AI醫療將成爲下一個投資熱點

前幾日在京舉行了 “LighTIng 2018 E-health的發展與投資機會”活動。各路大咖和AI醫療和醫療信息化領域的專家以及創業者出席了該活動並分享創業心得,大家一起探討AI醫療的行業前景與投資機會。

AI醫療將成為下一個投資熱點

技術不是重點,重點是時機

醫療投資持續火爆。投資AI領域近幾年特別火爆,尤其是在健康醫療和生命科學領域,從2018年年初的幾家機構到現在為止超過十幾家,預計今年年底肯能會增加至20家甚至更多。

在AI醫療方面,就是AI+醫療以及醫療大數據。消費互聯網的風口下來了,醫療健康是風口,人工智能也是,這兩個風口放在一起就出現了泡沫,人工智能泡沫很大,但方向是對的。但是一個項目是否能夠真正的成功未必在於技術。技術不是重點不是問題核心,是項目的必要不充分條件。人工智能的技術都是開源的,就技術本身來說都差不多,難題現在各家都解決不了,簡單的東西大家又差不多都能解決。但是如果有人突破壁壘在此時此刻創造出一個無人超越的技術,那麼在目前的情況下技術就處於核心地位。

對於人工智能技術,人們每天都有新想法,想要追上這些想法很難,不管AI技術還是區塊鏈技術。企業應該更關注企業本身,而企業的戰略就是搭建需求平臺,搭建一個將滿足客戶需求的平臺化的模型。至於使用什麼技術,那是CTO用來考慮的事情。

現在的人工智能技術是“IA(Augmented Intelligence)增強智能”而不是“AI(ArTIficial Intelligence)人工智能”,現在的技術水平是非常簡單、弱的人工智能。但是對於AI+醫療及醫療大數據的投資機會來說,今天的人工智能技術可能還沒有那麼完善,不過在概念上我們要慶幸的是它還好沒有那麼完善。行業發展初期技術不成熟不完善,就會多出很多可以投資的機會,如果等到技術完善產品成熟也就沒有機會了。投資人現在更看中的事有沒有好的人工智能產品落地,產品落地的過程中是否能照顧到各個部分的利益。

AI醫療將成為下一個投資熱點

AI醫療誰來買單?

現在AI+醫療及醫療大數據市場大火,資本也蜂擁而入,AI到底是真需求還是假需求?

這個跟掌握時機有關係,真假需求很難回答。需求本身就是可以被量化的,包括時機非常難建立,一個建立的方法就是測試這個需求在當前市場裡所體現出的商業價值。關於人工智能所謂的真需求假需求,其實有兩點衡量標準:

第一, 這項技術是否對醫生有幫助?醫生到底需要什麼?比如去年利用人工智能來做肺結節,是因為肺結節利用人工智能可以做得更好還是市場有需求?

第二, 需求標準判定——誰來買單?如果是患者買單,那麼患者願不願意為人工智能這項服務額外支付?

對於投資人來說,AI醫療從一個美好的願景到最後能大規模落地、商業變現、盈利,耐心很重要,這是一條寬廣的賽道,一個正確的事。投資人要志同道合,陪伴被投企業成長,等待行業的發展和繁榮。

AI醫療將成為下一個投資熱點

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