居民的收入急劇下降,大量貸款無力償還,即使已將房屋抵押給銀行,也因為房地產業的疲軟無法變現。這時抵押風險轉變為銀行的不良債權和損失,銀行則面臨大量的“呆壞賬”,極易導致銀 行的信用危機甚至破產。

利率風險

利率風險是指利率水平的變動給銀行資產價值帶來的風險。利率上漲,住房抵押貸款的利率也隨著上調,會增加借款人的償貸壓力,借款額度越高,借款期限越長,影響程度越大,增加違約風險。利率下降,借款人有可能從當前資本市場融資或以低利率重新借款來提前償還貸款,使得銀行住房貸款的現金流量發生不確定性,給銀行的集約化資產負債帶來困難。

雲房數據公司簡介

北京雲房數據技術有限責任公司是獨立第三方房地產大數據服務商,20多年深耕於金融、房產交易、稅務、評估行業等領域,積累了287個城市、1.2億戶的房地產大數據。公司基於大數據,為客戶提供權威的房產估值服務和全面的房地產行業數據解析,幫助數百家金融機構、政府機構、地產開發商、評估機構提升風控、營銷、市場研究、客戶服務能力。

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