由於上一篇數據分析還挺合大家胃口，我們今天繼續挖些服務器表層數據，這次我讓程序員朋友把成功吃雞的玩家數據與其他玩家做對比，果然發現了不一樣的地方。我為大家整理出了幾個方面，話不多說，我們開始吧。
注意：這次的數據都是四排的
【殺敵數與吃雞之間的關係】
根據數據，0殺吃雞的人才是最多的，原來躺贏才是王道嗎？哈哈，其實並不是的，雖然0殺吃雞的人看起來最多，但這份數據並不能這麼看。
我舉個例子，假如有一個四人隊，連續吃了兩把雞，擊殺數分別是0023和0413，這樣一算，有三個人0殺吃雞，一個1殺，一個2殺，兩個3殺，一個4殺，這樣看起來0殺吃雞的人是最多的，但如果比較的是“0殺吃雞”和“有殺敵吃雞”的話，就會變成3比5,0殺吃雞的人算少數。
所以，不要真的以為靠隊友才是王道，我把上面數據換一種算法，得出的結論是“大約每5個吃雞的玩家中，就有一名是0殺吃雞的”躺著吃雞的，依舊是少數。
【助攻數與吃雞率的關係】
助攻的意思就是你也對敵人造成了傷害，但最後一槍是隊友打的，所以人頭算隊友的。這份數據就跟上面的殺敵數是一樣的道理了。結合兩份數據得出的結論是“0殺吃雞的人，大多數不是因為人頭被搶了，而是他們真的一槍都沒打到人！”看來這遊戲還是挺多人願意帶新手玩的。
這個你們看到可能會有點懵，這和上一組數據怎麼矛盾了？但其實“吃雞的玩家中，0助攻是最多的”跟“助攻高的人，吃雞率比較大”是兩個不同方面的事，兩者其實並不矛盾，你們仔細想想就會明白。
一方面反應的是“吃雞的玩家中，有很多是躺著吃雞的”
另一方面反應的是“技術越好的人，他的吃雞概率越大”
【搭乘載具與吃雞的關係】
在成功吃雞的玩家中，有開車和沒開車的玩家數量相差8倍左右，這也側面反應了找車的重要性，不僅能快別人一步進圈，更能防止路上和敵人相互糾纏沒法離開最後活活被毒死。
其實，扣掉那些從落地開始，毒圈就一直往自己位置刷的“天選之人”，這個數據應該不止八倍。換句話說，要想成功吃雞幾乎都離不開載具的功勞。
有的人在跳傘時就會在天上看好附近的車，有些人從不主動找車，都是直接跑毒路上隨緣看看有沒有車，有時候正是這些小細節決定了你吃雞的成敗。
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