一年一度的雙11又要來了，而就在雙11之前，從11月2日到12日，為期11天的“2017飛凡狂逛節”也將在全國範圍內展開。一個越來越明顯的趨勢是，每年的11月甚至包括6月在內，已不獨是電子商務的狂歡，線下零售也在積極攻城掠地，奮起直追。
飛凡狂逛節與雙11有著本質不同，雙11是集合了線上商家進行集中促銷，而飛凡狂逛節則是由飛凡牽頭，集中了數百家商場、數萬家門店推出的集體優惠活動。通過科技手段，線下商業為用戶提供了效率更高，更易被使用的獨享特惠、5折精品好貨、支付優惠等服務。其表現形式是不同商業體優惠促銷措施集中性的信息化解決方案，其內涵則在於一個“逛”字之上。
電商的雙11在表現形式上，也是把商家的優惠活動集中到一起展示，但沒有解決的一個問題就是“逛”。電商從根本上是層級目錄式服務，幾十萬商家擠在一起，因資源位的有限而不可能都讓用戶看到。用戶想要買傢俱、電器或服裝，可以到不同的目錄下去一層一層找，平臺最多也就是在資源位露出一些用戶想買的東西，或通過線上數據做一做個性化匹配，但電商是根本無法解決線下場景問題的，要知道當前每10元的消費額，仍有8元是在線下。
到了飛凡狂逛節這個層面，就要有意思多了，這是個與電商截然不同消費環境，其優勢正是在於線下的消費場景。逛線下店鋪顯然要比在網上瀏覽耗費更多體力，一般的消費者漫無目的去逛，一天下來也逛不了幾個店鋪。但在利用科技手段介入的飛凡狂逛節上，消費者可以有選擇地逛，有目的地逛，提升消費購物的效率。消費者可以從線上獲取優惠促銷信息，在線下準確找到目標並高效完成消費決策，與傳統的線下購物體驗截然不同。
與電商的線上服務推薦商品一樣，飛凡狂逛節也會通過工具向消費者做商品推薦，兩者推薦的依據都在於用戶行為數據，但數據的複雜性和維度大不一樣。電商的數據最多就是你上次買了什麼，瀏覽了什麼，推測你最近想要什麼等等，相比線下消費場景的數據而言，維度太單一了。而在最近剛推出的飛凡新版app中，用戶購買了什麼商品，在哪裡吃了飯，使用了什麼服務等都是基礎數據，其他的如用戶的位置、天氣情況、擁堵情況、停車情況，也都可以被視作消費數據的一部分，基於這些數據，飛凡狂逛節能為用戶做更精準的商品推薦。
如果說大數據和人工智能最大的應用場景在哪裡，那無疑是在線下。很多過去在線上很難識別的用戶屬性，在線下的識別難度就小多了，機器推薦的準確度也會大大提升。因為線下消費場景掌握用戶的數據維度多了很多，知道你的位置、知道你的消費偏好和習慣，知道你的品味，知道宏觀和微觀的消費環境，知道你選擇的商品和服務之間微妙的相關性。目前的線上商品電商，觸角大多達不到生活服務電商的領域，但在線下這一問題並不存在，例如在萬達廣場中就有商品、有美食、有休閒、有娛樂，一站式的消費服務，消費場景豐富。
過去線下的商業Mall中有個不好的做法，那就是不太注重消費者的消費效率，商業設施和公共空間的設計目的中有刻意讓用戶更長時間停留的痕跡，例如路標標註不明，路線輾轉繁複等。這是互聯網流量思維下的蛋，對線下商業未必是好事。用戶更長時間的停留所帶來的大流量，確實會有一些轉化，但時間長了效率會衰減，用戶也會因不好的體驗而流失。線下商業最該解決的問題是效率，商戶端的效率先不提，那是生產範疇，僅就消費端的消費效率而言，線下商業可以做的事情實在是太多。
設想一下，顧客開車進停車場不必再拿卡，開出去也不必掏零錢繳費，智能停車在手機裡自動完成這些環節了。進入商場後有wifi使用，想要買什麼或吃什麼可以通過手機提前排號。根據手機上推薦的優惠和減免項目直接找過去購買商品後，到飯點了手機又會給你推薦附近對你口味的美食，或者是一場想看的電影。實在逛不動了，還可以使用虛擬到場、遠程購物的功能，讓購物助手給自己逛街，把商品直接給送到家等。這在消費環節上的效率提升有多大，是不難想象的。
如果說電商的核心口號是買買買，那麼飛凡狂逛節的核心口號就是逛逛逛。但這兩個口號在內涵上有根本不同，買買買不是體驗而是結果，逛逛逛則是包含了結果的體驗。消費者需要逛街，購物時需要有線下消費場景的那種代入感，才會有更好的消費體驗。可貴的是，飛凡狂逛節的逛逛逛，是一種有效率的逛，是一種有的放矢，精確直達目標的逛，且這種逛的效率，正在隨著科技的不斷髮展而不斷提升。
線下實體商業的復興，在於改變過去陳舊的生產方式，促進生產力提升。傳統線下商業零售是存在諸多問題的，例如過度依賴於場景而忽視了消費效率，而這極度需要通過引入創新科技方式加以改變。好在傳統商業還有線下消費購物場景這一天然優勢，需要做的只是將其中固有的消費效率不斷提升上去。飛凡狂逛節，恰好擔當了這一復興實體商業的歷史使命。當商家對營商效率的提升，消費者對購物效率的提升均有強烈感受之時，線下實體商業的春天也就到了，這一前景並不遙遠。
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