網際網路+催化傳感技術發展,智能監控迸發廣泛應用前景

隨著大數據、雲計算、移動通信等技術的迅猛發展,互聯網時代猶如一場風暴,席捲了各個領域。在現實生活中也有很多互聯網+智能監控的應用。例如物體識別、越界識別、軌跡跟蹤、丟失物體識別、車牌識別、車速測量和流量統計等等。我們最熟悉的快遞實施追蹤就是使用了智能監控的一個例子。

互聯網+催化傳感技術發展,智能監控迸發廣泛應用前景

視頻監控是通過獲取監控目標的視頻圖像信息,對視頻圖像進行監視、記錄、回溯,並根據視頻圖像信息人工或自動地做出相應的動作,以達到對監控目標的監視、控制、安全防範和智能管理,已被廣泛應用於軍事、海關、公安、消防、林業、堤壩、機場、鐵路、港口、城市交通等眾多公眾場合,隨著技術的進步和成本的降低將逐漸普及到家庭安全防範和娛樂應用。監控技術經歷了很多不同的階段,圖像監控技術是視頻監控的核心內容。

2016年全球專業安防攝像頭的出貨量超過一億臺,比2015年增長約14%。但相比2015年30%的增長率,增速放緩了不少。2010-2016 年,我國安防產品市場規模從961 億元增長到了1,900 億元,其間年均複合增長率為12.03%。

儘管在智能監控領域已經取得了一定的進展,但是以下幾個方面仍是今後研究的難點問題:運動分割、遮擋處理、建模與跟蹤、攝像機的使用和性能評估。但是我們也堅信未來智能監控的前景是廣闊的。在將來,音頻與視覺相結合的多模態接口、人的運動分析與生物特徵識別相結合和行為理解與描述高層處理的轉變將會有十分廣闊的應用空間。

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