北京時間7月19日（週四）晚8點，在將門技術社群，我們很開心邀請到微軟亞洲研究院研究員胡瀚博士，他將為大家分享“圖像識別中的非網格化網絡”，介紹其小組最近一年多在這個方向上的探索，包括可變形網絡，物體關係網絡，完全可學習的區域特徵提取方法等工作，這些工作被證明能廣泛地幫助各種視覺識別任務，包括圖像分類，物體檢測，圖像/物體分割等。
活動信息
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主題：圖像識別中的非網格化網絡
嘉賓：微軟亞洲研究院研究員 胡瀚
地點：將門創投鬥魚直播間
分享提綱
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在這一波人工智能浪潮中，深度卷積神經網絡幾乎被應用於所有計算機視覺任務。本質上，卷積神經網絡是在建模視覺基元之間的關係，例如卷積層建模鄰域像素之間的關係，ROI Pooling和其後的全連接層建模物體部件和部件之間的關係，等等。卷積神經網絡在建模視覺基元之間關係時採用網格化的方式，這種方式簡單且高效，但忽略了視覺基元語義上的對齊，也不能建模非網格化視覺基元之間的關係，例如物體與物體之間的關係。在建模視覺基元之間關係時，適當考慮語義上的對齊能顯著提升網絡的表達能力，同時保持簡單高效的特點。
本次分享將介紹小組最近一年多在這個方向上的探索，包括可變形網絡，物體關係網絡，完全可學習的區域特徵提取方法等工作，這些工作被證明能廣泛地幫助各種視覺識別任務，包括圖像分類，物體檢測，圖像/物體分割等等。
嘉賓介紹
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胡瀚
微軟亞洲研究院研究員
本科和博士畢業於清華大學，導師周杰教授，博士論文曾獲得中國人工智能學會優秀博士論文獎。2014年博士畢業後於百度研究院工作，曾任OCR組技術leader。2016年12月加入MSRA視覺計算組，主要的研究方向為圖像識別。
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-The End-
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