比起大數據殺熟，還有什麼更讓手機用戶憎惡？
“我們可以通過用戶上網痕跡、APP使用習慣、手機上的設備識別碼和號碼去匹配，我們掌握的用戶信息，包括年齡、性別，大致的住址，平時使用手機的習慣、瀏覽內容這些，保證精準投放！”
“真的假的，你們這些數據不需要進行二次糾正？”
“這個您可以放心，我們數據的精準度高，而且有海量數據基礎作保證呀。現在我們的技術已經打通移動端和Web端數據了，過去這麼多年我們在Web端數據的積累多了去了，現在加上手機端的，完全可以實現跟投放環境和投放需求的匹配。”
“那投放價格？”
“這肯定要按照具體的量來談了……”
上述這段對話，純屬雷同，千萬不要對號入座。
馬雲曾在《贏在中國》節目裡說過這樣一句話：“免費才是世界上最昂貴的東西。”
他是想告訴公眾，市場上許多免費的營銷或者產品看似誘人，但之後用戶往往會為這個免費獲取的行為買單，代價有時非常高昂。
大數據加持下的廣告，看起來更誘人
或許，很多人難以理解這句話背後的深意。而廣州市某高校大三學生劉佳這一個月多來的經歷，就是一個例子。
“在導航頁上看到一條廣告，說參與什麼調查就能獲得精品馬克杯一個，因為看杯子蠻好看的，就點進去填了表。”她告訴懂懂筆記，為了避免被這家發起調查的投資機構騷擾，她在電話號碼一欄，填上了自己的“小號”。
讓劉佳感到意外的是，她真的在一週後收到了馬克杯，而且在之後一段時間，也沒有接到所謂的騷擾電話、推銷電話，這讓她不禁為現在的“良心”營銷點個贊。
不過，從兩週前開始，她在上網時卻開始覺察有些異樣。不管是點開瀏覽器導航頁，還是打開一些熱門資訊平臺，都能夠看到許多“長”得像新聞的廣告推送，而且標題都挺唬人的。
“標題都是《白雲區小兩口辭職後，積蓄讓父母吃驚》、《人和快遞小哥做投資，三個月辭職買奔馳》……太神了”。因為劉佳租住在廣州白雲，所以看到這樣的標題，禁不住總想點開來看看這些“身邊事”。
劉佳表示，這些新聞裡面的內容都是介紹一種叫“某某微投”的投資方式，一百元起投，收益按日計算。而“業務”的運營方，恰好就是送馬克杯的這家機構。
雖然頁面遍佈各種“成功案例”截圖，但粗糙的排版和清一色“好評”，讓她感覺這個平臺有問題。關鍵是這種情況一直到現在還是如此，令她開始擔心自己的個人信息不僅僅被這個投資平臺拿到，或許也已經被營銷機構轉賣出去了。
在惠東經營潮鞋專賣店的張浩也向懂懂筆記透露，近期自己遇到了一件很奇怪的事情。其實就是在網頁裡搜索了一次“區塊鏈投資”，結果被類似投資廣告的“信息”盯上了。
“我應該也是栽在大數據上了吧，看什麼網頁，都會出現投資類的廣告，而且標題太誘惑人了。”不難發現，他所列舉的經常彈出的那些新聞標題，和劉佳描述的出奇相似。
懂懂筆記發現，這兩人雖然遭遇的情況相似，但不同之處則是“白雲的小兩口”變成了“惠東的小兩口”；“人和的快遞小哥”變成了“稔山的賣貨小妹”……而頁面的配圖大致相同。
“應該是根據我們所處區域不同，精準定向推的內容和標題。而且夾在很多新聞中間，即便不會第一時間點進去，也會一眼就被吸引。”在聽到懂懂筆記轉述劉佳的遭遇後，張浩若有所悟，不過他強調自己看到的類似“新聞”，照片上都是美女，而不是什麼小哥、靚仔。
雖然劉佳和張浩並沒有因為類似的營銷推送而遭受財產損失，但無論在瀏覽器導航頁也好，資訊應用也好，總能看到這樣的廣告，的確覺得很煩。
