數瀾科技合夥人&CTO江敏
“數據就是企業的礦山，這個礦山有沒有金子，取決於企業能不能認識數據的價值，如果可以就是金礦，如果不行就是煤渣。”在未來智能化商業峰會成都站上，數瀾科技合夥人江敏通過數據與物業、商場結合的案例，分享了智能商業時代，如何把數據變成企業的寶貴財富。
數瀾科技致力於企業數據資產化及應用增值，踐行大數據“連接”、“不確定性”和“場景化”的三大核心理念，已為近千家企業和政府客戶提供大數據相關服務。
核心觀點：
- 智能設備的痛點就是廠商服務跟不上，導致業主滿意度特別低，所以物業公司、地產公司對智能家居又愛又恨。
- 很多企業做大數據從單個需求出發，這樣就會導致企業大數據的建設變成一個一個煙囪，無法全局性支撐業務發展。
- 以前粗放式的增長不再是企業的核心競爭力，未來的核心競爭力一定在於精細化的管理。
- 積澱下來的數據都是企業的礦山，這個礦山有沒有金子，取決於企業能不能認識數據的價值，如果可以就是金礦，如果不行就是煤渣。
- 存，通，治、用4個字是在數據建設過程中一種比較常見和標準的方法。
以下為江敏演講整理——
今天，不管是智能家居、智能家裝，還是無人駕駛，這些數據都是智能在驅動。我們在2010年接觸大數據，那時還在阿里巴巴做數據建設，2016年成立數瀾科技，一直圍繞數據能力做相關工作。
在這裡，我想通過幾個案例，讓大家感受一下數據在智能時代帶來的變化和增長。
數據連接物業，提升服務能力
第一個案例是萬科物業。以前，工作人員只能知道客戶反映的問題，比如馬桶漏水了、水管堵住了等等；但是，哪些問題最終影響住戶滿意度，甚至後期的採購，工作人員是無法反饋的。針對這些問題，我們覺得數據可以發揮關鍵作用。於是，我們把數據相應的結構變成標籤體系，比如工單標籤、業主標籤、商品標籤。
以前，萬科的滿意度主要通過問卷調查的方式來操作，但這跟主觀因素關聯太大，最後形成的彙報材料並沒有找到問題的關鍵。所以，最早萬科提出需求只是為了解決滿意度的問題。
但是，在構建數據系統時，我們發現構建的數據和供應商、施工質量、產品質量有相應的連接，並且可以通過數據反饋提取信息。結合我剛才的分享，比如智能設備的痛點是什麼？就是廠商服務跟不上，導致業主滿意度特別低，所以物業公司、地產公司對智能家居又愛又恨。通過我們提供的數據服務可以將滿意度、產品、施工等因素分析得更加透徹，從而做出更好的選擇。
我們的數據體系有一個核心點，就是要構建一套適應未來發展的數據體系。現在做大數據，很多廠商從單個需求出發，這樣會導致企業大數據的建設變成一個一個煙囪，無法全局性支撐業務發展。所以，我們提出場景化驅動的方式，通過數據本質描述一個事物或者一個對象。
數據連接商場，挖掘增長能力
第二個案例是商場。這裡主要講用來統計客流的wifi探針，通過wifi探針可以獲取三個信息：
1.地址信息：在商場裡所帶的Mac地址信息；
2.時間信息：進入商場的準確時間；
3.強度信息：在商場的大概位置；
從應用場景來說，業務人員和商場管理人員感受不到數據的價值。但是，我們可以通過數據變成對消費能力、生活品味、購物性格的多維度分析，並形成更有針對性的運營方案。
當然，所有的數據採集、使用一定要遵循安全標準。比如事前做到告知，事中做到脫敏，事後做好相應的信息保護。這些分析後的數據，可以讓商場管理者看到哪些方式可以提升運營、哪些店鋪更吸引消費者、怎樣的規劃更吸引商戶，提供活動推廣、招商引資、商場選址的參考點。
比如，商場引進一家海底撈，火鍋味可以給商場帶來哪些附加值；引進一家電影院，會給商場帶來多大的價值。這些信息可以延伸出一些數據演算，讓管理者有更明確的思路管理商場，同時給運營帶來新的業務增長點。
數據能力如何發揮新的價值
智能設備，更多的是單個功能點的應用。而數據能力，是融合多維度的數據從而發揮新的價值。比如，數據可以知道家庭的生活狀態，包括什麼時候出門、什麼時候回家、回家後喜歡做什麼事情……這些都是人們在生活上留下的信息，這些信息要把附加值利用起來。那麼怎麼利用呢？這裡面有幾個核心：
1.首先要有正確的數據觀。大家要理解採集數據帶來的價值，未來如何賦能新的應用場景，這些都是通過積累的經驗逐步建立起來的；
2.業務數據化。比如開場時我問智能設備最近3小時最熱門的話題是什麼？這個就是業務數據化的過程，通過聊天信息的呈現，變成計算機可以處理的數據；
3.數據資產化。硬件採集的3個小時形成什麼數據能被經營者使用，我們把這定義為數據資產化，讓大家能夠更理解數據發揮的價值；
4.資產業務化。把數據做到具體的業務場景中，與產品銷售、供應鏈掛鉤。比如某個廠家在成都銷售了一萬臺智能設備，未來一個月哪些部件會出現問題，廠家如何保證售後服務，再根據這些數據反饋到生產環節，形成閉環。
通過這些方式，可以構建整個企業數據化運營能力，讓企業管理越來越細化。以前粗放式的增長不再是核心競爭力，未來的核心競爭力一定在於精細化的管理。
數據建設是企業的核心
我經常把工具平臺和數據資產比喻成一個人，平臺就是骨架和肌肉。但核心、內涵是什麼呢？就是數據建設，包括數據資產體系和數據連接的mapping體系。我們之前做了一款mapping，當時把各個數據融合為廣告營銷服務，將廣告的轉化率從1.15%提升至2%，帶來了極大的業務促進。
另外，還有應用端，就是如何把數據和具體的產品業務結合。比如同樣的產品面對不同的客戶，表現的特性是不一樣的，我們可以根據服務能力區分用戶的習慣。
在新零售和金融領域，數據中臺和業務中臺到底是什麼？業務中臺是大腦，數據中臺是小腦，小腦幫助做決策，提升相應的數據支撐，讓業務中臺發展得更好。
有些企業做了很多年的信息化建設，但並沒有真正發揮價值，所以有一句話叫做“坐著金山啃饅頭”。數據做好了有很大的價值，信息化建設就是業務數據化的過程，積澱下來的都是企業的礦山，這個礦山有沒有金子，取決於企業能不能認識數據價值，如果可以就是金礦，如果不行就是煤渣。
如何挖掘數據中的“金礦”
那麼，如何把礦山中的金元素提取出來變成金磚，這裡面有兩個非常核心的點：
1.平臺工具的建設。挖掘金子需要很多專業設備，挖掘數據也一樣；
2.數據體系的建設。金子提取出來後要依靠冶煉技術，也就是說數據體系的構建。
只要完成以上兩點，數據就能變成金條，然後把金條變成金銀首飾，這樣企業沉澱的寶貴資產才能得到最大價值的發揮。
存，通，治，用，這4個字是在數據建設過程中比較常見和標準的方法。在這個過程中，有相應的數據支撐、建設思路、數據管理等等，最後應用到數據中。比如，智能家居有很多設備銷往全球，如何分析挖掘全球數據的價值就可以構建一套體系，從而為用戶提供更好的服務。
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