單車智能解決不了複雜路況、車輛混行以及極端天氣等一系列問題；要實現自動駕駛或無人駕駛，車路協同是基礎。面向未來的交通需求，車路協同可以全方位實施車車、車路實時動態信息交互，開展車輛主動安全控制和道路協同管理，從而保證交通安全、提高通行效率。未來交通體系將“車路雲一體”
日前，百度公司與金龍客車合作的全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”量產下線。最近，不少整車企業給出了無人駕駛產品開發時間表：
特斯拉將在2019年投放L4或L5級別無人駕駛汽車；
大眾計劃2021年推出L4級別自動駕駛汽車；
奔馳與寶馬將分別於2020年與2021年推出L4、L5級別自動駕駛汽車；
戴姆勒公司宣佈將於2019年在美國加州部署無人駕駛出租車……
汽車產業智能化步伐越來越快。汽車企業自發的科研創新與迅速迭代，向來是引領行業變革的主導力量。
近日，在深圳舉辦的GIV2018全球智能汽車前沿峰會上，不少業內專家紛紛就“車路協同”發展提出了建議。專家指出，全產業應當在智能協同一體化方面開展前瞻性佈局，以應對未來交通發展的需要。
“電動化與智能化汽車發展起來後，新形態下的交通基礎設施已經從簡單的人、車、路，變成路、網、雲、車、電等幾個系統，並將融合發展。”國家發展改革委產業協調司處長吳衛說。
大陸集團底盤與安全系統中國區副總裁唐海宜表示，未來的無人駕駛對智能決策、尤其對環境感知提出了更高要求。“汽車不僅需要精準捕捉識別靜態或動態物體，還需要像人一樣具備對環境的理解能力以及預判能力。要實現這種能力，車路協同是基礎。”
車路協同是指採用先進的無線通信和新一代互聯網等技術，全方位實施車車、車路實時動態信息交互，並在全時空動態交通信息採集與融合基礎上，開展車輛主動安全控制和道路協同管理，從而建立保證交通安全、提高通行效率的道路交通系統。
“車路協同，讓車輛由被動感知轉向主動交互。廣義的車路協同包含感知、判斷、決策、交互。‘車路雲一體’的未來交通體系，要從局部最優到全局最優，實現所有交通參與者的效能最優和安全最優。”金溢科技董事長羅瑞發說，“與一個‘非常聰明’的車相比，我們其實更需要‘聰明’的基礎設施。這個模式可以把自主駕駛、自由駕駛變成無人駕駛下調度式的交通。”
5月份，車聯網城市級示範應用重大項目在江蘇無錫啟動，項目建成後將成為全球第一個城市級的車路協同平臺。華為公司將與合作伙伴共同構造一個商用網絡，以驗證在城市道路內如何通過車路協同，提升通行效率和確保交通安全。
華為公司LTE產品線總裁熊偉說：“單車智能解決不了複雜路況、車輛混行以及極端天氣等一系列問題。面向未來的智能交通，應當讓車輛與路邊的既有設施充分協同，共同打造安全、高效、綠色的通信網絡。”
例如，對“120”急救車實施智能化改造，能夠讓患者與醫生在車內開展實時交流，讓醫生輔導車內的緊急救援人員對患者實施初步治療。同時，還可以將患者的數據及時反饋給醫療系統，以初步診斷病情，並尋找最合適的醫院和醫生，甚至幫助醫院提前做好患者到達前的所有準備工作。
“通過哪些道路能夠最快接到患者，如何與道路上的紅綠燈以及其他車輛交互，以儘可能縮短送院時間挽救生命……在車路協同系統下，‘生命快線’模式將發揮作用。”熊偉說。
據介紹，華為在業界率先發布了車聯網通信芯片和模組，並在全國9個省份合作推動“智慧高速數字化道路”改造試點。華為將首先重點解決安全性問題，包括道路危險狀況提示、突發交通事故報警等。此外，還包括提升高速道路通行效率以及物流效率等。
熊偉表示，目前業界正致力於打造全球通用的車路協同系統和相關標準。華為公司將與合作伙伴一道，共同檢驗相關車路協同系統的商用成熟度，並將聯合制定從芯片到設備的車聯網國際標準。
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