來源：Medium 編譯：Kathy
本文將從政策的視角解讀目前火熱的AI發展，從國家和政策層面解釋人工智能戰略在全球範圍內突然湧現的原因，並對人工智能政策進行更為深入的探討。
人工智能政策究竟是什麼？
人工智能政策通常被定義為最大限度地提高人工智能效益，同時最大限度地降低其潛在成本和風險的公共政策。
從這個角度來看，人工智能政策的目的是雙重的。一方面，各國政府應投資開發和使用人工智能，以確保其為經濟和社會帶來更多益處。為此，各國政府可以投資基礎研究和應用研究，開發專門的人工智能和“AI + X”人才，數字基礎設施和相關技術，以及設立項目來幫助私營和公有部門採用和應用新的人工智能技術。
另一方面，各國政府也需要應對人工智能發展帶來的經濟和社會挑戰。自動化、就業率、算法偏見、數據利用和貧富差距這些問題，只是世界各國政府需要制定政策來解決的眾多挑戰中的幾個。這些政策包括對技能發展的投資、制定新的條例和標準，以及有針對性地努力消除人工智能算法和數據集的偏見。
值得注意的是，人工智能政策的內涵不僅僅是提高政府政策的有效性或降低成本。下文我們還將看到更加廣闊的外延。
人工智能政策為什麼突然備受關注？
今年以來，丹麥、法國、英國、歐盟、韓國和印度都發布了促進人工智能使用和發展的國家戰略。加拿大、日本、新加坡、中國、阿聯酋和芬蘭等國家已在2017年發佈了類似的戰略。
為何在世界範圍內掀起了如此澎湃的熱潮？在過去的六年裡，以深度學習為代表的人工智能技術已經學會了如何表達和翻譯世界語言，識別面孔和物體，甚至玩複雜的電子遊戲。我們最喜歡的網站，如Netflix和Google Search，現在也大規模地依賴人工智能算法，而交通和醫療保健等行業在未來幾年將發生根本性轉變。簡而言之，各國政府現在認識到人工智能的變革性影響，並希望在這一領域處於領先地位。
全球人工智能人才報告
在這項技術發展的背後是人才的競爭。顯然，對於人工智能這項新興技術來說，人才呈現出極度供不應求的趨勢。根據AI Element的研究，世界上總共只有2.2萬名具有博士學歷的AI研究人員，其中40 %集中在美國。因此，為了培養國內人才和吸引國際人才，各國紛紛開發人工智能碩士和博士課程、短期培訓計劃、大規模在線開放課程、獎學金和研究金。幾乎每一個近期制定的國家戰略都包含了這些吸引、留駐和發展人工智能人才的舉措。
同樣，各國政府也在努力贏得全球人工智能投資的競賽。英國的人工智能Sector Deals就是一個很好的例子。
4月份，英國政府宣佈了一系列新舉措，以確保英國在人工智能革命中的領導地位，新舉措包括新的研發稅收抵免、國家再培訓計劃、STEM教育的額外資金、國家數據倫理中心以及公共數字基礎設施的改進。在政策的激勵下，50多家公司宣佈投資3億英鎊。在這條政策的道路上英國並非獨自前行，法國的戰略包括對人工智能初創企業和工業項目投資數百萬美元的承諾，而中國最近宣佈建立一個20億美元的人工智能研究園區，可容納多達400家公司。
最後，各國政府也在努力迎接人工智能帶來的新挑戰。最受爭議的挑戰是未來的工作自動化機器人是接手15 %還是50 %。然而，最近發生的劍橋分析數據醜聞、Google開發的異常接近真人的語音助理以及亞馬遜的認知技術等事件，向公眾展示了人工智能侵蝕民主、信任和公民自由的可能性。但面對發展潮流不會逆轉，更全面的國家戰略已經開始解決這些問題。
人工智能政策的主要包括哪些方面？
人工智能政策因國而異。根據一個國家的優勢和劣勢，政府將選擇關注人工智能政策的不同方面。例如，芬蘭希望在人工智能技術的應用上處於世界領先地位，加拿大希望在人工智能研究和培訓方面處於全球領先地位。美國對人工智能政策採取了自由市場的方式，而中國則採取了全面、全國性的方式。
儘管存在這些差異，人工智能策略基本上可以分為以下10類：
1.基礎和應用研究：為了在人工智能理論、技術和應用方面取得新的突破，政府需要為基礎和應用研究提供資金。這包括研究補助金和建立新的研究機構。例如英國艾倫圖靈研究所。
2.人才吸引，發展和保留：要在人工智能領域進行研發，並在公有和私營企業部署人工智能解決方案，各國需要熟練的人工智能人才。例如:加拿大CIFAR領袖人工智能項目。
3.未來的工作和技能：人工智能的進步將創造和摧毀就業機會。為了確保工人具備在數字經濟中競爭的技能，政府需要投資STEM教育、國家再培訓計劃和終身學習計劃。例如丹麥的科技條約。
4.人工智能技術產業化: 人工智能有潛力在未來幾十年從根本上改變多個行業，並推動其增長。為鼓勵私營企業參與，各國政府正在投資戰略部門，發展人工智能生態系統和群落。例如，日本的工業化路線圖。
5.政府中的人工智能：同樣，政府正在嘗試讓政府部門接受人工智能。在人工智能的幫助下，公共行政改革和政策制定可以變得更加有效。例如， 阿聯酋人工智能部。
6.數據和數字基礎設施：數據是人工智能工作能力的核心。因此，各國政府正在開放數據集並開發平臺，以鼓勵安全交換私人數據。例如：法國健康數據中心。
7.倫理：對算法偏見、隱私和安全性的擔憂引發了許多倫理辯論。為了減輕危害，各國政府正在為人工智能的使用和發展制定道德規範和標準。例如：歐盟的人工智能道德準則草案。
8. 法規：每個國家都在為是否(以及如何)監管人工智能的問題中艱難前行。目前，各國政府重點關注對自動駕駛汽車和自動武器的管制。例如，德國的自動化和聯網駕駛道德委員會。
9.包容性：人工智能可以提高和破壞包容性。如果使用得當，人工智能可以促進包容性，幫助解決貧窮和飢餓等複雜的社會問題。如果使用不當，人工智能會加劇歧視，對婦女和少數民族造成傷害。例如:印度的# AIforAll戰略。
10.外交政策：地緣政治、發展和貿易都將受到人工智能技術進步的影響。為了解決道德問題和制定全球標準，各國開始考慮人工智能的全球治理機制。例如，中國對人工智能的全球治理計劃。
人工智能政策是為了最大限度地增加人工智能對經濟和社會的諸多好處，同時最大限度地減少其風險和危害。人工智能技術的進步只是各國開始紛紛制定人工智能政策的部分原因，從更大的範圍上說，這是各個國家和政府應對生產力革命帶來的新形勢和新挑戰的舉措。各國政府敏銳地意識到人工智能人才和基礎設置建設的短缺，並正在努力迎接人工智能帶來的新挑戰。世界各地政府都在試行人工智能政策，雖然這是新興領域目前還沒有最佳方案，但人工智能政策會在實踐中不斷調整和優化，就像人類面對過往的變革一樣一定會摸索出一條最佳的治理道路。
-The End-
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