而他們更擔心的是，在大數據加持下的互聯網世界，所有人都會在不經意間，變得“透明”，個人隱私也得不到相應的保障。
那麼，是否有人會被這類看似粗糙且粗暴的大數據廣告“忽悠”，而掏錢投資這些項目？
精準投放的背後，也可能是“精準”詐騙
“這世上賺錢真的沒有捷徑啊。”
最近，物業管理員譚先生定投的某投資平臺，卷錢跑路了。近一年來，他用於某投資平臺上購買“石油”產品的幾萬塊錢，徹底打了水漂。原以為是平臺系統出了問題無法交易，但最終看到壞消息登在了報紙上。不過，這一切“不幸”的遭遇他卻不敢告訴家人，只能打碎牙齒和血吞。
譚先生告訴懂懂筆記，這個讓他花了幾萬元定投的投資平臺，是在網上看到的。他最初得知這個平臺的方式，與懂懂筆記從劉佳、張浩那裡聽到的“套路”如出一轍，“投放信息”對他所在的地區、性別和年齡段把握很精準。只不過他所看到的推送標題，卻更有吸引力——《微投資賺錢新方式，大朗一公務員月入十萬常平包二奶》。
“因為是在XX新聞頁面上看到的，所以覺得可信度高一些。”作為一名閒餘時間充裕的中年人，休息時在家瀏覽網頁，查看過去一週新聞成了他工作之外的生活樂趣。
至於為什麼會被這樣的投資平臺“套路”了，譚先生解釋說，是因為工作太辛苦，加上已經有點兒積蓄，就想通過投資增值，“而且那個機構的投資顧問也介紹說，投資一百塊錢也能投，一百萬也能投，門檻很低，投資技巧不用費心學習。”
當然，一百塊定投收益自然是很有限的。因此，在機構所謂“投顧”的誘惑下，譚先生每個月都固定投入了一萬元。要知道這個數字，可是相當於他月薪的兩倍了
“前兩個月我確實都拿到了兩千來塊錢的收益，這讓我信心大增。”此時，“投顧”告訴他，兩千多的收益只是“起步”。如果譚先生能拉來更多人參與投資，那收益可以實現翻番。因此，他把幾個同事也都拉下了水。幾位同事也註冊了這個投資平臺，投了所謂的“石油”理財項目。
但在拉了好幾個“人頭”之後，譚先生收益並沒有翻番，平時說話溫柔嫵媚的“投顧”也在某一天突然不理他了，之後通過新聞發現——機構已經卷款跑路。
此時的他，要面對的並不僅僅是個人投資上的損失，還要忍受同事的埋怨。“不敢告訴媳婦兒，也不敢去單位，抱病在家能躲著就躲著唄，誰叫我太單純。”
而“單純”的人，並非只有譚先生一個。
在前海一家投資公司做前臺的曉烜，已經習慣了在工作期間“偷偷”用手機炒股。而從去年6月股市行情震盪開始，專注投資創業板的她也賠了不少錢。
“有一次在看新聞時，看到一條消息，標題是‘白領炒股秘籍揭秘，月入百萬炒老闆’。”曉烜告訴懂懂筆記，出於好奇，自己點進去看了一下。儘管頁面介紹這名“帥哥股神”的內容很浮誇，但她卻被免費推薦的“牛股”所吸引，抱著試一試的心態，便加了所謂的“股神”交流群。
一開始，對方所推薦的股票的確是買了就漲。在嚐到甜頭之後，這名“股神”要求群內的新人必須購買3999元的年會員資格，才能繼續拿到推薦的“牛股”。
“我想都沒想就交錢了，約定是每天推薦一隻個股的套餐。”然而在交完錢之後，曉烜所拿到的所謂“牛股”就都不靈了，逢買必跌。開始慌神的她，立馬去找“股神”要求給個解釋。但是得到的回答卻是：投資有風險，入會聲明上已經註明了不對推薦個股的漲跌負責。“真不知道這些人一開始是怎麼做到讓推薦的股票上漲的。”她對此疑惑不已。
忽悠用戶“投資”的伎倆由來已久。相比傳統的方法，大數據加持下的“投資”廣告更具有迷惑性。
