前言：

基於springboot、MongoTemplate進行練習MongoDB相關查詢、聚合等功能學習。

1、項目配置

依賴

POM.xml依賴

Mongodb數據庫配置

application.properties

然後直接引用MongoTemplate，基於springboot的MongoDB就這麼吊，沒有其他繁瑣的xml配置

2、數據準備

loginfo集合

student集合

stu_class集合

3、MongoDB全文搜索查詢

創建索引，基於TextCriteria查詢

4、藉助 ReduceFunction查詢統計

數據準備：

通過 reduceFunction 對每個文檔數據進行操作，

5、基於Map-Reduce計算

Map-Reduce是一種計算模型，簡單的說就是將大批量的工作（數據）分解（MAP）執行，然後再將結果合併成最終結果（REDUCE）。

MongoDB提供的Map-Reduce非常靈活，對於大規模數據分析也相當實用。使用 MapReduce 要實現兩個函數 Map 函數和 Reduce 函數,Map 函數調用 emit(key, value), 遍歷 collection 中所有的記錄, 將 key 與 value 傳遞給 Reduce 函數進行處理。Map 函數必須調用 emit(key, value) 返回鍵值對。

6、MongoDB聚合管道

1. $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
2. $match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
3. $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
4. $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔。
5. $unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
6. $group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
7. $sort：將輸入文檔排序後輸出。
8. $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(）；

--------

基於mongoTemplate.aggregate(aggregation, "集合名", BasicDBObject.class);

a、分組group、排序sort

b、匹配搜索match、拆分unwind、分組group

c、匹配搜索match、拆分unwind、分組group、重定義project

d、兩個集合關聯查詢 Aggregation.lookup

若 A集合關聯B集合

參數： from B集合名

localField A集合存外鍵的字段

foreignField B集合與A集合關聯的字段

as 重新組合成C集合名稱

7、位置查詢

Circle 、within

Point 、geoNear

總結：學習摘錄於官網及網絡文章，有示例相似處像原作者致敬，有不足之處歡迎指正交流！！！

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關鍵字: MongoDB 技術 聚合