工廠管理數據，指工廠生產相關的數據，並且，數據指的是有效數據（及時、完整、準確）。再先進的管理理念、再好的管理思路，如果沒有有效的管理工具作為支撐，管理就是泛泛而談，就是落不了地的理念。同樣，在管理中，如果你無法衡量他，你就無法管理他，更難以做出科學、合理的決策。
在我們今天的企業管理活動中，“數字化”已滲透到我們管理的每個角落，從企業戰略規劃到人力資源管理，從生產車間到市場營銷等，從財務控制到項目拓展，幾乎無所不在。各種管理和業務的指標數據的收集、生成、處理、分析、報告等等一系列複雜的工作，從而形成了對企業組織戰略、業務流程、崗位職責等等一系列的精確分析、合理配置與準確評估，這是一系列科學嚴謹的“數字遊戲”。在企業之間的效率競爭時代，“數字”已成為支撐企業管理最關鍵的技術性手段。因此，“數字”本身既是效率產生的關鍵管理技術、也是效率實現的結果衡量標準，沒有嚴謹準確的數字意識，也就不存在效率管理意識，更談不上先進的管理方法。
數據之於管理，表現在兩方面：一是管理過程中需要數據，二是管理的結果需要數據體現（這一點這裡不作闡述）。那麼，管理到底是什麼呢，這個定義太大，我們這裡不做討論，我們先來看看工廠管理要做什麼。
首先，工廠管理要保障人員及財產安全，這是工廠管理的首要和基本任務；其次，工廠管理要使生產出來的產品符合質量要求；再次，工廠管理要能按時完成生產任務，滿足銷售需要；最後，最重要的任務，也工廠管理的核心任務，就是工廠管理要降低生產成本、減少費用。
工廠要很好的完成以上四項任務，條條離不開數據。
- 靠各級表示重視，喊喊口號，貼貼標語是保障不了安全的。安全需要預防，預防的主要措施是警示和保護，而在什麼地方設置警示標識，在什麼位置安裝保護裝置，設置什麼樣的警示標識，安裝什麼樣的保護裝置，這些，都需要數據支持，數據越精準，所起的作用越大，也就是說管理的效果越好。
- 很難想象，沒有數據的質量管理會達到什麼樣的水平，不要說質量控制標準，就是一些關鍵限值，一些微生物單位，一些不合格數量，這些，都離不開數據，也只有一些清晰明確的數據，才能使我們更好的控制我們的產品質量。
- 計劃制訂時離不開數據，而計劃的達成也往往不會一蹴而就，往往需要分階段分時段完成，如何分，也需要看數據而定。太多事實證明，拍腦袋而定的計劃往往不靠譜，造成對客戶失約大多數也是拍腦袋而不是依數據而制訂計劃的結果。
- 工廠控制生產成本主要在損耗、效率和費用方面，體現的指標一般為投入產出率、物料損耗率、人均產能、部門費率等，這些，無論是指標制訂過程、指標記錄統計過程，還是指標實現分析過程，都離不開數據，也只有數據，使生產明白成績與不足，使生產找到方向，從而改善和進一步提高。
管理大師戴明與德魯克均認為“不會量化就無法管理”，量化，就是數據，這句話和“無數據，不管理”所表達的意思一樣。那麼，在管理中數據如此重要，工廠管理人員應該如何去做呢？
- 建立原始數據記錄表格，收集原始數據；
- 學會彙總和分析原始數據，至少要能看懂分析後的統計報表；
- 養成以數據說話的習慣，杜絕拍腦袋，出現問題時，第一反應是去查看數據，看數據怎麼說；
- 允許數據做主，當數據和你的主觀出現偏差和明顯矛盾時，如沒有切實理由推翻數據，那要以數據為準；
- 在管理過程或彙報工作時數據放在首位，沒有數據不做結論。
實踐是檢驗真理的唯一標準，套用一下，數據是做好管理的唯一標準，無數據，不管理！高水平的管理團隊是以數據作為管理基礎。在管理中，我們經常忽視這樣一個事實：是“數字”揭示了管理的真相，而並不是管理者個人估測、預計及感覺的判斷。事實上，假如管理者忽視甚至根本就不知道“數字”在管理中的價值和作用，那麼，他完全可能被自己的直覺、情緒和經驗所欺騙，並由此得出完全錯誤的判斷和結論。
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