AI協助醫生檢測疾病,醫療圖像剖析平台Zebra獲3000萬美元融資

近日,深度學習醫學圖像剖析平臺Zebra Medical Vision完成了3000萬美元C輪融資。本輪融資的領投方為aMoon Ventures,參投方包括Khosla Ventures、英偉達、Salesforce的開創人Marc Benioff、Salesforce的首席科學家Richard Socher、谷歌雲首席科學家李飛飛、OurCrowd、Dolby Ventures、Aurum、Johnson & Johnson Innovation JJDC和Intermountain Healthcare。

Zebra於2014年成立在以色列,它應用數百萬張掃描圖片來蒐集數據,進而鍛鍊本人的深度學習引擎,從而協助放射科醫生自動檢測到醫學問題,包括骨骼、肝、肺和心血管系統的疾病。或許醫學專家能夠一眼在圖片中診斷出某些疾病,但Zebra的自動圖片剖析能找到某些不易被發現的疾病。

先前Zebra曾經完成了2000萬美元融資。它會應用這筆新融資,讓本人的剖析涵蓋人體的其他局部。除了融資宣佈,公司還發布了一款新型的胸部x光剖析產品,它表示該產品曾經經過200萬張圖片的鍛鍊,能協助診斷40種疾病。

說到本錢問題,去年10月Zebra宣佈改動本人的收費構造,過去它依據掃描量停止收費,如今它則是每次檢查收費1美圓。這是為了“契合公司開創人在全球擴張、透明化和降價的願景”。公司曾經確認,在不就得未來,公司會在每個市場裡繼續運用這種形式。

目前Zebra曾經取得了官方的答應,能在歐洲、澳大利亞、新西蘭、巴西以及其他一些拉丁美洲和亞洲的市場裡運營。一位發言人表示,Zebra估計“很快”能從美國的食品藥品監視管理局取得認證。


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