如今，除了通過正規平臺發佈，加上帶有區域特點的隨機組合標題（讓用戶感覺真實）之外，這類廣告信息還能根據用戶近期搜索的詞彙匹配需求，讓機構做到有的放矢，“精準”下手。
那麼，新的問題來了，用戶因正規平臺上所展示的廣告信息而遭遇詐騙，平臺是否需要要承擔相應的責任呢？
您投資虧了？這事應該去有關部門投訴
“實在氣不過，我找到（資訊）平臺的客服電話，就打了過去。”
心想，平白無故就被騙走了半個月工資，曉烜決定讓發佈這類信息和廣告的平臺給個說法。在經過不懈努力、三轉四接之後，她終於聯繫上相關的負責人。
對方表示，這些在平臺上投放的廣告，都是第三方渠道商提供的，他們平臺僅僅是為廣告提供了一個“位置”。如果用戶真的想要追究此事，負責的主體應該是第三方渠道商，可以去工商部門投訴。
“（說話）態度還很差，完全是理直氣壯的。”在與平臺多次溝通無果之後。她決定根據廣告頁面上所提供的信息，順藤摸瓜去找到這家代理虛假廣告的企業。
曉烜告訴懂懂筆記，在這些導航網站、資訊主頁上，那些能夠根據用戶搜索詞、地區、職業來組織標題、精準推送的企業，諸如所謂投資、證券、頁遊廣告，大部分都是來源於一家名為“某某新”的機構，但無論在網上如何搜索，她就是找不到這家機構的工商註冊信息。
“而且在機構名旁邊，會小小地標註了‘廣告’二字，如果不仔細看，真的是會忽略的。”在搜索過程中，曉烜意外地找到另一家，同樣有投放類似廣告業務的渠道商——“某某雅”傳播機構，並以有意廣告投放的公司負責人身份，打算問個究竟。
對方告訴她，精準廣告其實是針對用戶的IP地點、搜索詞彙、瀏覽器緩存甚至登記的手機號碼信息等大數據，分析並精準地推送廣告內容。例如，如果經常搜索“汽車”，或瀏覽“汽車類網站”，那麼用戶將會收到大量的新車、二手車、購車平臺等宣傳信息。
“那些譁眾取寵的標題，機構也能夠幫忙策劃，投放按點擊量收費。”曉烜表示，機構表示廣告內容他們不做限制，也不對真實性負責，只根據客戶提供的內容來策劃，完成精準投放的流程。
然而，當曉烜向機構說明真實來意，並表示會通過向消協、工商管理部門投訴等手段，對於虛假廣告對個人造成的經濟損失索賠時，對方卻淡定回應：廣告上已經寫了“投資需謹慎”，用戶沒留意那是用戶的責任，機構已經盡職做出“免責聲明”了。
有輿論說，“大數據”的價值要通過“小生活”體現出來。但反觀互聯網領域諸多的“大數據”應用，有些是提高了公眾生活的質量和效率，有些也讓別有用心者有了可乘之機，甚至給用戶添堵。有網友在網上發帖表示，某些資訊APP平臺絕不能搜索和點擊殯葬話題，不然系統就會沒完沒了地向用戶推薦相關的新聞、信息、產品，此舉被很多網友戲稱為“一千種死法”。
如今大數據的應用普及和技術平民化，很容易被有心人利用。包括傳銷、詐騙、資金盤機構等等，也會利用大數據來武裝自己，提升騙術，讓大量互聯網平臺上的資訊（新聞）真偽莫辨。
有時提到詐騙新聞，許多人首先會想到那是因為“貪慾”所致。這一點固然沒錯，但應用和平臺上大量難辨真偽的精準廣告推送，是否也是將這些用戶推向深淵的助推器？如果是，那些瀏覽器、資訊平臺是否盡到了監管的責任？對於信息來源，是否有嚴格篩選？
用戶最終希望聽到的，恐怕絕不是類似扎克伯格在接受質詢時的回答：“我的信息也被洩露了，我也是受害者。”
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