近幾年，服裝行業面臨著諸多困境，大量的服裝門店被關閉，國牌佐丹奴、李寧、七匹狼、九牧王、利郎等紛紛捲進“關店潮”漩渦。但服裝，作為人類生活中最基本的物質需求是不可能消失的，我們所看到的不過是傳統服裝業的重塑與迭代。
現在的服裝品牌定位更加精準，分別按目標受眾不同，分為男裝、女裝、嬰幼童裝等；同時在服裝種類上細分程度更明顯，包括針織毛衣、運動服飾、牛仔服飾、內衣家紡、鞋等不同分類；在服務方式上，他們更加關注滿足用戶差異化、個性化等需求。
簡單的來說，做好新服務領域的服裝品牌，首先應該學會將B、C端的需求點相互融合，在提高C端購物效率、滿足細分場景需求的同時幫助B端提升投資回報率。而如何高效滿足B、C兩端需求，我們發現或許將現在大火的人工智能應用在服飾領域下，成功率會更高。
我們可以通過虛擬試衣，優化消費者的線上購物體驗，同時通過消費者的瀏覽數據等，為下階段的精準營銷和分析用戶畫像做出有力保障；通過大數據+AI算法，服飾挑選和推薦，讓消費者智能選購，運用RFID，自主購物，優化庫存管理等；未來還會有服務機器人，進而更準確的為消費者進行一系列智能導購，提升消費者購物體驗等；而在門店運營管理上，人工智能還能通過圖像識別，打造智能貨架，提升門店運營管理效率等。
同時，隨著國內外智能可穿戴產品市場的大熱，智能元素也越來越受到消費者的追捧，智能服裝也是服裝行業未來發展的一大趨勢。
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